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瞎打亂的魔方怎么還原口訣 瞎打亂的魔方怎么還原( 二 )


瞎打亂的魔方怎么還原口訣 瞎打亂的魔方怎么還原


02這樣的結果,給嘉賓和觀眾們都留下了深刻的印象 。各位嘉賓的點評也是非常有哲理性 。
節(jié)目組請出了于憲元同學的指導老師點評 , 這位教授發(fā)言特別樸實 。他說:“于憲元是一個機械類的專業(yè),其實計算機方面的專業(yè)性不強 。這個機器人也比較簡陋,只是用了一些比較粗淺的計算機知識 。但是他能發(fā)現生活中的一些問題,并想辦法用自己所學,去解決這個問題 , 這點非常不錯 。希望他能繼續(xù)提升” 。
嘉賓韓雪點評也肯定了這一點 , 能從感興趣的方面入手,用機器和程序來解決問題,挺有意思,也是一種很好的鼓勵 。
嘉賓撒貝寧做出了進一步的思考,人類固然會發(fā)揮失常,但是人類也會超常發(fā)揮 。
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03這個節(jié)目的這個項目 , 引發(fā)了我的很多思考 。在職場中 , 人們總是焦慮 , 被后輩替代,被機器替代 。這樣的事例在新聞報道和日常現實中都很常見 。
36歲收費站大姐被下崗 , 痛斥自己什么都不會,青春全獻給了收費,引發(fā)全網熱議 。最近我的很多銀行的朋友,都在推介ETC業(yè)務 。這兩點結合起來,就不難推測出一種趨勢 , 機器可以做的事,會越來越多的去替代人做事 , 因為機器效率高 , 犯錯少 , 成本低 。
在AI時代、互聯網時代,人們很焦慮,覺得人類會被機器代替 。我想,有這種危機意識是好的 。但是機器能不能代替人,并不是一個新的話題 。早在很多科幻作品中就有這種描寫 。
但是科學技術是無法被拒絕的,因為還是有這種需要 。人口老齡化和少子化,智能機器人技術成為一種趨勢,無可逆轉,被需要而發(fā)展 。我很慶幸,我們的國家站在這個趨勢的前列,抱著的是一種開放和進取的精神 。
薛兆豐教授說過,發(fā)展的問題必須靠發(fā)展來解決 。人類也是這么進步的 。
所以對待AI和機器能否取代人的問題 , 我的觀點是成為一個不能被機器的取代的人,是我們每個人的成長目標 。向機器學習,是一種途徑 。從價值觀方面,這個節(jié)目給了我一些成長上的啟發(fā) 。
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第一 , 學習機器的算法:將同類的時間邏輯化、簡化 , 流程是個好幫手 。
這里并不是具體講怎么編程和計算 。在學習算法的同時 , 過程控制、自動化等專業(yè)的同學會被要求學習邏輯學 。如果先掌握一種思路,所謂頂層設計,方法和技巧倒是下一步的事情了 。
我們在日常工作中會遇到需要創(chuàng)造性的事務,但是往往很多重復性的瑣碎事務扔占很大比重 。不得不說,越是瑣事越是磨人 。這時,模仿機器的思路,提煉出算法 , 是一個很好的有針對性的方法 。什么是算法?就是只要是同類的事情,就按照輸入輸出流程開展,不必東想西想,眉毛胡子一把抓 。
有的操作是機械的,我們不妨流程化它 , 第一步如何,第二步如何,形成操作步驟圖 。日常不需要費腦子記住它,到了用到時,按圖索驥,依照葫蘆畫瓢 。有的瑣碎性事務,列成清單,分清先后級,完成劃勾,不僅給大腦焦慮的情緒降溫,還節(jié)省了大腦的思考內存 。

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