然而，不同的是，這些年來，OpenAI一直將資源集中在這個方向上 。在微軟等巨頭公司的資金和技術(shù)支持下，它不斷將這種方法論推向極致 。“規(guī)模至上的這種理念和方法論是OpenAI特別推崇的，相對來說，其他公司或者團隊沒有他們這么堅信 。”王詠剛說 。
不過，王詠剛說，在ChatGPT出圈之后，從業(yè)者們的心態(tài)是比較微妙的 。一方面，業(yè)界可能會越來越重視這條路徑，投入更多資源；另一方面，大家又希望它不是AI領(lǐng)域唯一核心的方法，還能夠有空間探索更多的可能性 。
“僅僅靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的路徑，雖然能讓AI在一些領(lǐng)域達(dá)到接近或者超過人類的水平，例如人臉識別，但在另一些領(lǐng)域，比如自動駕駛，我們需要的是接近100％的安全性 。”康奈爾大學(xué)計算機教授巴特·塞爾曼就認(rèn)為，這最后的10％、5％的提升，可能不是深度學(xué)習(xí)本身能夠解決的，需要不同的思路 。
對AI的理解落后于其發(fā)展速度
2022年9月，一位年輕人用Al繪畫工具M(jìn)idjourney生成的作品《太空歌劇院》，在美國科羅拉多州博覽會的美術(shù)比賽中獲得大獎，獲獎類別是“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”組第一名 。不過，這引發(fā)了一場人文爭議和反AI繪畫的浪潮 。
有網(wǎng)友表示，我們眼睜睜地見證了藝術(shù)的死亡，“如果連藝術(shù)工作都無法避免被機器所吞沒，那么高技能的工種也將面臨被淘汰的危機 。到時候，我們又能剩下什么呢？”
劉少山談到，AI科學(xué)家們最初的猜想是，AI大發(fā)展后，一些藍(lán)領(lǐng)崗位、重復(fù)性的工作會首先被取代 。然而，ChatGPT、AlphaFold等工具出來后，人們發(fā)現(xiàn)，最先感受到AI沖擊的，反而是創(chuàng)造性的工作，而送餐這一類涉及勞動力的工作卻沒能被取代 。他解釋說，在機器人、自動駕駛等領(lǐng)域，機械與智能是兩個基本的模塊 ?，F(xiàn)實進(jìn)展來看，機械部分有很多物理上的限制，很多技術(shù)目前尚未突破；得益于深度學(xué)習(xí)等模型的發(fā)展，智能部分反而突破更快 。
這些涉及創(chuàng)造力、知識探索、信息獲取的行業(yè)，是人文領(lǐng)域的核心，是人類最擔(dān)心被機器化的部分 。一直以來，AI在這些領(lǐng)域的重大突破都伴隨著廣泛的倫理爭議 。
世界知名的復(fù)雜性科學(xué)研究中心、美國圣塔菲研究所教授梅勒妮·米切爾近日在接受媒體采訪時就談到，過于盲目采用這些技術(shù)，將我們的交流和創(chuàng)意自動化，可能會導(dǎo)致人類失去對機器的控制，“機器人會給機器人寫電子郵件，而機器人會回復(fù)其他機器人” 。米切爾說，“我們作為人的特質(zhì)從我們的信息中被卷走了 。”
1月5日，紐約市教育部門表示，紐約公立學(xué)校的所有設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)上將禁止使用ChatGPT 。紐約市教育部門發(fā)言人詹娜·萊爾指出，這一決定是基于“該工具可能會對學(xué)生學(xué)習(xí)產(chǎn)生負(fù)面影響，以及對其內(nèi)容的安全性和準(zhǔn)確性的擔(dān)憂” 。
人們普遍表示擔(dān)心，該工具可能會鼓勵學(xué)生抄襲 。詹娜·萊爾說，雖然ChatGPT能夠為問題提供快速而簡單的答案，但它沒有培養(yǎng)批判性思維和解決問題的能力，而這些能力對學(xué)術(shù)和終身成功來說是至關(guān)重要的 。
2022年12月27日，美國西北大學(xué)的一個團隊在預(yù)印本論文bioRxiv上發(fā)表了一篇文章 。這項研究中，研究者讓ChatGPT學(xué)習(xí)發(fā)表在《柳葉刀》《美國醫(yī)學(xué)會雜志》等頂刊上的文章，并撰寫50篇醫(yī)學(xué)研究摘要，然后讓抄襲檢測器、人工智能輸出檢測器和期刊審稿人將這些摘要與原始摘要比較，找出ChatGPT編造的摘要 。
結(jié)果發(fā)現(xiàn)，ChatGPT生成的摘要全部順利通過了抄襲檢測器，人工智能輸出器找出了66％的生成摘要，期刊審稿人僅正確識別了68％的生成摘要和86％的真實摘要 。研究者們表示，使用大型語言模型進(jìn)行科學(xué)寫作的道德和可接受邊界需要被進(jìn)一步明確 。
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