1. 首頁 > 生活百科 > >

人類的心聲，被AI聽見了

銳龍Matebookit芯片

人類的心聲，被AI聽見了

文章圖片

人類的心聲，被AI聽見了

文章圖片


過去一年里 ， 一個看似無意義的Labubu ， 成為了頗具情緒號召力的符號 。
這只表情夸張、眼神狡黠的小獸 ， 從逼仄的盲盒一路爬上潮流頂峰 。 它既不代表功能 ， 也不傳達身份 ， 卻讓無數年輕人愿意為之排隊、抽簽 。
而這 ， 離不開更大的消費變遷 。 事后諸葛來看 ， Labubu的走紅并非偶然 ， 而是精準踩中了一個趨勢——在這個時代 ， 人們似乎越來越愿意為“情緒價值”付費 。
與此同時 ， 席卷而來的AI浪潮 ， 亦在科技領域醞釀著劇變 。
兩條線交匯 ， 于是 ， 一個新的命題浮出水面——面對“陪伴”、“情緒價值”等當下的結構性需求 ， AI能做什么？
在此背景下 ， AI陪伴、AI寵物等諸多看似輕盈的應用場景 ， 正在成為科技品牌人文轉向的前沿陣地 。
榮耀便是其中之一 。
榮耀向來對AI頗為關注 。 今年初 ， 榮耀CEO李健公布榮耀阿爾法戰略 ， 拿出超百億投入AI后 ， 榮耀更是在AI路途上一路往前 。 9月 ， 首家榮耀阿爾法全球旗艦店在深圳灣萬象城正式開業 ， 作為榮耀阿爾法戰略線下落地的核心載體 ， 旗艦店的開業既是科技與人文交融的全球旗艦新地標 ， 也成為連接用戶、伙伴與未來場景的實體樞紐 。
沿著這條路 ， 10月23日 ， 榮耀所舉辦的首屆全球開發者大會暨AI終端生態大會 。 會上 ， 除了聚焦AI場景落地、AI解決方案 ， 榮耀亦先于行業 ， 試圖賦予AI更多“溫度” ， 從而將AI更深刻、全面地融入情緒、人文場景 。
當AI ， 不再“冷冰冰”自AI浪潮爆發以來 ， AI產業的焦點集中于“筑基” ， 誰的模型更大、誰的參數更多、誰的推理更快 ， 誰就能被定義為“領跑者” 。
這一階段 ， AI的核心價值是替代——替代思考、替代知識獲取、替代人工 。 而隨之爆發的AI的第一次流行 ， 自然在效率的狂歡中誕生的 。
從ChatGPT ， 到國內各類辦公助手、寫作插件、繪圖模型 ， AI切入場景的“原生角色” ， 幾乎都與“效率”相關 。 因此 ， 最初的受眾 ， 亦多是產品經理、設計師、程序員、編輯等垂直崗位上 ， 以任務為導向的人 。
畢竟 ， 這批用戶天然與AI兼容 ， AI的介入 ， 對他們而言是一次“增效革命” 。
然而 ， 在更廣泛的領域 ， AI應用卻遲遲未能像這般洶涌地爆發 ， 顯得相對單薄 。 這背后的原因或許并不復雜：效率不是生活的主旋律——AI懂知識 ， 懂邏輯 ， 卻很難理解人本身 。
對多數人而言 ， 生活中夾雜著無數無序、模糊、情緒的時刻 ， 是過去的AI難以感知的 ， 比如一個能生成完美PPT結構的模型 ， 未必能理解孩子的一句“為什么我長大了就要離開你” 。
而隨著AI產業愈發成熟 ， AI產業的焦點亦在遷移——如果說AI的第一階段滿足了“做事”的人 ， 那么它的下一階段 ， 必須去走入面對“生活”的人 ， 畢竟生活場景 ， 屬于所有人 。



