這意味著，在某種程度上，AI算法的優(yōu)化，取決于數據標注的質量，而把控這些質量的，是完全不懂AI技術的一群人 。
一名沒有任何經驗的標注員 ， 通過半天的培訓即可開工 ， 一兩個月之后可變成熟練工，一天就可以完成1500張－2000張圖片的標注 。
需要標注的圖片數據從客戶提供的數據處理平臺上打包下載，根據不同的需求進行標注，常見的包括物體識別和人臉識別，物體識別主要是“畫框” ， 人臉識別則是“打點” 。
完成后會進行一到兩道的質量檢測程序，來確保標識準確率，合格后會重新傳送到客戶的數據平臺上 。
然后，這些數據會被應用到自動駕駛、AI安防、智能身份認證等新興應用領域 。
依靠這些應用，人工智能公司在資本市場頗受追捧，投中研究院發(fā)布的數據顯示 ， 2018年上半年，進入商業(yè)化階段的中國人工智能行業(yè)已經獲得超過400億元人民幣的融資 。
這400億元的資金，僅有極少部分流入了數據標注行業(yè) 。商業(yè)信息服務平臺企名片收錄的標簽為“數據標注”的公司共有15家，2018年，這15家公司共完成6筆融資，單筆融資金額約為1000萬元人民幣左右，總計不超過1億元人民幣 。
靳建偉還沒考慮過融資這件事，他聽說北京的AI公司都在以億為單位進行融資 ， 但他的思維和之前的數次創(chuàng)業(yè)沒有區(qū)別，找客戶，做業(yè)務，能賺錢，才是應該做的事情 。
單打獨斗在當下的AI圈很難混得開 。由于完全沒有相關行業(yè)經驗 ， 也沒有資本加持 ， 一開始靳建偉只能接二手、甚至三手訂單，也即外包服務 。“一些有渠道的公司接了訂單 ， 自己不做，或者自己做不過來，就分發(fā)給我們做，他們再從中間收取差價 ?！?br />
與很多行業(yè)一樣，渠道是核心競爭力，中間商們不需要耗費太多的人力物力，就能賺取可觀的利潤 ， 底層的工廠們，加班加點，只能勉強維持經營 。
這樣下去可不行 。在熟悉了行業(yè)之后，靳建偉開始主動出擊，拓展渠道，試圖繞過中間商 。從知名的頭部AI公司開始 ， 到所有他能找到聯系方式的中小AI企業(yè)，他問了個遍 。得到的回應要么是“不需要”，要么是“我們已經有了自己的數據標注團隊”，更多的是石沉大海 ， 沒有回音 。
“人家上來就問你 ， 以前做過哪些項目，我說不上來 。”他很無奈 。
類似商湯科技、科大訊飛這樣的頭部AI公司，都會自建數據標注團隊，既方便管理 ， 也能更好地理解需求 。
但確實也有大量AI公司 ， 由于團隊人數、資金成本有限，有外包數據標注的需求，但大部分都會通過熟悉的渠道尋找標注團隊 ， 或者和大平臺合作，例如百度眾測平臺 。
百度眾測是百度旗下的一個類似眾包模式的數據平臺，2014年在百度世界大會上正式推出，平臺上會分發(fā)各類任務，在行業(yè)內稱為“放題”，包括數據采集、圖片標注、文本標注等 。
百度在中國人工智能領域起步早，渠道輻射廣，眾測平臺上每天都有大量的數據標注需求，并且開放注冊，這讓靳建偉看到了機會 。
當然了，當時他還沒有意識到，更大的困難在等待著他 。
飽一頓，饑一頓
距離鄭州車程兩個小時的河南新鄉(xiāng)輝縣，甚至找不到一棟商用寫字樓 。從馬路邊一個毫不起眼的門洞上樓 ， 就是翊澳在輝縣的工廠，也是該公司目前規(guī)模最大的一個廠 。
兩層樓，近500平方米的空間里，劃分出了三片工作區(qū)域，目前僅有一片區(qū)域開工運轉 。
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