《自然》雜志最新發(fā)布的規(guī)定稱，任何大型語言模型工具都不能成為論文作者；如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具，作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當(dāng)部分明確說明 。
王帥認(rèn)為，用AI寫論文這樣的事情，技術(shù)上一定會(huì)發(fā)生的，而且知識獲取的門檻越來越低，“我覺得發(fā)展方向上更多不一定是禁止它，而是說教育評估的標(biāo)準(zhǔn)和理念需要發(fā)生變化 。相比那些大段輸出的、能夠在機(jī)器的幫助下寫得更好的文字，思考的質(zhì)量、深度和研究的原創(chuàng)性等將會(huì)越來越重要” 。
這就好像一項(xiàng)新的技術(shù)，比如說汽車、飛機(jī)被發(fā)明了，不可能說不用它們，關(guān)鍵是如何使用、如何規(guī)范 。從這一意義上來說，王帥表示，以ChatGPT為代表的生成式人工智能的出現(xiàn)，圍繞它及其應(yīng)用相關(guān)的各方面都沒有跟上，包括法律、教育、社會(huì)、倫理等 。實(shí)際上，就算是圈內(nèi)人，也沒有完全理解AI領(lǐng)域正在發(fā)生的事情意味著什么 。
2022年12月，《大西洋月刊》在《大學(xué)論文已死》的文章中警示，沒有人為人工智能將如何改變學(xué)術(shù)界做好準(zhǔn)備 。“如今AI模型遠(yuǎn)比我們想象的更強(qiáng)大，而我們用于探索它們的技術(shù)卻非常幼稚 。”OpenAI實(shí)驗(yàn)室的人工智能政策專家杰克·克拉克在近來的一篇文章中寫道 。
劉少山也認(rèn)為，目前，業(yè)內(nèi)沒有能力去處理AI帶來的可能的社會(huì)影響，因?yàn)槿藗儗λ牧私膺€很有限，這是最大的問題 。比如說，盡管美國部分學(xué)校禁用ChatGPT生成的內(nèi)容，但現(xiàn)在卻沒有手段檢測和區(qū)分機(jī)器與人類生產(chǎn)的內(nèi)容，也就更加難說防御機(jī)制，“因?yàn)镚PT這些技術(shù)太新了，監(jiān)管部門也沒辦法去理解 。我認(rèn)為，在幾年時(shí)間內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)上會(huì)有很多虛假信息的出現(xiàn)” 。
每一次AI出現(xiàn)一個(gè)新東西，大眾總是會(huì)覺得某種巨大的變化將要來臨，并且往往伴隨著機(jī)器代替人工的擔(dān)憂 。然而，王詠剛說，人們一方面太容易夸大AI短期內(nèi)取得的成果和影響；另一方面，卻又忽視AI正在發(fā)生的、真正可能帶來不可逆的長期變化 。
在他看來，短期來說，ChatGPT等人工智能的應(yīng)用仍舊是工具式的，它會(huì)提高效率、替代一部分工作，但真正值得擔(dān)心的是，隨著計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、模型、算法越來越膨脹和復(fù)雜，里面可能有大量的“黑盒子”運(yùn)算，人們未必能預(yù)測其最終輸出的結(jié)果 。會(huì)不會(huì)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，人工智能會(huì)跨越某個(gè)關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)，進(jìn)入到一個(gè)我們尚未看到的世界，沒有人可以預(yù)測 。
（文中王帥為化名，實(shí)習(xí)生李金津?qū)Ρ疚囊嘤胸暙I(xiàn) 。）
【能寫論文、編代碼、創(chuàng)作小說 爆紅的ChatGPT是如何誕生的？】采訪人員：彭丹妮
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