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2022行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)好的前十名百姓 2022行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)好的前十名( 二 )

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當(dāng)前 ， 智能制造已成為我國建設(shè)制造強(qiáng)國的主攻方向 ， 加快發(fā)展智能制造解決方案是推動(dòng)中國制造邁向高質(zhì)量發(fā)展、形成國際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的必由之路 。中國制造企業(yè)必須通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升產(chǎn)品創(chuàng)新與管理能力 ， 提質(zhì)增效 ， 從而贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 。
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四、智能制造業(yè)九大未來發(fā)展趨勢(shì)
01設(shè)備數(shù)字化率穩(wěn)步提升
設(shè)備的自動(dòng)化和數(shù)字化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ) ， 根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)結(jié)果顯示 ， 設(shè)備數(shù)字化率達(dá)57.98% ， 24.04%的企業(yè)具備自動(dòng)化物流設(shè)備 ， 22.06%的企業(yè)在關(guān)鍵工序?qū)崿F(xiàn)質(zhì)量在線檢測(cè) 。設(shè)備數(shù)字化率的提升 ， 有利于企業(yè)提升生產(chǎn)制造效率 。
02設(shè)備互聯(lián)互通能力持續(xù)加強(qiáng)
車間是生產(chǎn)制造信息的重要載體 ， 包含設(shè)備、工藝、質(zhì)量、作業(yè)等相關(guān)基礎(chǔ)資源 ， 只有通過設(shè)備、質(zhì)量、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)信息采集與追溯 ， 才能真正意義上實(shí)現(xiàn)車間各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互通 。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示 ， 企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備數(shù)據(jù)采集的28.78% ， 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集的達(dá)40.18% ， 實(shí)現(xiàn)質(zhì)量全流程追溯的僅有16.97% 。
03生產(chǎn)作業(yè)可視化程度有待進(jìn)一步提高
生產(chǎn)過程的標(biāo)準(zhǔn)化、可視化和智能化是企業(yè)智能化改造和智能車間建設(shè)的重要目標(biāo) ， 也是制約影響智能車間投資效果的關(guān)鍵內(nèi)容 。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示 ， 28.43%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程可視 ， 30%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)文件的自動(dòng)下發(fā) ， 10.42%的企業(yè)應(yīng)用了高級(jí)排產(chǎn)系統(tǒng) 。
04智能倉儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景逐漸普及
面向原料、半成品、成品倉儲(chǔ)管控環(huán)節(jié) ， 依托倉儲(chǔ)物流管理系統(tǒng)或平臺(tái)等解決方案 ， 借助于條形碼、二維碼、無線射頻等標(biāo)識(shí)技術(shù) ， 能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)出入庫、自動(dòng)運(yùn)輸、配送過程監(jiān)控 ， 可有效提高配送效率、降低庫存量 。
根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示 ， 28.43%的企業(yè)應(yīng)用了基于標(biāo)識(shí)技術(shù)的物料管理方式 ， 倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)應(yīng)用率達(dá)30% ， 10.42%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了基于生產(chǎn)需求的精準(zhǔn)配送 。
05數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)能力穩(wěn)步提升
面向產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié) ， 依托計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、試驗(yàn)仿真系統(tǒng)、協(xié)同研發(fā)系統(tǒng)或平臺(tái) ， 應(yīng)用基于模型的定義、知識(shí)工程等技術(shù) ， 能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品快速設(shè)計(jì)、縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本 ， 提高研發(fā)的效率和質(zhì)量 。
目前數(shù)字化研發(fā)工具已在企業(yè)得到了普遍應(yīng)用 ， 由2020年的73%提高至89% ， 30%的企業(yè)應(yīng)用了數(shù)字化設(shè)計(jì)建模仿真技術(shù) ， 55%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于三維模型的設(shè)計(jì) ， 32%的企業(yè)建立了典型組件和設(shè)計(jì)知識(shí)庫并有效應(yīng)用 。
06系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)互聯(lián)仍是高成熟度提升關(guān)鍵點(diǎn)
系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)互聯(lián)是企業(yè)邁向成熟度三級(jí)的關(guān)鍵特征 。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示 ， 20.77%的企業(yè)制定了完整的系統(tǒng)集成架構(gòu)和規(guī)范 ， 僅有12.77%的企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售和服務(wù)全業(yè)務(wù)的集成 。企業(yè)集成需求旺盛 ， 普遍存在技術(shù)水平低、人員能力弱、資金投入大等問題 ， 難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通 ， 或制約企業(yè)向高成熟度階段邁進(jìn) 。
目前已有75%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了部門內(nèi)的數(shù)據(jù)共享 ， 但在數(shù)據(jù)分析利用率方面仍處于起步階段 ， 14%的企業(yè)采用了大數(shù)據(jù)平臺(tái) ， 12%的企業(yè)基于模型開展數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用 ， 驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)優(yōu)化 ， 僅有5%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了智能決策 。當(dāng)前階段 ， 制造業(yè)實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)決策仍面臨巨大挑戰(zhàn) 。

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