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華為學(xué)習(xí)智慧屏,華為智慧屏哪個(gè)系列好( 九 )


“華為有一個(gè)‘達(dá)芬奇項(xiàng)目’是事實(shí),但是沒有‘達(dá)芬奇計(jì)劃’ 。華為內(nèi)部項(xiàng)目眾多,例如無(wú)線的5G、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線的400G、終端的Mate 20,每個(gè)業(yè)務(wù)線可能有自己的排序 。我關(guān)心每一個(gè)項(xiàng)目,達(dá)芬奇只是其中之一”,徐直軍說,“外界一直在傳華為在研發(fā)AI芯片,今天我要告訴大家,這是事實(shí)!”
華為輪值董事長(zhǎng)、華為海思董事長(zhǎng)徐直軍
然而,AI芯片并不是華為AI戰(zhàn)局的全部 。那么,華為AI究竟做什么、怎么做呢?
首次曝光的AI戰(zhàn)略
“先隨便開一槍,打中了就換炮集中火力攻城,如果打不中也沒事,就讓子彈飛一會(huì)兒 ?!苯衲?月,華為創(chuàng)始人、總裁任正非罕見接受媒體采訪,并透露了華為的研發(fā)策略 。
據(jù)多位華為人士對(duì)全天候科技表示,任正非在內(nèi)部強(qiáng)調(diào):華為不做公共的人工智能產(chǎn)品,不做小商品,始終要保持在主航道上 。人工智能雖然有泡沫,但是大的趨勢(shì)和方向不會(huì)變 。在方向大致正確的情況下,先開一槍,不能等,要大膽地往前走 。
過去,外界對(duì)于華為AI的第一印象來(lái)自于AI芯片在手機(jī)終端的應(yīng)用:它讓手機(jī)的各項(xiàng)應(yīng)用更加具有主動(dòng)性,例如能夠讓手機(jī)自動(dòng)識(shí)別被拍攝物體的類型、給出更優(yōu)化的拍照解決方案 。
AI芯片在智能手機(jī)上的應(yīng)用,已在榮耀Magic、華為Mate 10等搭載麒麟系列新品的手機(jī)身上得到驗(yàn)證 ?!叭A為手機(jī)增加了AI能力以后,帶動(dòng)了全球智能終端AI領(lǐng)域的創(chuàng)新,也帶動(dòng)了華為智能手機(jī)成長(zhǎng),預(yù)計(jì)今年銷量能夠超過2億臺(tái) 。”徐直軍說 。
麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武紀(jì)架構(gòu)的NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器) ?,F(xiàn)在,華為決定另辟新路,自創(chuàng)全新的“達(dá)芬奇架構(gòu)” 。
10月10日,在華為全聯(lián)接大會(huì)上,華為發(fā)布了兩款昇騰系列的AI芯片——昇騰910(Ascend 910)和昇騰310(Ascend 310) 。其中,昇騰910是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片,昇騰 310則是目前面向計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI芯片 。這兩款芯片都是華為在全新的“達(dá)芬奇架構(gòu)”基礎(chǔ)上研發(fā)的 。
與英偉達(dá)、英特爾、高通等芯片巨頭聚焦在云端或終端不同,華為昇騰系列AI芯片基于統(tǒng)一的架構(gòu),支持從云端、到邊緣計(jì)算、到終端的全場(chǎng)景,“目前還沒有看到市場(chǎng)上有其他架構(gòu)能夠做到這一點(diǎn)”,徐直軍說 。
“達(dá)芬奇”架構(gòu)揭開面紗背后,是華為正式面向AI開出的第一槍 。
除了發(fā)布兩款A(yù)I芯片之外,10月10日,華為還正式發(fā)布“全棧、全場(chǎng)景”的AI解決方案 。
徐直軍解釋稱,華為提出的“全場(chǎng)景”,是指包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境;“全?!?,指的是技術(shù)功能視角,是指包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案 。
具體而言,華為的全棧方案包括這樣幾個(gè)部分:
基于達(dá)芬奇架構(gòu)的昇騰(Ascend)AI IP和芯片 。其中芯片分為5個(gè)系列,Max、Lite、Mini、Tiny、Nano,目前已公布了昇騰910(Max)和昇騰310(Mini);
其次是CANN,即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制的計(jì)算架構(gòu),它是高度自動(dòng)化的算子開發(fā)工具,可以三倍提升開發(fā)效率,也兼顧算子性能 。
還有MindSpore框架,它友好地將訓(xùn)練和推理統(tǒng)一起來(lái),并全面適應(yīng)端、邊、云等全場(chǎng)景;這是華為AI與市面上已有框架,包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亞馬遜的MXNet等的最大不同 。
應(yīng)用使能也是其中一個(gè)部分,它是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS(平臺(tái)即服務(wù)),包括由ModleArts服務(wù)提供全流程服務(wù),分層、分級(jí)API,以及預(yù)集成方案,用于滿足不同開發(fā)者的需求,促進(jìn)AI應(yīng)用 。

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