01、區(qū)塊鏈和人工智能是目前最熱門的兩種技術(shù)趨勢 。盡管這兩種技術(shù)有著高度不同的開發(fā)方和應用,但研究人員一直在討論和探索它們的結(jié)合 。
普華永道預測,到2030年,人工智能將為世界經(jīng)濟增加15.7萬億美元,因此全球GDP將增長14% 。根據(jù)Gartner的預測,區(qū)塊鏈技術(shù)帶來的商業(yè)價值將在同年增加到3.1萬億美元 。

根據(jù)定義,區(qū)塊鏈是一個分布式的、分散的、不可變的分類賬,用于存儲加密數(shù)據(jù) 。另一方面,人工智能是引擎或“大腦”,能夠從收集的數(shù)據(jù)中進行分析和決策 。
不言而喻,每種技術(shù)都有其各自的復雜程度,但人工智能和區(qū)塊鏈都處于可以相互受益、相互幫助的境地 。
由于這兩種技術(shù)都能夠以不同的方式對數(shù)據(jù)進行影響和實施,因此它們的結(jié)合是有意義的 , 而且可以將數(shù)據(jù)的利用提升到新的水平 。同時,將機器學習和人工智能集成到區(qū)塊鏈中,反之亦然,可以增強區(qū)塊鏈的基礎架構(gòu),提升人工智能的潛力 。
此外,區(qū)塊鏈還可以使人工智能更加連貫和易于理解 , 我們可以追蹤和確定為什么要在機器學習中做出決策 。區(qū)塊鏈及其分類帳可以記錄在機器學習下做出決策的所有數(shù)據(jù)和變量 。
此外,人工智能可以比人類更好地提高區(qū)塊鏈的效率 ??纯串斍霸跇藴视嬎銠C上運行區(qū)塊鏈的方式 , 就可以證明這一點,即使是基本任務,也需要大量的處理能力 。
智能計算能力
如果您要在計算機上運行區(qū)塊鏈及其所有加密數(shù)據(jù),則需要大量處理能力 。例如,用于挖掘比特幣的哈希算法采用了“強力”方法,即系統(tǒng)地列舉解決方案的所有可能候選項 , 并在驗證交易之前檢查每個候選項是否滿足問題陳述 。
人工智能為我們提供了一個機會,讓我們擺脫這一困境,以一種更加智能和高效的方式處理任務 。想象一下一個基于機器學習的算法 , 如果給它適當?shù)挠柧殧?shù)據(jù),它實際上可以“實時”地提高它的技能 。
創(chuàng)建多樣化的數(shù)據(jù)集
與基于人工智能的項目不同,區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)造了分散、透明的網(wǎng)絡,世界各地的任何人都可以在區(qū)塊鏈公共網(wǎng)絡環(huán)境下訪問這些網(wǎng)絡 。雖然區(qū)塊鏈技術(shù)是加密貨幣的分類賬,但區(qū)塊鏈網(wǎng)絡現(xiàn)在正被應用于許多行業(yè),以實現(xiàn)權(quán)力下放 。例如,Singuarlitiynet特別專注于利用區(qū)塊鏈技術(shù)鼓勵更廣泛的數(shù)據(jù)和算法分布,幫助確保人工智能的未來發(fā)展和“分散人工智能”的創(chuàng)建 。
SingularityNET 將區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合起來,創(chuàng)建更智能、分散的人工智能塊鏈網(wǎng)絡,可以托管不同的數(shù)據(jù)集 。通過在區(qū)塊鏈創(chuàng)建一個應用編程接口,它將允許人工智能代理之間的相互通信 。因此,不同的算法可以建立在不同的數(shù)據(jù)集上 。
數(shù)據(jù)保護
人工智能的發(fā)展完全依賴于數(shù)據(jù)的輸入——我們的數(shù)據(jù) 。人工智能通過數(shù)據(jù)接收關(guān)于世界和世界上發(fā)生的事情的信息 ?;旧?,數(shù)據(jù)是人工智能的來源,通過它,人工智能將能夠不斷提高自己 。
另一方面,區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種允許在分布式分類賬上加密存儲數(shù)據(jù)的技術(shù) 。它允許創(chuàng)建完全安全的數(shù)據(jù)庫,獲得批準的各方可以查看這些數(shù)據(jù)庫 。當區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合時,我們有一個備份系統(tǒng),用于備份個人的敏感和高價值的個人數(shù)據(jù) 。
醫(yī)療或財務數(shù)據(jù)過于敏感,無法移交給一家公司及其算法 。將這些數(shù)據(jù)存儲在一個可被人工智能訪問的區(qū)塊鏈上,但只有在獲得許可并通過適當程序后,才能在安全存儲敏感數(shù)據(jù)的同時,為我們提供個性化建議 。
數(shù)據(jù)貨幣化
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