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clickhouse,列式數(shù)據(jù)庫

云知道數(shù)據(jù)庫

列式數(shù)據(jù)庫列式數(shù)據(jù)庫一般應(yīng)用于對(duì)應(yīng)大量的字符串?dāng)?shù)據(jù) ， 實(shí)例如HBase ， cassandra ， SybaseIQ ， HPVertica、EMCGreenplum等 。我知道大概有幾種:1.關(guān)系數(shù)據(jù)庫2.列式數(shù)據(jù)庫3.鍵值數(shù)據(jù)庫4.圖像圖形數(shù)據(jù)庫5.分布式文檔數(shù)據(jù)庫下面分別一一說明其代表的產(chǎn)品以及其主要特點(diǎn) 。
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫是什么？

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大數(shù)據(jù)時(shí)代是當(dāng)前最吃香的名詞 ， 其應(yīng)用到世界的各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè) 。我知道大概有幾種:1.關(guān)系數(shù)據(jù)庫2.列式數(shù)據(jù)庫3.鍵值數(shù)據(jù)庫4.圖像圖形數(shù)據(jù)庫5.分布式文檔數(shù)據(jù)庫下面分別一一說明其代表的產(chǎn)品以及其主要特點(diǎn) 。關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)一直為我們所用 ， 比如Oracle ， MySQL ， SQL Server ， Postgress.保存到關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)必須滿足一定要求 ， 用通用的話來說就是滿足一定的數(shù)據(jù)范式 ， 比如主鍵 ， 外鍵 ， 數(shù)據(jù)的冗余；舉個(gè)例子 ， 學(xué)生的信息可以保存到數(shù)據(jù)庫中 ， 班級(jí)的信息也可以保存到數(shù)據(jù)庫中 ， 而且一個(gè)班級(jí)包括很多學(xué)生 ， 他們之間通過外鍵還可以建立一種1對(duì)多的對(duì)應(yīng)關(guān)系 ， 這些信息和關(guān)系可以通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ) ， 值得注意的是 ， 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 ， 需要預(yù)先定義其表結(jié)構(gòu) ， 而且存儲(chǔ)前需要定義其對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型或者長度 ， 一旦有新的屬性加入 ， 就要修改其表的結(jié)構(gòu) 。
傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫其實(shí)就是行式數(shù)據(jù)庫 ， 就是一行一行的方式來存儲(chǔ)信息的 。列式數(shù)據(jù)庫列式數(shù)據(jù)庫一般應(yīng)用于對(duì)應(yīng)大量的字符串?dāng)?shù)據(jù) ， 實(shí)例如HBase ， cassandra ， Sybase IQ ， HP Vertica、EMC Greenplum等 。列式數(shù)據(jù)庫從一開始就是面向大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析而產(chǎn)生 ， 主要適合于批量數(shù)據(jù)處理和即時(shí)查詢 。
下面這2張圖形象的說明了什么是列式數(shù)據(jù)庫 ， 什么是行式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)兩者之間的區(qū)別 。極高的裝載速度 （最高可以等于所有硬盤IO 的總和 ， 基本是極限了）適合大量的數(shù)據(jù)而不是小數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)加載數(shù)據(jù)僅限于增加（刪除和更新需要解壓縮Block 然后計(jì)算然后重新壓縮儲(chǔ)存）高效的壓縮率 ， 不僅節(jié)省儲(chǔ)存空間也節(jié)省計(jì)算內(nèi)存和CPU ， 為什么具有高壓縮率呢？因?yàn)榇鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)類型是一樣的 。
非常適合做聚合操作 。鍵值數(shù)據(jù)庫即Key-Value存儲(chǔ) ， 簡稱KV存儲(chǔ) 。它是NoSQL存儲(chǔ)的一種方式 。它的數(shù)據(jù)按照鍵值對(duì)的形式進(jìn)行組織 ， 索引和存儲(chǔ) 。KV存儲(chǔ)非常適合不涉及過多數(shù)據(jù)關(guān)系業(yè)務(wù)關(guān)系的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) ， 同時(shí)能有效減少讀寫磁盤的次數(shù) ， 比SQL數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)擁有更好的讀寫性能 。典型的產(chǎn)品有： 亞馬遜的DynamoDB ， redis 。
圖形數(shù)據(jù)庫圖形數(shù)據(jù)庫不是專門用來存儲(chǔ)圖形圖像的 ， 而是因?yàn)槠溆脠D狀結(jié)構(gòu)來維持其數(shù)據(jù)之間的關(guān)系 ， 所以叫做圖形數(shù)據(jù)庫 。Neo4j ， Sones就是其典型代表 。在圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中 ， 只有兩種基本的數(shù)據(jù)類型 即節(jié)點(diǎn)（Node）和關(guān)系(Relationship) ， 節(jié)點(diǎn)（Node）可以擁有屬性 ， 關(guān)系(Relationship)也可以擁有屬性  ， 屬性都是以鍵值對(duì)的方式存儲(chǔ) ， 節(jié)點(diǎn)（Node）與節(jié)點(diǎn)（Node）的聯(lián)系通過關(guān)系（Relationship）進(jìn)行建立 ， 他們建立的關(guān)系是有方向的 。
Neo4j是一個(gè)高性能的,NOSQL圖形數(shù)據(jù)庫 ， 它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上而不是表中 。Neo4j也可以被看作是一個(gè)高性能的圖引擎 ， 該引擎具有成熟數(shù)據(jù)庫的所有特性 。程序員工作在一個(gè)面向?qū)ο蟮摹㈧`活的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下而不是嚴(yán)格、靜態(tài)的表中——但是他們可以享受到具備完全的事務(wù)特性、企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫的所有好處 。Neo4j因其嵌入式、高性能、輕量級(jí)等優(yōu)勢(shì) ， 越來越受到關(guān)注 。

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