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國家超算中心排名 超算排行榜2023最新排名( 三 )

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其次是牧本定律 ， 它認(rèn)為半導(dǎo)體產(chǎn)品的發(fā)展 ， 總是在標(biāo)準(zhǔn)化和定制化之間左右搖擺 ， 大概每隔10年波動一次 。牧本定律的背后 ， 則是性能、功耗和開發(fā)效率之間的平衡 。
更具體一些來說的話 ， 對于性能功耗比和開發(fā)效率 ， 是兩個難以同時滿足的目標(biāo) ， 性能功耗比高的產(chǎn)品 ， 其開發(fā)效率一定不高 ， 畢竟它的架構(gòu)更偏向于專用 。反過來 ， 對通用效率很高的架構(gòu)來說 ， 性能功耗比肯定表現(xiàn)遠(yuǎn)不如專一架構(gòu)那么高 ， 畢竟有大量的邏輯部分、多余的計算部分需要支撐非特定計算外的通用計算 。因此 ， 對大部分廠商而言 ， 是不斷地在性能功耗和開發(fā)效率之間搖擺 ， 隨著工藝水平增加 ， 性能功耗提升 ， 通用處理器的性能會得到大幅度提高 ， 但是在工藝水平維持的階段 ， 專用處理器由于其極高的能耗比又會得到廠商和業(yè)內(nèi)的青睞 。
從目前的發(fā)展情況來看 ， 廠商會選擇盡可能在滿足通用性的情況下 ， 加強(qiáng)整個系統(tǒng)的專用計算效能 。比如英特爾和AMD選擇將CPU和GPU利用Chiplet技術(shù)制作在一張硅片上 ， 以實現(xiàn)更高的性能功耗比 ， 尤其針對AI計算等新型應(yīng)用 。對超級計算機(jī)而言 ， 同樣的趨勢也正在發(fā)生 ， 目前超算也在逐漸擺動至向DSA化發(fā)展的過程中 。
在大趨勢的指引下 ， 無論是英特爾、英偉達(dá)還是AMD ， 都在不斷努力嘗試 ， 無論是一個整體的芯片或采用Chiplet鏈接多個芯片 ， 這些廠商都在通過不斷加入更多的DSA化定制模塊的方式來提高處理器的效能或性能 。具體到產(chǎn)品上 ， 英偉達(dá)為GPU的傳統(tǒng)CUDA流處理器模塊之外 ， 又加入了張量核心模塊 ， 此外還推出了專門的訓(xùn)練計算卡以及DPU這類專用的數(shù)據(jù)處理芯片 。英特爾甚至開始為全新的第四代至強(qiáng)可擴(kuò)展系列處理器增加專用的DSA ， 比如面向5G計算、面向加解和面向解壓縮等不同場合的DSA模塊 ， 并且通過不同的搭配和數(shù)量配置 ， 向擁有不同需求的企業(yè)收費(fèi) ， 開創(chuàng)了x86處理器收費(fèi)運(yùn)營的新模式 。

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英特爾全新的第四代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理帶來了大量的加速單元
最后是貝爾定律 。貝爾定律是指每隔10年 ， 就會出現(xiàn)新一類的計算機(jī)（或者編程平臺、新的網(wǎng)絡(luò)連接、新的用戶接口等） ， 形成新的產(chǎn)業(yè) 。無論是DPU、XPU的誕生 ， 還是AIoT時代的到來 ， 都彰顯著這種趨勢 。未來的計算將面對集成了不同的傳感器、不同的加速器的碎片化需求 ， 因此不同領(lǐng)域和不同需求的行業(yè) ， 對芯片的需求是不同的 。因此就有了英特爾對企業(yè)的定制化配置 ， 以及AMD針對不同應(yīng)用需求開發(fā)不同的架構(gòu)比如RDNA和CDNA ， 去配合不同的CPU和GPU搭配、總線和緩存搭配等 。
變化正在發(fā)生
【國家超算中心排名 超算排行榜2023最新排名】超算市場的DSA化發(fā)展是當(dāng)前最顯著的一個變化趨勢 ， 廠商在不斷加強(qiáng)CPU、GPU之間互聯(lián)的性能 ， 同時通過對編程模型和硬件統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)方面的優(yōu)化與加強(qiáng)等方式 ， 不斷增強(qiáng)整個系統(tǒng)的性能 。此外 ， 在CPU或者GPU的模塊內(nèi)部 ， 整個系統(tǒng)還在不斷地通過增加特色加速模塊的方式提高那些常見且所需算力巨大的計算模式的效率 。實際上我們也看到 ， 隨著DSA模塊的加入 ， 的確大幅度提升了超算實際應(yīng)用的性能 ， 在目前的工藝和應(yīng)用條件下 ， 多芯并舉的趨勢還將繼續(xù)發(fā)展下去 ， 直到下一次變革的到來 。

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