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1 引言先舉個例子：

#include <stdio.h>//公眾號：c語言與cpp編程int main(){   float a = 0.1;   float b = 0.2;   float c = a + b;   if(c == 0.3){      printf("c == 0.3n");   }else{      printf("0.1 + 0.2  != 0.3n");   }   return 0;}

c != 0.3

【double float精度 float精度】a,b,c局部變量值
如果變量 a , b 換 0.75 ， 0.5 可以看出運行出 c == 1.25 ,說明浮點數(shù)運算是不穩(wěn)定的。

a=0.5,b=0.75,c == 1.25
為什么會時好時壞，因為不是所有的小數(shù)能用浮點數(shù)標準 ( IEEE 754 ) 表示出來。
所以，判斷兩個浮點數(shù)變量是否相等，不能簡單地通過 "==" 運算符實現(xiàn)，浮點數(shù)進行比較時，一般比較他們之間的差值在一定范圍之內。
bool feq(float a,float b){ return fabs(a,b)<FLT_EPSILON;}FLT_EPSILON 數(shù)值是 1.192092896e-07F,最小的 float 型數(shù)，它使 1.0+FLT_EPSILON !=1.0
2 為什么浮點數(shù)精度會丟失十進制小數(shù)轉化為二進制數(shù)：乘以2直到?jīng)]有了小數(shù)為止。
舉個例子，0.9 表示成二進制數(shù) 。

   0.9*2=1.8   取整數(shù)部分 1   0.8(1.8的小數(shù)部分)*2=1.6    取整數(shù)部分 1   0.6*2=1.2   取整數(shù)部分 1   0.2*2=0.4   取整數(shù)部分 0   0.4*2=0.8   取整數(shù)部分 0   0.8*2=1.6   取整數(shù)部分 1   0.6*2=1.2   取整數(shù)部分 0    .........        0.9二進制表示為(從上往下): 1100100100100......

很顯然，小數(shù)的二進制表示有時是不可能精確的。其實道理很簡單，十進制系統(tǒng)中能不能準確表示出 2/3 呢？同樣二進制系統(tǒng)也無法準確表示 1/10。這也就解釋了為什么浮點型精度丟失問題。
3 float 存儲原理float 型在內存中占 4 個字節(jié) 。float 的 32 個二進制位結構如下：
float 內存存儲結構
313029—-2322—-0實數(shù)符號位指數(shù)符號位指數(shù)位有效數(shù)位
其中符號位 1 表示正，0 表示負。有效位數(shù)位 24 位，其中一位是實數(shù)符號位。
將一個 float 型轉化為內存存儲格式的步驟為：