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英國(guó)更注重人工智能基礎(chǔ)性研究( 二 )

小知識(shí)科普人工智能產(chǎn)業(yè)郭毅可英國(guó)政府人才研究人工智能領(lǐng)域國(guó)際合作人工智能發(fā)展機(jī)器人


郭毅可認(rèn)為，對(duì)人工智能的持續(xù)性研究體現(xiàn)了英國(guó)對(duì)科學(xué)研究的“穩(wěn)重感” 。 他說(shuō)，“人工智能也好，深度學(xué)習(xí)也罷，英國(guó)人并沒(méi)有在這方面進(jìn)行過(guò)多強(qiáng)調(diào)，他們明白，今天這個(gè)技術(shù)比較有效，但明天又會(huì)有新技術(shù)出現(xiàn)，他們更看重人工智能的本質(zhì)，重視基礎(chǔ)性、創(chuàng)新性技術(shù)的研究 。 ”
“比如，目前很多人強(qiáng)調(diào)人工智能的算法，但很少有人強(qiáng)調(diào)人工智能最重要的是‘算料’，怎么去擁有最高級(jí)、最有質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，這才是有遠(yuǎn)見(jiàn)的 。 ”他說(shuō)，“英國(guó)建立了一個(gè)涉及50萬(wàn)人的生物樣本庫(kù)，數(shù)據(jù)的精度和嚴(yán)謹(jǐn)使其得以成為未來(lái)人工智能的‘原料’基礎(chǔ) 。 ”
“數(shù)據(jù)研究中不應(yīng)該過(guò)分強(qiáng)調(diào)‘大數(shù)據(jù)’，更應(yīng)該注重‘精數(shù)據(jù)’ 。 ”郭毅可說(shuō)，所以英國(guó)對(duì)整個(gè)技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展方向、人才儲(chǔ)備非?？粗?。

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