特征提取
在模式識(shí)別和圖像處理中一個(gè)主要的問題就是降維，在實(shí)際模式識(shí)別問題中，選擇的特征經(jīng)常彼此相關(guān)，在識(shí)別這些特征時(shí)，數(shù)量很多 ， 大部分都是無用的 。如果我們能減少特征的數(shù)量 ， 即減少特征空間的維數(shù)，那么我們將以更少的存儲(chǔ)和計(jì)算復(fù)雜度獲得更高的準(zhǔn)確性 。
【kl是什么意思】KL變換是一種常用的特征提取方法，在消除模式特征之間的相關(guān)性、突出差異性方面有最優(yōu)的效果 。
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