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2022行業(yè)發(fā)展趨勢好的前十名百姓 2022行業(yè)發(fā)展趨勢好的前十名

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一、趨勢概述
1.設(shè)備數(shù)字化率穩(wěn)步提升

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2022行業(yè)發(fā)展趨勢好的前十名（2022行業(yè)發(fā)展趨勢好的前十名百姓）
2.設(shè)備互聯(lián)互通能力持續(xù)加強(qiáng)
3.生產(chǎn)作業(yè)可視化程度有待進(jìn)一步提高
4.智能倉儲(chǔ)應(yīng)用場景逐漸普及
5.數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)能力穩(wěn)步提升
6.系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)互聯(lián)仍是高成熟度提升關(guān)鍵點(diǎn)
7.企業(yè)逐漸關(guān)注工業(yè)知識(shí)的積累和沉淀
8.部分企業(yè)開始逐步實(shí)現(xiàn)綠色低碳制造
9.產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的集成和管理
二、智能制造概念
智能制造（IntelligentManufacturing ， IM）是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng) ， 它在制造過程中能進(jìn)行智能活動(dòng) ， 諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等 。
它包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng) ， 智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識(shí)庫 ， 而且還具有自學(xué)習(xí)功能 ， 還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息 ， 并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力 。
智能制造通過人與智能機(jī)器的合作共事 ， 擴(kuò)大、延伸、部分取代人類專家在制造過程中的腦力勞動(dòng) ， 把制造自動(dòng)化的概念更新 ， 擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化 。
三、中國智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
我國已具備發(fā)展智能制造的基礎(chǔ)與條件 。
一是取得了一大批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果 ， 掌握了長期制約我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的部分智能制造技術(shù) ， 如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等 。以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系初步形成 。
二是我國制造業(yè)數(shù)字化具備一定的基礎(chǔ) 。目前規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)方面應(yīng)用數(shù)字化工具普及率已經(jīng)達(dá)到54% ， 生產(chǎn)線上數(shù)控裝備比重已經(jīng)達(dá)到30% 。
然而 ， 與發(fā)達(dá)國家相比我國還有較大差距 ， 體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
一、是智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)滯后
目前 ， 我國主要側(cè)重智能制造技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn) ， 而基礎(chǔ)研究能力相對不足 ， 對引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠 ， 原始創(chuàng)新匱乏;控制系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱 ， 技術(shù)體系不夠完整 。
二、是我國發(fā)展智能制造的數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱
制造業(yè)發(fā)展整體上還處于機(jī)械自動(dòng)化向數(shù)字自動(dòng)化過渡階段 ， 如果以德國工業(yè)4.0作為參照系 ， 比較一致的看法是我國總體上還處于2.0時(shí)代 ， 部分企業(yè)在向3.0時(shí)代邁進(jìn) 。
三、是關(guān)鍵技術(shù)和核心部件受制于人
高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數(shù)控系統(tǒng)、工業(yè)應(yīng)用軟件等市場份額不到5% ， 大型工程機(jī)械所需30Mpa以上液壓件全部進(jìn)口 ， 大型轉(zhuǎn)載機(jī)進(jìn)口部件占整機(jī)價(jià)值量的50%-60% 。
四、是高端軟件產(chǎn)品缺乏
我國制造業(yè)的“兩化”融合程度相對較低 ， 低端CAD軟件和企業(yè)管理軟件得到很好普及 ， 但應(yīng)用于各類復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)和企業(yè)管理的智能化高端軟件產(chǎn)品缺失 ， 在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、資源計(jì)劃軟件、電子商務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域與發(fā)達(dá)國家差距依然較大 。
五、是企業(yè)系統(tǒng)集成能力較為薄弱
【2022行業(yè)發(fā)展趨勢好的前十名百姓 2022行業(yè)發(fā)展趨勢好的前十名】缺乏像西門子、GE一樣的國際級(jí)大型企業(yè) 。質(zhì)量和水平不高 。

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