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如何建立數(shù)據(jù)分析模型「大數(shù)據(jù)建模一般有哪些步驟呢」( 三 )


認(rèn)識(shí)和看待事物
這類常見(jiàn)的提問(wèn)方式包括了一個(gè)知名人物或歷史事件如何評(píng)價(jià)?如何看待一個(gè)產(chǎn)品?你對(duì)某個(gè)事物是如何理解的?如何看待或分析一種行為或熱點(diǎn)等?
對(duì)于看待或分析事物類的思維,則是我們前面一篇思維的邏輯里面講到的很多內(nèi)容,即事物本身應(yīng)該結(jié)合外部環(huán)境+時(shí)間線+事物核心維度進(jìn)行全面的分析,事物的外在交互關(guān)系,事物的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和銜接,事物本身動(dòng)態(tài)展現(xiàn)的行為特征等 。這些首先分析清楚,即對(duì)事物本身有一個(gè)全面和客觀的認(rèn)識(shí) 。
這類思維的一個(gè)核心即辯證思維,在這里我不太喜歡用批評(píng)性思維這個(gè)詞,辯證思i維更加體現(xiàn)了這類思維的重點(diǎn)是全面,客觀,以數(shù)據(jù)說(shuō)話同時(shí)減少主觀偏頗看法 。對(duì)于這類問(wèn)題你不一定要去表面自己的主觀感受,而更加重要的是把事實(shí)和道理講清楚,有理有據(jù) 。
在真正分析清楚后,后續(xù)才過(guò)渡到這類問(wèn)題的演進(jìn),即如何評(píng)估或評(píng)價(jià)一個(gè)事物,其前提仍然是分析清楚客觀數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)本身不是評(píng)價(jià)或評(píng)估指標(biāo),因此一談到評(píng)估自然會(huì)想到需要建立或參考一個(gè)評(píng)估體系 。一個(gè)歷史帝王有政治,經(jīng)濟(jì),外交,軍事和民生各種評(píng)價(jià)體系 。對(duì)一輛車可能有動(dòng)力,舒適性,油耗,操控等各種評(píng)價(jià)體系 。一個(gè)產(chǎn)品本身有功能滿足度,易用性,性能,價(jià)格等各種評(píng)價(jià)體系等 。對(duì)于任何評(píng)估,則首先是找到現(xiàn)成可用的科學(xué)評(píng)價(jià)體系,然后將對(duì)事物分析后的數(shù)據(jù)映射到具體的評(píng)價(jià)體系上,即任何評(píng)估指標(biāo)值的得出一定有事物本身內(nèi)在數(shù)據(jù)和運(yùn)作機(jī)制進(jìn)行支撐的 。
這些都想清楚后,即這類思維的重點(diǎn)是事物的分解和集成分析,事物的行為或活動(dòng)分析,事物相關(guān)的內(nèi)外環(huán)境因素分析,事物本身的關(guān)鍵屬性維度分析和評(píng)估體系確定,事物各關(guān)鍵指標(biāo)特性間的相互制約和促進(jìn)力分析(類似系統(tǒng)思維中的正負(fù)循環(huán))等 。
壞指標(biāo)有哪些呢?
其一是虛榮指標(biāo),它沒(méi)有任何的實(shí)際意義 。
產(chǎn)品在應(yīng)用商店有幾十萬(wàn)的曝光量,有意義嗎?沒(méi)有,我需要的是實(shí)際下載 。下載了意義大嗎?也不大,我希望用戶注冊(cè)成功 。曝光量和下載量都是虛榮指標(biāo),只是虛榮程度不一樣 。
新媒體都追求微信公眾號(hào)閱讀數(shù),如果靠閱讀數(shù)做廣告,那么閱讀數(shù)有意義,如果靠圖文賣商品,那么更應(yīng)該關(guān)注轉(zhuǎn)化率和商品銷量,畢竟一個(gè)夸張的標(biāo)題就能帶來(lái)很高的閱讀量,此時(shí)的閱讀量是虛榮指標(biāo) ??上Ш芏嗬习暹€是孜孜不倦的追求10W+,哪怕刷量 。
虛榮指標(biāo)是沒(méi)有意義的指標(biāo),往往它會(huì)很好看,能夠粉飾運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品的工作績(jī)效,但我們要避免使用 。
第二個(gè)壞指標(biāo)是后驗(yàn)性指標(biāo),它往往只能反應(yīng)已經(jīng)發(fā)生的事情 。
比如我有一個(gè)流失用戶的定義:三個(gè)月沒(méi)有打開(kāi)APP就算做流失 。那么運(yùn)營(yíng)每天統(tǒng)計(jì)的流失用戶數(shù),都是很久沒(méi)有打開(kāi)過(guò)的,以時(shí)效性看,已經(jīng)發(fā)生很久了,也很難通過(guò)措施挽回 。我知道曾經(jīng)因?yàn)槟硞€(gè)不好的運(yùn)營(yíng)手段傷害了用戶,可是還有用嗎?
活動(dòng)運(yùn)營(yíng)的ROI(投資回報(bào)率)也是后驗(yàn)性指標(biāo),一個(gè)活動(dòng)付出成本后才能知道其收益 ??墒浅杀疽呀?jīng)支出,活動(dòng)的好與壞也注定了 。活動(dòng)周期長(zhǎng),還能有調(diào)整余地 ?;顒?dòng)短期的話,這指標(biāo)只能用作復(fù)盤,但不能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù) 。
第三個(gè)壞指標(biāo)是復(fù)雜性指標(biāo),它將數(shù)據(jù)分析陷于一堆指標(biāo)造成的陷阱中 。
指標(biāo)能細(xì)分和拆解,比如活躍率可以細(xì)分成日活躍率、周活躍率、月活躍率、老用戶活躍率等 。數(shù)據(jù)分析應(yīng)該根據(jù)具體的情況選擇指標(biāo),如果是天氣類工具,可以選擇日活躍率,如果是社交APP,可以選擇周活躍率,更低頻的產(chǎn)品則是月活躍率 。

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