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如果你的工作效率低下，真的該思考一下，哪些本該提煉成流程和算法，但是依然被你當成頭次遇見。而你也該為這樣類似的事務提前投入一些時間，不是具體做，而是做成算法。這就是機器的邏輯。

第二，借力是個好方法，你的優(yōu)勢更優(yōu) 。
機器是個好東西，就是如果你為它設置好了程序，提供好了硬件。它就會自己開展行動，你掌握好邊界，它會完成得很好。但是，很多人，特別是有很多時間可以支配的老年人，似乎不大喜歡機器 ?？傆X得洗衣機不如自己洗得干凈，掃地機器人不如自己掃得利索。
在生活中我們會吐槽老人。在工作中，事事親力親為的人會不會想到自己也會如此執(zhí)著于自我感覺良好呢？人的精力真的是有限的，所以能授權要授權，能借力要借力。
首先，要摒棄固有思維 ?！都镝t(yī)生哈佛求學記》中描述，因為媽媽自己覺得，家務應該就是自己做。否則就是沒有盡好自己的本分。但是要工作、要陪娃、要考學、瑣碎的家務真的拖住了自己。
吉田醫(yī)生的媽媽給了建議，為什么不找專門的人來幫助呢？果然，專門的人做，不僅做得好，還大大減少了家務帶給自己的時間和精力占用，最關鍵的是減少了對時間的焦慮和身體的疲憊，第二天早起學習，效率更高。
工作中也是如此。如果你因為自己太強大而覺得自己必須事事都做，那么你哪里有時間思考去做真正重要的事呢？如果你覺得別人做得不如你好，常常失望，但是我想說，這都是有一個過程的。你如果去問別人，別人如果敢于說真話，也會如此評價：是啊，我們常常讓你失望，一樣的，你也有這樣讓我們失望的時候哦。

所以，不妨慢慢鍛煉，從小事開始授權，發(fā)現(xiàn)人，找到人，然后慢慢增加授權的事務的數(shù)量和重要程度。

其次，要設置好邊界。機器之所以至今還不能取代人，除了人的創(chuàng)造力無可取代，最主要的還是機器自身的軟件和硬件的限制。所以如果你想更好的發(fā)揮機器的作用，還是要留心觀察它，一定時間內檢查它。
在企業(yè)里，對待機器是預防性檢修維修，以管理為主，以維保為先。各種參數(shù)的記錄和趨勢的判斷，可以預判機器處于一個什么樣的狀態(tài) ，不要等到它太疲憊了壞了才去修，而是提前采取措施，這樣可以大大降低成本。
如果說把人比喻是現(xiàn)代企業(yè)的一個又一個機器，作為管理者是不是也應該多做觀察、潤滑和保養(yǎng)呢？授權后要檢查，即使再信任，也要有個調試階段。并對輸入輸出結果，多做反饋。
所以，和機器協(xié)作，是人機互動。利用這種思路推廣而去，也是一種人和人的互動。

第三，失常和超常都是源自人的獨特性。
時下，人和AI的對決成為很多輿論噱頭。高段位的棋手下不過阿爾法狗，無人駕駛汽車會不會取代司機職業(yè)等等論題，時不時就會被拉出來，大家焦慮一通。