現(xiàn)在我們改變符號，將函數(shù)改為：
特征向量保持不變，但所有的特征向量都變成了正數(shù) 。這意味著，在v_1的方向和v_2的方向上，函數(shù)都在增長 。因此，可以找到局部最小值在x=0，y=0處 ， f(x,y)=0，這也是全局最小值 。該圖為：
總結(jié)【上劃線▔ x上面加一橫怎么打】矩陣在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用 。在處理矩陣時，經(jīng)常會遇到正定義性、特征向量、特征值、對稱矩陣等概念 。在這篇文章中 ， 介紹了對稱（厄米特）矩陣的三個最重要的性質(zhì)，它們與矩陣的特征向量和特征值有關(guān) 。這些性質(zhì)是以幾何學(xué)方式解釋的，但也包括一些代數(shù)證明 。最后，介紹了一個使用矩陣來分析函數(shù)行為的例子 。
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