案例二 。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和發(fā)展推動了汽車制造模式從傳統(tǒng)模式向智能模式的升級和轉(zhuǎn)型 。
物聯(lián)網(wǎng)是由若干個獨立而又相互聯(lián)系的信息系統(tǒng)組成的網(wǎng)絡(luò)平臺,通過一個基于互聯(lián)網(wǎng)的信息載體處理數(shù)據(jù)和信息,使相關(guān)的普通物理對象形成一個互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò),有機地協(xié)作完成預(yù)定的動作或任務(wù) 。在汽車制造和物流配送中,物聯(lián)網(wǎng)通過RFID、掃描等自動識別手段實現(xiàn)信息的快速流通,高效滿足生產(chǎn)和物流的實際需求 。

圖5是某汽車制造廠在物流環(huán)節(jié)應(yīng)用IOT的場景 。物聯(lián)網(wǎng)的物理單元由AGV、電梯以及零部件和電器組成 。通過其中的“對話”,實現(xiàn)AGV車輛的識別、電梯的調(diào)度以及零部件和電器在不同生產(chǎn)區(qū)域的分配 ??梢哉f,IOT這種集成不同信息的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生了智能生產(chǎn)模式,提高了制造過程的柔性和生產(chǎn)效率 。
三、實踐收益與建議在一些現(xiàn)代企業(yè)的經(jīng)營活動中,專業(yè)人士通過研究和應(yīng)用“優(yōu)化算法”,編制出了適合自身發(fā)展特點的“軟件” 。這些“軟件”或獨立工作,或有機協(xié)作,形成具有鮮明“地方”特色的“信息系統(tǒng)”,發(fā)揮“團隊力量” 。盡管在當(dāng)前形勢下,生產(chǎn)模式要求物流模式及其信息系統(tǒng)與之保持同步仍是供應(yīng)鏈體系中的主流,但隨著AI(人工智能)、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、“3D打印”、5G等前沿技術(shù)的發(fā)展及其在信息領(lǐng)域應(yīng)用的不斷嘗試,這種逆向趨勢所引發(fā)的生產(chǎn)模式和物流模式的變革已經(jīng)初具規(guī)模 。
通過幾年在汽車供應(yīng)鏈系統(tǒng)的工作實踐和對一些課題的思考,我對生產(chǎn)方式和信息系統(tǒng)的關(guān)系及其未來發(fā)展方向有以下幾點粗淺的認識 。
1 。需求是重點,重點在四周:信息系統(tǒng)的建設(shè)要從實際需求出發(fā) 。只有把“需求”這個“綱”提上來,后續(xù)工作的“網(wǎng)”才能逐一“打開”,后續(xù)工作才能順利有序地進行,最終才能完美實現(xiàn)設(shè)計目標(biāo) 。在生產(chǎn)物流系統(tǒng)中,信息系統(tǒng)是手段,也是“目的” 。需要完成什么動作,需要實現(xiàn)什么功能,完全取決于需求的“輪廓” 。明確需求,準(zhǔn)確“輸入”,對于信息系統(tǒng)的建設(shè)至關(guān)重要 。國外某知名汽車公司開發(fā)的生產(chǎn)物流信息系統(tǒng)分為梅、蘭、竹、菊四個等級,以滿足不同復(fù)雜程度的生產(chǎn)模式的需求 。簡單的生產(chǎn)方式,匹配“梅”版信息系統(tǒng),較復(fù)雜的生產(chǎn)方式,匹配“蘭”版信息系統(tǒng)...諸如此類 。相對于某種生產(chǎn)物流模式,它需要配備合適的信息系統(tǒng) 。如果匹配的信息系統(tǒng)太“低”,就不能滿足需求 。如果太“高”,就會功能過多,造成浪費 。只有匹配“恰到好處”,需求才會得到恰當(dāng)?shù)臐M足,系統(tǒng)才會精益 。
2 。用系統(tǒng)思維構(gòu)建信息系統(tǒng) 。在供應(yīng)鏈系統(tǒng)中,信息系統(tǒng)的集成是大勢所趨 。為了使系統(tǒng)的效率最大化,子系統(tǒng)之間的匹配尤為重要 。在充分考慮系統(tǒng)關(guān)聯(lián)性的前提下,要統(tǒng)籌規(guī)劃,整體設(shè)計,既要克服部分子系統(tǒng)的“長板”,又要杜絕部分子系統(tǒng)的“短板”,保證子系統(tǒng)之間的精益協(xié)作,實現(xiàn)整體效果最大化 。
3 。正確認識信息系統(tǒng)的局限性 。盡管信息技術(shù)發(fā)展迅速,但仍然很難解決所有的問題 。為了增強競爭力,一些企業(yè)提出了大規(guī)模定制和可配置訂單的生產(chǎn)模式,并對物流模式提出了“高柔性”和“自適應(yīng)”的要求 。雖然一些前沿探索已經(jīng)能夠清晰地描述需求,但在現(xiàn)有的信息技術(shù)條件下,如何將理想變?yōu)楝F(xiàn)實,可能還需要很長時間的探索 。
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