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詳解AI為何在取代工作崗位的同時還能創造高薪工作

技能


詳解AI為何在取代工作崗位的同時還能創造高薪工作



自動化的進步， 尤其是人工智能和機器人技術的進步， 是否會給當今的工人帶來麻煩 。 這種爭論每天都在上演， 爭論雙方的情緒都很高漲 。 然而， 在過去， 自動化創造了就業機會的同時也提高了實際工資 。
人們普遍擔心的是， 目前最有可能被技術所取代的工人， 缺乏從事技術創造出的新工作所需的技能， 讓我們詳細看看這個問題， 那些擔心自動化會傷害工人的人首先指出了很多種工作， 將它們從低薪、低技能到高薪、高技能排列 。 如下圖:
然后他們指出， 技術主要創造高薪工作， 如遺傳學家， 如下圖所示 。
與此同時， 科技摧毀了低工資、低技能的工作， 比如快餐店的工作， 如下圖所示:
然后， 人們常常會提出這樣的問題:“你真的認為快餐工人會成為遺傳學家嗎?”
他們擔心， 我們將面臨大量系統性的永久失業， 因為沒有掌握相關技能的失業工人無法勝任未來的工作 。 值得注意的是， 辯論雙方在這一點上是一致的 。 毫無疑問， 技術摧毀了低技能、低報酬的工作， 同時創造了高技能、高報酬的工作 。
那么， 故事到此結束了嗎?
作為一個社會， 我們是否注定要分裂成兩類人:一類是受過培訓， 在新工作中獲得高薪的人， 另一類是受過較少培訓， 眼看著自己的工作被機器取代的人?后一種人是否因為缺乏訓練而永遠被拒之門外?
【詳解AI為何在取代工作崗位的同時還能創造高薪工作】答案是不 。
“快餐工人能成為遺傳學家嗎?”這個疑問本身就是錯誤， 快餐工人不會成為遺傳學家 。
但是一個大學生物學教授可以成為了遺傳學家， 然后高中生物老師得到了大學的工作， 接著， 代課老師被全職雇傭來填補高中的教學工作， 一直向下， 每個人都得到了提升 。
問題不在于那些從事低技能工作的人能否勝任高技能工作 。 相反， 問題是， “每個人都能比現在的工作更努力一點嗎?”如果是這樣的話， 而且我深信回答是肯定的， 那么每當科技創造了一份“更高層”的新工作， 每個人都會得到提升 。 ”
這不僅僅是一個學術理論 更 是西方200年的經濟史
200年來， 除了大蕭條時期， 美國的失業率一直在2%到13%之間， 歐洲的變動范圍更大一些， 但也不多 。
如果在200年的失業率圖表上， 讓你們找出裝配線在哪里取代了傳統制造業， 或者蒸汽動力在哪里迅速取代了動物動力， 或者工業以閃電般的速度采用電力， 你們是找不到的， 它們甚至還沒有出現在失業記錄中 。
你甚至不用觀察裝配線就能看到這一切， 可以說， 它已經連續發生了200年， 每50年我們就會失去大約一半的工作崗位， 而這一比例自1800年以來一直很穩定 。
為什么200年來， 我們每半個世紀就失去一半的就業機會， 但這一過程從未導致失業?因為它不僅沒有造成失業， 而且在此期間， 我們在工資上漲的背景下實現了充分就業 。
在一半的工作崗位不斷被摧毀的情況下， 工資怎么可能上漲?
原因很簡單， 因為新技術總會提高工人的生產力， 它創造了新的工作崗位， 如網頁設計師和程序員， 同時摧毀了低工資的累人工作， 當這種情況發生時， 一路上每個人都會得到一份更好的工作 。
我們現在的情況和過去沒有什么不同 。 技術的本質一直是創造高技能的工作和提高工人的生產力， 這對每個人來說都是好消息 。
人們經常問我， 他們的孩子應該學習什么以確保他們將來有工作， 我通常說這不是什么大不了的問題 。 如果我帶著現在所知道的一切， 回到80年代中期， 我在高中能學到什么能為今天做更好的準備呢?只有一門課， 而且不是計算機科學 ， 而是打字， 誰能猜到呢?

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