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5G和物聯(lián)網(wǎng)的火熱,正驅(qū)動AI芯片由云端走向邊端

01、人工智能的火熱以及云計算的成熟使得科技巨頭持續(xù)發(fā)力著云端AI芯片 , 而隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)的到來以及智能終端的崛起 , 邊端AI芯片成為追捧對象 。

5G和物聯(lián)網(wǎng)的火熱,正驅(qū)動AI芯片由云端走向邊端


巨頭的云端AI芯片布局
談及云端AI芯片,自然是科技巨頭的市場 。國外英偉達、谷歌、高通、亞馬遜,國內(nèi)百度、華為、寒武紀(jì)以及比特大陸均早早便開始布局 。如早在2016年5月的谷歌I/O大會上,谷歌便宣布推出第一代TPU,如今,這一云端AI芯片推出第三代 。
不完全統(tǒng)計,各大科技巨頭多從2017年起布局云端AI芯片,截止目前已推出一款或多款云端AI芯片:英偉達的Volta芯片、百度的XPU、高通的Cloud AI 100、華為的昇騰910和昇騰310、寒武紀(jì)MLU100、比特大陸B(tài)M1680等 。
邊端AI芯片來臨
在AI芯片市場上,除了競爭激烈的云端AI芯片 , 端側(cè)AI芯片也呈現(xiàn)一片藍海 。這些邊端AI芯片可應(yīng)用于智能手機、智能音響、智能攝像頭等多種工作、家居場景 。而推出這些邊端AI芯片的企業(yè),除耳熟能詳?shù)目萍季揞^外 , 不乏AI明星企業(yè)和AI創(chuàng)企 。
受追捧的三點因素
【5G和物聯(lián)網(wǎng)的火熱,正驅(qū)動AI芯片由云端走向邊端】不可否認(rèn),AI芯片正由云端走向終端和邊緣,而造成這一趨勢的,主要有三點因素:
第一 , 數(shù)據(jù)由云走向邊緣 。當(dāng)下我們處于數(shù)據(jù)爆炸的時代,IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計,全球近90%的數(shù)據(jù)均在近幾年產(chǎn)生 , 到2020年時,全球數(shù)據(jù)量將有2016年的16.1ZB增長到44ZB 。同時,未來幾年內(nèi) , 邊緣側(cè)數(shù)據(jù)將達到50% , 而這些數(shù)據(jù),多由終端采集、產(chǎn)生 。因此,需要端側(cè)AI芯片將其就近分析處理 。
第二 , 智能終端多樣化 。正如上文所述,無論是智能手機等消費電子產(chǎn)品 , 還是智能電視、智能音響等家居產(chǎn)品,亦或是智能門鎖、智能攝像頭等安防產(chǎn)品,均需要集成邊端AI芯片 , 而這一市場的量級,遠超過云端AI芯片 。以常見的智能手機為例,2018年全球智能手機出貨量14億臺,這也意味著,如果將來的智能手機均提供AI功能 , 僅在智能手機上就消耗14億邊端AI芯片 ??上耄绻由现悄芤繇?、智能電視、智能攝像頭等各種智能終端,邊端AI芯片市場將多么恐怖 。
第三 , 邊端AI芯片更宜推出 。邊端AI芯片之所以吸引更多玩家,除市場更廣外,另一原因便是相比云端AI芯片,邊端AI芯片更便于設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)等 , 同時對生態(tài)系統(tǒng)要求并不苛刻,而且由于單芯片售價并不昂貴 , 也便于AI創(chuàng)企的資本周轉(zhuǎn) 。
云端AI芯片競爭這么激烈,邊端AI芯片又這么有市場,科技巨頭何不換個思路 , 布局邊端AI呢?

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