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世界專利申請(qǐng)有哪些相關(guān)因素需注意


世界專利申請(qǐng)有哪些相關(guān)因素需注意


【世界專利申請(qǐng)有哪些相關(guān)因素需注意】本文對(duì)世界數(shù)據(jù)科技數(shù)據(jù)分析,探討專利的推動(dòng)因素,研究過程中,將專利申請(qǐng)分為居民和非居民,運(yùn)用SPSS軟件,通過其相關(guān)度比較大的因素回歸分析,提取回歸方程,探索因世界專利申請(qǐng)呈現(xiàn)共同特征,探討因主體不同呈現(xiàn)出的不同規(guī)律,提出相應(yīng)的對(duì)策 。

一、研究問題的提出

世界專利申請(qǐng)申請(qǐng)數(shù)量和哪些因素有關(guān),我國(guó)學(xué)者都進(jìn)行了積極的探索 。柴志賢[1]通過非技術(shù)密集型行業(yè)與技術(shù)密集型行業(yè)的回歸,結(jié)果均表明:專利申請(qǐng)量與密集型行業(yè)區(qū)位商、城市化程度提高 、研發(fā)存量、人力資本線性有關(guān) 。孫婷婷[2]認(rèn)為在科研機(jī)構(gòu)、高等院校和企業(yè)這些科研主體中,只有企業(yè)的R &D 支出對(duì)專利申請(qǐng)量具有顯著影響,企業(yè) R &D 支出越多,專利申請(qǐng)量就越大 。莊宇[3]中國(guó)專利產(chǎn)出與人均 GDP的相關(guān)性分析)經(jīng)過線性分析得出申請(qǐng)受理量與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值兩者存在較好的相關(guān)性的結(jié)論 。呂忠偉[4]得出表明全要素生產(chǎn)率和研究與開發(fā)的勞動(dòng)者每增加,專利申請(qǐng)量增長(zhǎng)率增加的結(jié)論 。李石柱[5]研究出說明科技資源的產(chǎn)業(yè)配置結(jié)構(gòu)對(duì)各地區(qū)專利申請(qǐng)受理量有影響,而且如果加大科技資源投入到加工制造業(yè)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用服務(wù)業(yè)中的比例,將會(huì)增加該地區(qū)的專利申請(qǐng)受理量 。以上分析表明科研資源的輸入促進(jìn)專利申請(qǐng)數(shù)量,問題是具體哪些資源優(yōu)先 。
二、研究設(shè)計(jì)

本文中宏數(shù)據(jù)庫收集世界數(shù)據(jù)科技數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,主要收集指標(biāo):高科技出口 (現(xiàn)價(jià)美元)、個(gè)人電腦、信息和通信技術(shù)開支 (現(xiàn)價(jià)美元)、互聯(lián)網(wǎng)安全服務(wù)器、專利申請(qǐng)(居民)、專利申請(qǐng)(非居民)、研究與開發(fā)技術(shù)人員 (每100萬人)、研究和發(fā)展費(fèi)用支出 (占GDP比例%)、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng) (比特每人)、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng) (兆比特每秒)、互聯(lián)網(wǎng)安全服務(wù)器、 (每100萬人)信息和通信技術(shù)開支 (美元)、高科技出口 (占制造業(yè)出口比例 %)、信息和通信技術(shù)開支 (占GDP比例 %)、研究與開發(fā)調(diào)查人員 (每100萬人)、擁有電視家庭比例 (%) 。采用世界各國(guó)同期數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)具有一定獨(dú)立性 。為了消除量綱不同和數(shù)量級(jí)的差異,先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后進(jìn)行回歸分析 。通過相關(guān)分析,專利申請(qǐng)(居民)和專利申請(qǐng)(非居民)相關(guān)系數(shù)0.9以上,在回歸時(shí)候分別將其作為因變量,分析使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS13.0 。

三、線性回歸分析

將專利申請(qǐng)(非居民)作為因變量,其他除專利申請(qǐng)(居民)外都作為自變量,逐步回歸的計(jì)算實(shí)施過程可以利用SPSS軟件在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)完成 。[6]結(jié)果如表1所示:

a Dependent Variable: 專利申請(qǐng) 非居民

得出其回歸的直線方程為:專利申請(qǐng)非居民 =-0.191 + 0.221個(gè)人電腦 - 0.054國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)兆比特每秒 + 0.015國(guó)際互聯(lián)網(wǎng) (比特每人) + 0.124高科技出口 (現(xiàn)價(jià)美元) 。

將專利申請(qǐng)(居民)作為因變量,其他除專利申請(qǐng)(非居民)外都作為自變量,由SPSS得到的逐步回歸結(jié)果如表所示,其他過程限于篇幅簡(jiǎn)略(見表2):

a Dependent Variable: 專利申請(qǐng) 居民

通過Collinearity Diagnostics分析,模型3效果最好 。得出其回歸的直線方程為:專利申請(qǐng)居民 =0.041 +1.200信息和通信技術(shù)開支 (現(xiàn)價(jià)美元) - 0.146國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)兆比特每秒+0.058國(guó)際互聯(lián)網(wǎng) (比特每人)

四、結(jié)論與討論

從居民專利申請(qǐng)回歸方程看,專利申請(qǐng)居民 =0.041 +1.200信息和通信技術(shù)開支 (現(xiàn)價(jià)美元) - 0.146國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)兆比特每秒+0.058國(guó)際互聯(lián)網(wǎng) (比特每人)。影響居民專利申請(qǐng)的主要因素為信息和通信技術(shù)開支 (現(xiàn)價(jià)美元) 。信息和通信技術(shù)開支 (現(xiàn)價(jià)美元)居每增加1%,居民專利申請(qǐng)?jiān)黾?.200% 。從變量關(guān)系看,增加國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)速對(duì)居民申請(qǐng)專利是負(fù)面影響 。參與國(guó)際互聯(lián)網(wǎng) (比特每人)的人越多,居民申請(qǐng)專利可能越多 。變量互聯(lián)網(wǎng)安全服務(wù)器和和變量信息通信技術(shù)開支(現(xiàn)價(jià)美元)自變量之間存在高度的正相關(guān),保留變量信息通信技術(shù)開支(現(xiàn)價(jià)美元)是合適的,最后僅僅保留三個(gè)自變量 。

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