在线播放美腿蜜臀尤物,菠萝菠萝蜜午夜视频在线播放观看

技術(shù)

魂君最早聽說AI技術(shù)在繪畫中的應用是在讀大學時。2017年左右，他接觸到了基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的自動線稿上色工具，但在當時，這類工具還相當粗糙，上色內(nèi)容缺乏邏輯性，很難與人類的水平相提并論。

最早的AI上色工具，即便指定了區(qū)域顏色，也不能很好地理解畫面結(jié)構(gòu)
2021年6月，魂君第一次看見了谷歌Colab平臺的數(shù)字創(chuàng)作工具Disco Diffusion 。盡管模型還不完善，但Disco Diffusion已經(jīng)可以模仿諸多繪畫名家的風格，生成指定內(nèi)容的畫作或是仿真圖像。身為美術(shù)工作者，魂君初次接觸AI繪圖工具時沒有太多感想——它也許可以影響到影視、游戲早期的概念設計工作流程，或是方便地生成場景圖片。至少在那時，他并不認為AI繪圖可以對真人產(chǎn)生威脅。

由Disco Diffusion生成的“閃耀之樹”
直到今年10月初，在一篇名為《AI繪畫遲早能讓商業(yè)畫師失業(yè)》的文章中，魂君第一次看見了NovelAI生成的圖片。此時的NovelAI已經(jīng)可以“畫”出精致、對稱的人臉，畫面上色與光源的位置也更有邏輯性，初看甚至難以分辨是來自AI還是來自人類畫師。

文中借助Stable Diffusion生成的圖像，已經(jīng)可以畫出精致的面部結(jié)構(gòu)
這讓魂君大為驚愕 ?！暗谝环磻?，這個東西好像有些危險，因為它已經(jīng)不再是傳統(tǒng)范疇上的工具了。我想到的第一件事，就是可能加劇行業(yè)內(nèi)卷 ?！?br /> 魂君從高二開始接受正式美術(shù)培訓，大學畢業(yè)后，他做過3份工作：第一份是在武漢一家外包公司，月薪2500元；第二份是朋友的游戲公司，擔任主美；最后是全職外包畫師，持續(xù)至今。他接的商單種類繁多：游戲宣傳圖、立繪、插畫，劇本殺人設、道具，手書動畫視頻圖。類型不同，甲方提出的需求也不一樣。
我問魂君，是否認為自己的工作會被AI替代。
“短時間內(nèi)不會受到太大沖擊 ?！彼V定地說。隨后，他解釋：“目前的AI繪畫受限于算法，還很難根據(jù)甲方的需求精確生成想要的圖片。”
到目前為止，魂君還沒有借助AI繪畫工具工作。他曾經(jīng)嘗試學習Stable Diffusion和NovelAI，但都不很順利，結(jié)果“還不如我自己畫得快” 。他向我解釋了幾條AI繪畫的“弊端”：廢圖率太高，他的電腦30秒生成一張圖片，但幾百張圖片里也挑不出一張能用的；AI作畫只能生成一張不分層的圖片，背景透視關系也無法做到準確；由于擴散算法的原理，AI作畫在細節(jié)上會頻繁出現(xiàn)常識性錯誤，手與圍巾連在一起是常事，往往需要人工修改……

一張AI繪畫生成的花紋。粗看沒有問題，細看卻有不少不連貫之處
盡管如此，魂君仍然認為，AI繪畫對像自己這樣的從業(yè)者們造成了沖擊。在一些繪畫討論群和畫師較為集中的社交平臺上，大家吐槽著“畫風抄襲”“沒有感情”，關于AI繪畫的討論沸沸揚揚。

威脅

在魂君看來，AI繪畫工具最嚴重的問題之一，是降低了“洗稿”成本。
10月12日，某位觀眾趁著一位韓國畫師直播繪畫時，將直播中的半成品畫作截圖下來，導入AI繪畫中進行細化，搶先一步發(fā)表在社交平臺上，利用這段時間差反過頭來指責畫師抄襲了自己的“作品” 。同一段時間里，一位國人畫師發(fā)現(xiàn)自己的幾幅畫作被人導入了AI繪畫中，得到了數(shù)張色彩、構(gòu)成極為相似，但內(nèi)容不同的作品。