相比冷冰冰的工具屬性 ， 更有溫度的“陪伴” ， 恰是AI從早期市場到大眾市場演變的一大切口 。
過去十年間 ， 人們的關系網絡在逐步松散 。 正如齊格蒙特·鮑曼描述的“液態現代性”——為松綁被束縛的自由個體 ， 現代社會把文化規范與價值體系都液態化了 ， 不再有穩固、持久的關系與紐帶 ， 人際關系僅剩流動、短暫停留的弱連接 。
作為社會性動物 ， 對人類而言 ， “社交”并不是奢侈品 ， 而是一種本能 ， 是普適的 ， 不受財富、學歷、性別或地域影響 。 而在馬斯洛需求層級理論中 ， “歸屬與愛”的重要性 ， 亦僅次于食物與安全 。
而當這種需求長期難以得到回應時 ， 個體會本能地尋找替代——比如有人去養寵物 ， 有人沉迷直播間的“陪聊” ， 有人則將其寄托于潮玩之上 。
因此 ， AI陪伴、AI寵物等場景 ， 并不是“新場景” ， 而是對人們被忽視的舊需求的回應 。
而縱觀榮耀的AI路徑 ， 可以看見一種稀缺性 。
從“以人為本”的阿爾法戰略 ， 到更懂人的自進化AI智能體YOYO ， 以及榮耀阿爾法全球旗艦店里的AI生活方式、AI陪伴等主題場景 ， 在一個被模型規模和算力“神話”主導的時代 ， 榮耀卻反復把關鍵詞放在人身上 。
而縱觀本次AI終端生態大會 ， 榮耀不僅秀出了肌肉 ， 更是讓AI飽含“溫度” ， 從而滿足更大眾更為深刻、人文的AI需求 。 如果說 ， AI上一階段的成功 ， 更多是一場職能性的勝利 ， 那么現階段 ， 其正迎來一場人文性的普及 。
科技與人文 ， 再度相遇喬布斯那句“站在科技與人文的十字路口” ， 曾在過去十多年里被反復引用 ， 甚至幾乎成為一個科技標簽 。
盡管“科技+人文”成了企業敘事里的高頻詞 ， 但在強調“更快更強”的時代 ， 人與技術的關系 ， 其實并不算柔軟 ， 因此鮮有人追問 ， 這兩者究竟怎樣“結合” 。
但在AI重塑一切的當下 ， 這句話正重新變得真實——畢竟AI ， 比過往任何一項技術都更接近人類的精神疆界 。 這或許正是科技與人文重新相遇的下一個十字路口 。
榮耀的AI探索 ， 正是沿著這條邏輯線展開 。
以AI寵物為例 ， 過去幾年 ， 寵物經濟持續攀升 ， 越來越多人開始飼養寵物 ， 并在社交媒體上分享 ， 而沒條件養的人 ， 則聚在網上”云吸貓“ 。 《2024年中國寵物行業白皮書》顯示 ， 2024年 ， 中國寵物消費市場規模首次突破3000億元人民幣 ， 年增長7.5% 。
消費增長曲線背后 ， 顯露著人們情感寄托的集體遷徙 。
AI介入這一場景之前 ， 科技產品與寵物的關系是功能性的——自動飲水機為了解渴 ， GPS定位項圈為了防走丟 ， 這些功能的出發點大多是焦慮 ， 很難連接情感 。
攝像頭 ， 或許是其中少有的例外 ， 其能讓出門在外的主人能看到寵物趴在沙發上睡覺、盯著門口等待的畫面 ， 也能通過語音喊一句“乖乖” 。
可即便如此 ， 這種聯系依然單薄——機位往往固定 ， 即便可轉動 ， 也很難隨時定位寵物 ， 因此很多時候 ， 主人只能對著空房間說話 。 此外 ， 攝像頭雖有記錄功能 ， 它捕捉下的素材量過于龐大 ， 面對冗余信息之中 ， 真正的關鍵瞬間往往被快進、被忽略 。
榮耀試圖打破這種隔閡 。
以“小皮 P0”為例 ， 這是一款可移動的AI寵物機器人 ， 它能在屋內自動巡游 ， 主動尋找寵物的位置 ， 借助AI ， 識別它的姿態、行為乃至心情 ， 并在時間線中“打點” ， 主動推送給用戶——并非監控與記錄寵物 ， 而是讀懂與陪伴寵物 。
此外 ， 榮耀亦為養寵人士準備了寵物AI問診功能 ， 主人可以上傳詳細的圖片以及描述 ， 交給AI來在前期快速判斷寵物病情 。
榮耀此番嘗試 ， 讓人與寵物之間的陪伴 ， 不止于可見 ， 更是被感知、被回應的 ， 頗具人文意味 。 而在更廣泛的維度 ， 榮耀的一系列應用 ， 同樣體現著科技與人文的耦合 。
以AI陪伴為例 ， 這同樣是一個被技術重新溫柔包裹的場景 。
對兒童而言 ， AI潮玩是能“對話”的朋友 ， 不僅音色對應著奶龍、喜羊羊等外形 ， 還會主動發起談話、能聽懂、擁有記憶 ， 甚至還能提供AI學科輔導 ， 讓陪伴回到成長的日常；面向年輕人 ， 其則在外觀上搖身一變 ， 以更受年輕人喜歡的潮玩IP形象 ， 成為其新的“情緒搭子” 。
如果說 ， 前述案例 ， 是從具體場景切入的“點狀探索” ， 那么AI OS的出現 ， 則是將這些散點連接起來的蝶變 。
榮耀CEO李健在會上提到：“真正的AI OS ， 需要完成一場以人為中心的價值躍遷 。 ”



