美國麻省理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與人工智能實驗室近日在其官網(wǎng)發(fā)布新聞公報稱， 該實驗室與卡塔爾計算研究所合作研制出一種鑒別假新聞的人工智能系統(tǒng) 。 新聞公報稱， 鑒別假新聞最好的辦法是分析其消息來源 。
“如果一個網(wǎng)站以前發(fā)表過假新聞， 那么這個網(wǎng)站有很大的可能會再次這么做” 。 他們開發(fā)的系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)， 只需分析150篇文章， 就能“可靠地判斷某消息來源是否值得信任”， 從而在虛假信息廣泛傳播前就可將其堵住 。
【MIT研制鑒別假新聞的AI系統(tǒng)：最好的辦法是找源頭】研究人員首先利用一個叫“媒體偏見與事實核實”網(wǎng)站的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練他們開發(fā)的人工智能系統(tǒng)， 該網(wǎng)站研究超過2000個新聞網(wǎng)站的報道準(zhǔn)確性與政治傾向， 然后利用該系統(tǒng)去判斷一個新的消息來源在報道真實性方面水準(zhǔn)是高、中還是低， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)其準(zhǔn)確率達(dá)65%， 而在判斷消息來源的政治傾向（左翼、右翼或溫和傾向）方面準(zhǔn)確率約為70% 。
研究人員聲稱， 分析消息來源所發(fā)表文章的語言共性特征， 包括情感、復(fù)雜性和結(jié)構(gòu)等， 能可靠地幫助鑒別假新聞 。 比如， 假新聞網(wǎng)站更有可能使用一些夸張、主觀和情緒化的語言 。 此外， 擁有較長的維基百科介紹文章的消息來源更可信， 而網(wǎng)站鏈接中包含許多特殊字符和復(fù)雜子目錄則不太可信 。
研究人員計劃本月底在比利時布魯塞爾召開的2018年自然語言處理實證方法會議上介紹這個人工智能系統(tǒng) 。
不過， 也有專家對人工智能系統(tǒng)核查新聞?wù)鎸嵭缘哪芰Ρ硎緫岩桑?認(rèn)為現(xiàn)有人工智能技術(shù)無法理解語言上的一些細(xì)微差別， 因而難以勝任鑒別假新聞的工作 。
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