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什么是大數(shù)據史上最全大數(shù)據理論解析 什么是大數(shù)據什么是大數(shù)據技術

方向小知識

不談論大數(shù)據，把詩都看完也沒用 。在大數(shù)據、云計算、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、人工智能大行其道的當下，大街小巷最常聽到的名詞就是大數(shù)據，但你真的了解大數(shù)據嗎？大數(shù)據到底是什么？如果此時你腦海中只有一個答案，請耐心看完這篇文章 。我會用一張技能圖譜，兩個基本條件，三個工作方向，四個基本特征，五個里程碑，六個工作環(huán)節(jié)，以及大數(shù)據時代需要的思維方式，讓你在別人面前談大數(shù)據 。
大數(shù)據技能圖譜

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兩個基礎條件從網購到娛樂，從推薦系統(tǒng)到短視頻，大數(shù)據系統(tǒng)影響著我們生活的方方面面 。大數(shù)據系統(tǒng)的廣泛應用主要得益于以下兩個方面 。
(1)底層硬件支持
這方面我想80后/90后會有特別深刻的感受 。對比十年前我們的電腦和手機的性能、網絡帶寬和流量，近年來存儲設備、計算性能和網絡帶寬都在飛速發(fā)展，為大數(shù)據的運算處理和大數(shù)據集群的構建提供了強有力的硬件支持 。
(2)數(shù)據生產模式
隨著互聯(lián)網、手機、電腦等設備的普及，越來越多的人成為了內容生產者，也就是我們現(xiàn)在所說的自媒體 。微信微信官方賬號、今日頭條，以及如今處于鼎盛時期的Tik Tok和Aauto Quicker，都是依靠人自發(fā)的制作和上傳內容 。在這些平臺上，每天發(fā)布的內容量要以千萬甚至十億計算 。除了這些主觀形式的數(shù)據生成，我們生活中還有很多被動形式的數(shù)據生成:比如交通路口的攝像頭，各種人臉識別，打卡系統(tǒng)等 。這些數(shù)據的產生是無止境的，所以每天都會產生和存儲大量的數(shù)據 。
三個就業(yè)方向(1)大數(shù)據架構的方向
大數(shù)據架構方向涉及到一些偏向大數(shù)據底層和大數(shù)據工具的工作 。這個方向的工作更注重:
Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據框架的實現(xiàn)原理、部署、優(yōu)化、穩(wěn)定性；
【什么是大數(shù)據史上最全大數(shù)據理論解析 什么是大數(shù)據什么是大數(shù)據技術】【/h/】對架構集成、數(shù)據流、數(shù)據存儲有深刻理解，并能流暢應用；
熟悉如何結合各種相關工具實現(xiàn)更高的效率，更符合公司整體的業(yè)務場景 。
想往這個方向努力，需要具備以下技能 。
大數(shù)據框架:Hadoop、Spark、Flink、高可用、高并發(fā)、并行計算等 。
數(shù)據存儲:Hive、HDFS、Cassandra、ClickHouse、Redis、MySQL、MongoDB等 。
數(shù)據流:Kafka，RocketMQ，F(xiàn)lume等 。
(2)大數(shù)據分析的方向
這里說的大數(shù)據分析方向是廣義的大數(shù)據分析 。這個方向包括各種算法工程師和數(shù)據分析師 。他們一方面要精通我們公司的業(yè)務，另一方面要有很好的數(shù)學知識，能夠利用數(shù)據建立有針對性的數(shù)據指標，對數(shù)據進行統(tǒng)計分析，通過各種數(shù)據挖掘算法探索數(shù)據之間的規(guī)律，對業(yè)務進行預測和判斷 。
想往這個方向努力，需要具備以下技能 。
數(shù)據分析:ETL、SQL、Python、統(tǒng)計學、概率論等 。
數(shù)據挖掘:算法、機器學習、深度學習、聚類、分類、協(xié)同過濾等 。
(3)大數(shù)據的發(fā)展方向
大數(shù)據開發(fā)是大數(shù)據在公司內得以打通和實施的橋梁和紐帶 。爬蟲系統(tǒng)、服務器端開發(fā)、數(shù)據庫開發(fā)、可視化平臺建設等數(shù)據處理環(huán)節(jié)都離不開大數(shù)據開發(fā) 。大數(shù)據開發(fā)需要兩種能力:
了解如何使用大數(shù)據的各種工具；
需要良好的編碼技能 。
這個方向你需要具備這些技術:數(shù)據倉庫、推薦引擎、Java、Go、爬蟲、實時、分布式等等 。
當然，除了以上三大方向，整個互聯(lián)網大數(shù)據體系還有很多細分方向，甚至每個關鍵詞都可以認為是一個方向 。隨著大數(shù)據的發(fā)展，我認為未來會有越來越多的工作等著我們 。

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