人類(lèi)通常認(rèn)為十分簡(jiǎn)單的日常任務(wù)， 比如寫(xiě)字， 對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)卻代表著異常艱巨的挑戰(zhàn) 。 現(xiàn)在， 名為筆跡公司(The Handwriting Company)的初創(chuàng)企業(yè)希望幫助解決這個(gè)問(wèn)題 。
筆跡公司與布朗大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)出名為海明威(Hemingway)的機(jī)器人， 它可以創(chuàng)造出漂亮的手寫(xiě)文字， 甚至還能模仿名人筆跡和書(shū)寫(xiě)風(fēng)格 。 與此同時(shí)， 這款機(jī)器人還可以復(fù)制來(lái)自多種語(yǔ)言的筆跡， 即使它只接受了日語(yǔ)字符訓(xùn)練 。
對(duì)于幕后的研究人員和機(jī)器人專(zhuān)家， 以及為機(jī)器人技能提供動(dòng)力的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)說(shuō)， 實(shí)現(xiàn)機(jī)器人書(shū)寫(xiě)能力堪稱(chēng)是個(gè)“里程碑”， 這也是一個(gè)相當(dāng)了不起的成就 。
下面讓我們了解下這種機(jī)器人在今天有哪些功能， 以及將來(lái)它可能做哪些事情：
海明威的背后技術(shù)
海明威是筆跡公司的書(shū)寫(xiě)機(jī)器人， 它可以模仿任何人的筆跡 。 海明威的算法非常先進(jìn)， 只需要臨摹一個(gè)人的一份筆跡樣本就可以對(duì)其進(jìn)行模仿 。
海明威也比人類(lèi)的書(shū)寫(xiě)速度更快 。 在演示中， 它在兩分鐘內(nèi)完成了示例文本的書(shū)寫(xiě)， 而提供該文本的人卻花了15分鐘 。 此外， 這個(gè)機(jī)器人的模仿相當(dāng)精準(zhǔn) 。
因此， 當(dāng)一家公司試圖用手寫(xiě)便條向人群傳遞個(gè)人情感時(shí)， 你可以想象海明威這樣的機(jī)器人在節(jié)省時(shí)間方面有多么重要 。
在同一種語(yǔ)言文字中， 無(wú)論誰(shuí)在書(shū)寫(xiě)， 都有其特定的特點(diǎn)， 但每個(gè)人的筆跡都會(huì)有細(xì)微的差別， 包括書(shū)寫(xiě)工具施加的壓力， 各種字符的書(shū)寫(xiě)習(xí)慣以及字體間距等等， 這使得書(shū)寫(xiě)對(duì)他們來(lái)說(shuō)變得獨(dú)一無(wú)二 。
海明威的算法捕捉到了這些細(xì)微差別， 從而重現(xiàn)了非常逼真的筆跡樣本， 這些樣本很難辨別出是機(jī)器人所寫(xiě) 。
筆跡公司使用這項(xiàng)技術(shù)為其客戶(包括公司、政客和政黨)提供用于營(yíng)銷(xiāo)目的的手寫(xiě)文本， 新娘和新郎甚至可以用它來(lái)制作婚禮請(qǐng)柬 。 該公司承諾：這種機(jī)器人可兼具機(jī)器人的效率與人類(lèi)的創(chuàng)造力 。
不過(guò)， 機(jī)器人筆跡還沒(méi)能騙過(guò)筆跡鑒定專(zhuān)家的眼睛， 他們之所以能分辨出機(jī)器人的筆跡和人類(lèi)筆跡樣本， 僅僅是因?yàn)闄C(jī)器人樣本缺乏流暢性， 但它已經(jīng)足夠騙過(guò)普通人了 。
將來(lái)， 隨著技術(shù)的改進(jìn)， 這種技術(shù)將可在家里使用， 并根據(jù)交流需要傳達(dá)的情感來(lái)調(diào)整書(shū)寫(xiě)風(fēng)格 。
布朗大學(xué)的手寫(xiě)機(jī)器人
布朗大學(xué)的研究人員， 包括小谷廣信(Atsunobu Kotani)和斯蒂芬妮·泰利克斯(Stefanie Tellex)， 也在研發(fā)一種深度學(xué)習(xí)算法方面取得了進(jìn)展 。 這種算法可以幫助機(jī)器人產(chǎn)生手寫(xiě)文字， 甚至手繪圖像 。
布朗大學(xué)的機(jī)器人被訓(xùn)練手寫(xiě)日語(yǔ)字符 。 在那之后， 它能夠把自己學(xué)習(xí)到的東西應(yīng)用到其他從未學(xué)過(guò)的語(yǔ)言上， 包括希臘語(yǔ)、英語(yǔ)(印刷體和草書(shū))以及印地語(yǔ)， 并且已經(jīng)創(chuàng)作了不少書(shū)寫(xiě)作品 。 最重要的是， 海明威還能重現(xiàn)手寫(xiě)板的《蒙娜麗莎》 。
手寫(xiě)文字起來(lái)很容易學(xué)， 但實(shí)際上卻很難 。 想想孩子們是如何學(xué)習(xí)書(shū)寫(xiě)的， 就可從中窺見(jiàn)端倪 。 僅僅給孩子看手寫(xiě)文字的照片遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠， 他們必須接受如何寫(xiě)好每個(gè)字母的指示 。
布朗大學(xué)的機(jī)器人專(zhuān)家們將他們的訓(xùn)練系統(tǒng)分成兩個(gè)模型：一個(gè)是局部模型， 負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)文字的筆劃;另一個(gè)是全局模型， 負(fù)責(zé)將書(shū)寫(xiě)工具移動(dòng)到文字的下一個(gè)筆劃處 。
研究人員最初給算法輸入日語(yǔ)字符， 并提供了一些關(guān)于字符筆劃如何書(shū)寫(xiě)的信息 。 然后， 該算法接管了這項(xiàng)工作， 利用其機(jī)器視覺(jué)和預(yù)測(cè)能力來(lái)復(fù)制文字， 即使是用不同的語(yǔ)言也能完成 。
有趣的是， 在一項(xiàng)測(cè)試中， 研究人員要求機(jī)器人模仿幼兒園小朋友歪歪扭扭的筆跡 。 盡管他們認(rèn)為這個(gè)機(jī)器人會(huì)被難住， 但它還是成功復(fù)制了這些剛剛學(xué)會(huì)手寫(xiě)文字的人類(lèi)書(shū)寫(xiě)的不穩(wěn)定特征 。
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