明顯的例子就是受到學(xué)術(shù)界聲討的斯坦福的“看臉識性取向”系統(tǒng)和上海交大的“看臉識罪犯”系統(tǒng) 。
盡管有些系統(tǒng)通過自我學(xué)習(xí)進化，但大多數(shù)系統(tǒng)都是通過與人類的交互來學(xué)習(xí) 。于是系統(tǒng)的偏見隨著交互用戶所帶的偏見產(chǎn)生 。
舉個例子，之前在魅族的公眾號里回復(fù)詹姆斯，其后臺的人工智能自動回復(fù)“詹猩猩” 。
這一回復(fù)激起了國內(nèi)詹姆斯球迷的不滿 ， 魅族緊急屏蔽掉詞條，向球迷致歉 。
而小米的小愛音響，在用戶提問“同性戀”時 ， 其對同性戀人群的評價是“心理極其扭曲” 。
魅族公眾號和小愛同學(xué)的偏見都是從和用戶的交互中學(xué)習(xí)而來 。
這種偏見還會放大 。
例如，你在網(wǎng)上購買洗發(fā)液，再次進入網(wǎng)站 ， 系統(tǒng)會向你推薦各種洗發(fā)液 。
你又不喝洗發(fā)液，也不開理發(fā)店 ， 你已經(jīng)買了，為什么還要鋪天蓋地的推薦洗發(fā)液給你 。
【2030年，世界上將會有8億人的工作崗位被人工智能替代】人工智能的算法 ， 放大了你對洗發(fā)液的需求 。
那么一個容易產(chǎn)生偏見的老師，一個會放大偏見的老師，能是一個好老師嗎？
AI技術(shù)掌握在一小部分人手中
雖然AI技術(shù)已經(jīng)滲透到了各行各業(yè) ， 但實際上AI技術(shù)，掌握在一小部分的人手里 。
說白了，就掌握在美國灣區(qū)、紐約的白人手中，掌握在北上廣那些科技公司的少數(shù)人手中 。
根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才分布報告》中顯示，全球人工智能行業(yè)的人才總計有150萬，其中美國就有85萬，占有了總?cè)丝诘?成以上 。而中國人工智能的人才 ， “逾5萬”，排在全球第7 。
中國較大的人工智能公司中，事實上有一半是美國公司，43.9%的中國人工智能人才來自美國，他們中的許多人是從美國返回中國的美籍華人，英國是中國人工智能人才的第二大引入地，占15.3% 。
而從近幾年互聯(lián)網(wǎng)公司并購的趨勢來看，每一個行業(yè)會從開始的群雄逐鹿百家爭鳴到最后獨角獸巨無霸公司一家獨大，資金、人才會向這些公司聚集 。而成為老大的公司 ， 容易變的傲慢和專橫 。
吃“人血饅頭”的百度如是，乘客被害的滴滴如是，操縱美國大選輿論的Facebook也如是 。
國之重器，不應(yīng)該掌握在一小部分人手中，國之根本 ， 也不應(yīng)該被少數(shù)公司壟斷 。
如果“AI 教育”行業(yè)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展一樣，最終市場被壟斷在一個巨無霸公司手中 。一旦這個公司開始作惡 ， 左右灌輸給學(xué)生的信息，對教育的荼毒，不比假奶粉 ， 假疫苗的危害小 。
人不應(yīng)該像機器人一樣的思考
蘋果CEO庫克在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上說，“我并不擔心機器人像人類一樣思考 ， 我擔心人像機器人一樣的思考” 。
人和機器最大的一個不同之處，是其美妙的創(chuàng)造力往往來自于靈光一閃 ， 即與已有條條框框之間的突發(fā)性偏差 。人的模糊、混沌的思維領(lǐng)域，也能產(chǎn)生創(chuàng)造和創(chuàng)新 。而機器不同 ， 機器處理和輸出的都是已知確切的信息，在面對未知和混沌時，程序往往就會崩潰 。
正如本文開頭所說，教師不僅僅是傳授知識的信息傳遞者，其人格魅力和思想會感染和影響學(xué)生 。
人格魅力、激情、靈感，這些都是機器不能夠理解的混沌信息 。
人類教師教育學(xué)生的最優(yōu)解是“千人一面”，但教師本身是“千人千面” ?！叭斯ぶ悄?教育”的教育方式可以做到“千人千面” ， 但其核心的算法和作用卻是“千人一面” 。畢竟有效的算法就那么幾個，大多數(shù)公司依賴的是谷歌這樣巨頭的源碼和算法 。
算法是人工智能的大腦 ， 發(fā)展到最后“人工智能教師”的大腦都是雷同的 。雷同而有效的算法能夠輔助學(xué)生更有效的獲取信息，但同時也可能會使學(xué)生的思維和機器一樣 。
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