因循該邏輯 ， 榮耀亦正式發布了全球首個具備“自進化”能力的AI智能體操作系統MagicOS 10——每一臺榮耀AI手機 ， 都會因使用者的不同 ， 形成獨有的“性格”與“記憶” ， 成為一個有溫度的“個體” 。 而這 ， 或許正是“以人為中心”的具象化表達 。
敞開懷抱 ， 擁抱人類過去幾年里 ， 這個行業反復出現同一種錯覺——只要某個算法在一個場景中突破 ， 就能點燃整個產業 。 但現實是 ， AI的力量往往被困在單點之中 。
語音識別、內容生成、自動駕駛 ， 技術越是發展 ， 越容易陷入“場景依賴”的陷阱——當行業只以“可量化的指標”來度量創新 ， 技術就會朝最容易被展示的地方聚攏 。 這滿足了短期的競爭邏輯 ， 卻稀釋了技術的長期規律 。
行業習慣于追逐“速度” ， 卻鮮少思考“組織” 。 多數廠商仍在試圖通過自家系統筑起更高的圍墻 ， 以鞏固自身控制權 ， 但現階段AI的演化速度已經遠超絕大多數企業的單體承載能力 。
在此背景下 ， 如何讓獨立、多元的AI場景應用形成整體勢能 ， 正成為AI終端進化的關鍵維度 。
據悉 ， 榮耀的愿景 ， 是以人為本 ， 科技與人文結合 ， 最大限度釋放人的潛能 。 可見 ， 其不拘泥于某一領域 ， 而是具有更宏觀、遠大的人類視野 。 而這 ， 僅靠一己之力顯然很難 ， 因此榮耀選擇了一種不同的路徑 ， 即不建圍墻 ， 轉而搭建開放、共創、共享的地基——“1×3×N”AI生態戰略 。



這里的“1” ， 所指的是HONOR AI Connect平臺；“3”代表生態賦能、渠道賦能與技術及品牌賦能三條路徑；而“N” ， 則是AI生態的擴展軌跡——教育、寵物、玩具、車聯、家居、穿戴 ， 每一個細分領域 ， 都將使AI生態生活化落地 。
以HONOR AI Connect為例 ， 據悉 ， 這一平臺并非單純的互聯 ， 其更像是生態“中樞神經”——如果說過去十年的智能終端產業 ， 是一場“連接之戰” ， 那么榮耀正在嘗試讓這些連接變得“有意識” 。
具體來看 ， 其整合了榮耀自研的語音、視覺、多模態感知等AI引擎 ， 并通過統一接口向合作伙伴開放 ， 使不同品牌、不同類別的設備都能共享同一套體系 。
這或許是AI從“設備層”走向“場景層”的一大分水嶺——每一個接入者都能貢獻獨特的理解、判斷 ， 比如將機械臂的觸覺、汽車的環境感知等 ， 在平臺上匯聚、碰撞、再分化 ， 最終共同塑造出AI在真實世界中的種種形態 。



截至目前 ， 榮耀已與阿里巴巴、比亞迪等頭部企業在AI領域建立戰略協同 ， 生態體系接入超4000個MCP與智能體 ， 落地超過3000個真實場景 ， 把其愿景 ， 一寸一寸地落在現實上 。
換言之 ， 榮耀正以開放、共創、共享的姿態 ， 推動千億級AI終端產業集群加速成型 ， 與全球伙伴一同 ， 加速萬物智聯步入新階段 。
歸根結底 ， 縱觀技術史 ， 每一次技術躍遷 ， 改變的都不只是工具的形態 ， 而是人類與世界相處的方式 。 蒸汽機釋放了肌肉的束縛 ， 讓人有能力與自然抗衡；電氣化延展了時間的邊界 ， 世界從此晝夜不眠 。
而AI所撬動的 ， 或許是更隱蔽的一層 ， 它替人們承擔工業文明長期壓縮下 ， 重復、冗余的思考 ， 讓人類重拾天性與潛能——去思考、去感受、去創造 。
【人類的心聲，被AI聽見了】也許 ， 這正是AI最具人文意味的一瞬 。

    推薦閱讀