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國(guó)外專(zhuān)家：不要繼續(xù)培養(yǎng)未來(lái)會(huì)被AI替代掉的學(xué)生了

培養(yǎng)

【國(guó)外專(zhuān)家：不要繼續(xù)培養(yǎng)未來(lái)會(huì)被AI替代掉的學(xué)生了】

國(guó)外專(zhuān)家：不要繼續(xù)培養(yǎng)未來(lái)會(huì)被AI替代掉的學(xué)生了



“如果人們已經(jīng)開(kāi)始擔(dān)心目前的教育系統(tǒng)培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生會(huì)被AI超過(guò) 。 那么 ， 我們就需要更好的教學(xué)計(jì)劃和目標(biāo) ， 來(lái)培養(yǎng)出更好的學(xué)生 。 ”近日 ， 在GES 2018未來(lái)教育大會(huì)上 ， 英國(guó)前學(xué)校國(guó)務(wù)大臣、TES全球首席顧問(wèn)Lord Jim Knight如是說(shuō) 。
圖：英國(guó)前學(xué)校國(guó)務(wù)大臣、TES全球首席顧問(wèn)Lord Jim Knight（左三）和斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授James Landay（右三）
今后AI在教學(xué)工作中擔(dān)任何種角色？AI在基礎(chǔ)教育和高等教育上的具體應(yīng)用？老師最需要解決的問(wèn)題是什么？就一系列相關(guān)熱議的話(huà)題 ， 環(huán)球網(wǎng)科技采訪人員采訪了英國(guó)前學(xué)校國(guó)務(wù)大臣、TES全球首席顧問(wèn)Lord Jim Knight和斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授James Landay 。
“不要繼續(xù)培養(yǎng)未來(lái)會(huì)被AI替代掉的學(xué)生了”
“如果大家覺(jué)得學(xué)校只是講課或者演講的場(chǎng)所的話(huà) ， 那就錯(cuò)了 。 我們現(xiàn)在需要考慮的是 ， 除了傳授和解讀知識(shí) ， 更重要的是如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教育 。 ”他舉例解釋道 ， 比如說(shuō)在大學(xué) ， 有孩子們甚至晚上一起結(jié)伴去中國(guó)城吃夜宵 ， 去洗衣店結(jié)伴體驗(yàn)洗衣服 ， 這些都是另一種學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)和方式 。
回到AI對(duì)于教育的意義 ， James Landay 認(rèn)為 ， 在教育領(lǐng)域,人工智能可以幫助人們消除一些非常枯燥、重復(fù)性、毫無(wú)樂(lè)趣的工作 。 老師被解放出來(lái)后 ， 可以去激勵(lì)學(xué)生,而不再是簡(jiǎn)單的知識(shí)搬運(yùn)工 。
Lord Jim Knight也表示 ， “我非常擔(dān)心現(xiàn)在很多西方國(guó)家的學(xué)校系統(tǒng) ， 因?yàn)檫^(guò)于重視學(xué)生通過(guò)考試的能力 ， 而這方面AI會(huì)比人做的更好 。 所以 ， 我們會(huì)擔(dān)心現(xiàn)在的學(xué)校系統(tǒng)所培訓(xùn)出來(lái)的學(xué)生 ， 會(huì)被機(jī)器所超過(guò) 。 那么 ， 我們需要更好的計(jì)劃 。 ”
Jim提到 ， “目前 ， 我覺(jué)得可能會(huì)有兩種不同的情景：一種是繼續(xù)保留現(xiàn)有的學(xué)校系統(tǒng) ， 關(guān)注記錄、背誦知識(shí)為主的考試 ， 我們可以用機(jī)器取代教師的角色 ， 以后培養(yǎng)出來(lái)的孩子被機(jī)器所取代 。 第二種 ， 我們重新定義AI與教師的角色 ， 讓AI來(lái)做教師一部分角色與工作 ， 給出教師更多建議與反饋 ， 教師的角色不僅僅是告訴他們?cè)趺醋?， 而更像是教練式的培訓(xùn) ， 去培養(yǎng)它們學(xué)習(xí)的能力 ， 并且關(guān)注學(xué)生的行為習(xí)慣 ， 從而幫助學(xué)生們獲得更加豐富的人生 。 ”
同樣的 ， James也表示 ， AI目前可以做一些比較簡(jiǎn)單的感知和觀察的工作 ， 再上升到推理能力以及其他高階思維能力 ， AI還做不到 。 他認(rèn)為,人工智能還需要20—40年的研發(fā),才能達(dá)到“人”這個(gè)層次的深度思維 。
AI技術(shù)研發(fā)人員要有責(zé)任規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)
據(jù)悉 ， James Landay教授在斯坦福大學(xué)主要從事于AI方面的研究 。 他提倡“以人類(lèi)為中心的AI”的解決方案 。 即幫助人類(lèi)工作做的更好 ， 因?yàn)榭梢越夥懦鰜?lái)人類(lèi)更多精力 ， 專(zhuān)注于創(chuàng)造性的工作 。
在他看來(lái) ， 很多國(guó)家已經(jīng)投入了大量的金錢(qián)與時(shí)間來(lái)做AI研究 ， 包括在高等教育領(lǐng)域的研究 。 “因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)有足夠的投資 ， 就有足夠的動(dòng)力進(jìn)行技術(shù)的發(fā)展 ， 這一點(diǎn)政府不需要太擔(dān)心 。 其實(shí) ， 政府最應(yīng)該做的 ， 不僅是專(zhuān)注技術(shù)本身的發(fā)展 ， 更應(yīng)該關(guān)注AI的社會(huì)影響 ， 比如說(shuō)對(duì)經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力 ， 以及法律、隱私等社會(huì)方面的影響 。 ”
他舉例說(shuō)：“比如培養(yǎng)頂尖大學(xué)里的計(jì)算機(jī)科學(xué)家 ， 不應(yīng)該只是教他怎么開(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù) ， 而是要提醒他注意技術(shù)的影響 ， 設(shè)計(jì)技術(shù)的時(shí)候要以人類(lèi)為中心 ， 有些工程師只注重技術(shù)本身 ， 不管人類(lèi)的影響 。 因?yàn)樗J(rèn)為這是政府的責(zé)任 。 但是其實(shí)不是這樣的 ， 他需要注意技術(shù)的誤用 ， 要承擔(dān)一些對(duì)技術(shù)的責(zé)任 ， 并且要在設(shè)計(jì)階段就評(píng)估技術(shù)的使用風(fēng)險(xiǎn) 。 ”

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