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復(fù)旦大學(xué)夏令營(yíng)2022報(bào)名條件 復(fù)旦大學(xué)夏令營(yíng)2022( 二 )

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無(wú)論是冰島的極光、愛沙尼亞的運(yùn)輸機(jī)還是北歐人蒸完桑拿跳進(jìn)冰湖里的奇特習(xí)俗，都成為他在學(xué)術(shù)之旅上的“小確幸” 。
除了生活上的興趣，在學(xué)術(shù)研究中，陳思明也早早確立了自己的科研興趣，進(jìn)入數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域時(shí)，他就堅(jiān)信：“信息可以通過(guò)可視化得到廣泛的傳播 ?！?br /> 實(shí)際上，數(shù)據(jù)可視化與可視分析是一個(gè)比較新的學(xué)科，旨在把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形圖像，通過(guò)靈活的人機(jī)交互，充分結(jié)合人的認(rèn)知能力和機(jī)器的計(jì)算能力，提供對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析 。
以陳思明的博士論文“SocialMediaVisualAnalytics”為例，在諸如微博、Twitter等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，用戶之間存在著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，如何以讓人更容易理解的方式去展現(xiàn)出其中的聯(lián)系？
這就需要數(shù)據(jù)可視分析研究，陳思明等人將社交媒體大數(shù)據(jù)可視化為三大類：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化（用戶之間的聯(lián)系）、時(shí)空信息可視化和文本分析 。
有了這些技術(shù)，社交媒體分析就可以同時(shí)應(yīng)用于多個(gè)學(xué)科的可視化分析中 。
（圖：社交媒體中的實(shí)體包括三個(gè)類別，每個(gè)類別又有三個(gè)子類別 。作為網(wǎng)絡(luò)實(shí)體，用戶的社交網(wǎng)絡(luò)包括關(guān)注者網(wǎng)絡(luò)和轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)，信息的擴(kuò)散過(guò)程則記錄在擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)中 。對(duì)于地理信息，分析人員需要確定信息的轉(zhuǎn)發(fā)位置，以便分析時(shí)空信息擴(kuò)散、檢測(cè)事件分布和分析人的軌跡 。文本分析中，關(guān)鍵詞、主題和情感則是社交媒體信息的重要特征 。）
這項(xiàng)工作的順利產(chǎn)出，其實(shí)也得益于陳思明此前發(fā)表的兩項(xiàng)重要成果——名為“D-Map”的語(yǔ)義地圖以及名為“E-Map”的空間演變地圖 。
流行的社交媒體平臺(tái)可以通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)在大量人群中快速傳播重要信息，而陳思明等人提出了D-Map作為一種新的可視化方法，能夠通過(guò)地圖隱喻來(lái)對(duì)典型社交媒體信息擴(kuò)散和傳播過(guò)程中的社會(huì)行為進(jìn)行探索和分析 。
在D-Map中，首先收集“轉(zhuǎn)發(fā)”信息的用戶并根據(jù)其行為相似性和轉(zhuǎn)發(fā)的時(shí)間順序映射為六邊形網(wǎng)格，再加上額外的交互和鏈接，D-Map就能夠生成有影響力用戶的視覺肖像，并描述他們的社交行為 。
利用D-Map方法，可以可視化確定社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵參與者、重要信息的傳播途徑和社交社區(qū)之間的互動(dòng) 。
（圖：D-Map系統(tǒng)界面，包括（a）源微博列表圖、（b）源微博分布視圖、（c）D-Map社交互動(dòng)圖、（d）社區(qū)雷達(dá)視圖、（e）分層視圖、（f）時(shí)間軸視圖、（g）微型多視圖）
而在社交網(wǎng)絡(luò)中，重大事件的傳播往往更加迅速和顯著，用戶的轉(zhuǎn)載和評(píng)論則提供了了解事件演變的良機(jī) 。
因此，陳思明等人提出E-Map的視覺分析方法，使用類似地圖的可視化工具，幫助對(duì)重大事件的社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析 。
E-Map能夠根據(jù)提取到的關(guān)鍵詞、消息和轉(zhuǎn)發(fā)行為轉(zhuǎn)換為城市、城鎮(zhèn)和河流等地圖特征，從而揭示重大事件演變的區(qū)域地理特征 。
（圖：在由非結(jié)構(gòu)化社交媒體消息構(gòu)建的E-Map中，（a）城市由從事件中提取到的關(guān)鍵字表示，顏色變化梯度表示事件的時(shí)間演化；（b）城市周圍的城鎮(zhèn)是由特定關(guān)鍵詞的信息塑造的，Rivers代表了社交媒體用戶的轉(zhuǎn)載行為（例如轉(zhuǎn)發(fā)） 。地圖上的用戶軌跡和聯(lián)系編碼了用戶討論不同主題的行為（黑色曲線）和信息擴(kuò)散方向（灰色直線）；（c）E-Map還支持多層次的時(shí)空探索 。）
厚積而薄發(fā)，直沖上青云 。正是這幾項(xiàng)進(jìn)入數(shù)據(jù)可視化研究時(shí)的扎實(shí)積淀，讓陳思明此后的學(xué)術(shù)之旅愈加精彩：社交媒體、時(shí)空數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全、用戶行為可視分析、故事敘述和語(yǔ)義地圖可視分析等等，都見證了他前行的足跡 。
此外，六次IEEEVASTChallenge數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽一等獎(jiǎng)、ChinaVis最佳論文獎(jiǎng)等多項(xiàng)榮譽(yù)，也是對(duì)他科研成績(jī)的最大肯定 。

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