【樣本的原點(diǎn)矩存在嗎】樣本的原點(diǎn)矩是不一定存在的，最簡(jiǎn)單的矩估計(jì)法是用一階樣本原點(diǎn)矩來(lái)估計(jì)總體的期望，而用二階樣本中心矩來(lái)估計(jì)總體的方差，是由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家皮爾遜Pearson于1894年提出的 。原點(diǎn)矩顧名思義，是隨機(jī)變量到原點(diǎn)的距離（這里假設(shè)原點(diǎn)為零點(diǎn)） 。中心矩則類似于方差，先要得出樣本的期望即均值，然后計(jì)算出隨機(jī)變量到樣本均值的一種距離，與方差不同的是，這里所說(shuō)的距離不再是平方就能構(gòu)建出來(lái)的，而是k次方 。這也就不難理解為什么原點(diǎn)矩和中心矩不是距離的距，而是矩陣的矩了 。
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