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AI算法復(fù)制人類大腦功能？AI正通過三種方式欺騙你

科普攻擊算法小知識蜘蛛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


AI算法復(fù)制人類大腦功能？AI正通過三種方式欺騙你



針對人工智能(AI)算法的網(wǎng)絡(luò)攻擊新聞已不再罕見 ， 現(xiàn)在幾乎每天都在發(fā)生 。 研究人員發(fā)現(xiàn) ， 無論是在實驗室環(huán)境還是在實踐中 ， 算法都十分脆弱 。 在許多頭條新聞中 ， 我們看到人臉識別系統(tǒng)可能被特殊眼鏡和黑客操縱的醫(yī)療應(yīng)用程序欺騙 ， 比如AI癌癥診斷系統(tǒng) 。
AI的進(jìn)步、新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成以及神經(jīng)科學(xué)新模型的出現(xiàn)都表明 ， 我們正在接近這樣的現(xiàn)實 ， 即AI算法可以復(fù)制大腦功能 。 盡管這些技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完美 ， 但AI和人類大腦有許多驚人的相似之處 ， 尤其是在圖像處理技術(shù)方面 。
最近 ， 科學(xué)家們發(fā)現(xiàn) ， 黑客不僅可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)起對抗性攻擊 ， 也可以對人類發(fā)起類似攻擊 。 通過某些操作 ， 他們成功地對狗的圖像進(jìn)行了修改 ， 讓人們誤以為它是貓 。 然后 ， 科學(xué)家們又改變了蛇的圖像 ， 使它看起來像蜘蛛 ， 反之亦然 。
這項研究之所以引起了我的注意 ， 是因為它提供了很好的例子 ， 我們可以把它付諸實踐 ， 檢查各種情況下發(fā)生欺騙的可能性 。 這促使我做了個實驗 ， 調(diào)查人們對這些照片的反應(yīng) ， 尤其是那些患有蜘蛛恐懼癥的人 。 喜歡蛇的人(同時也對蜘蛛有很深的恐懼)看到蜘蛛變成蛇的畫面會感到不舒服 。
然而 ， 當(dāng)他們意識到照片中的主體確實是蜘蛛時 ， 他們的不安變成了恐懼 。 這些實驗表明 ， 這種類型的對抗性攻擊可以在潛意識中發(fā)揮作用 。 也就是說 ， 某個人沒有意識到圖片有什么問題 ， 就像算法不能識別攻擊一樣 。
因此 ， 當(dāng)涉及到對抗性攻擊和網(wǎng)絡(luò)安全時 ， 我們必須考慮到 ， 即使是人類的眼睛 ， 這個復(fù)雜的器官和長期進(jìn)化的產(chǎn)物 ， 也無法抵御這種攻擊 。 從這個意義上說 ， 很容易看出對感官的攻擊可以與對算法的攻擊進(jìn)行比較 。
雖然神經(jīng)語言程序設(shè)計(NLP)還沒有得到科學(xué)的證實 ， 但對語言或其他感官的對抗性攻擊可能與這個領(lǐng)域有關(guān) 。 事實上 ， 對AI的隱私攻擊可以被視為吐真藥或催眠 ， 讓我們研究以下幾種AI欺騙人類大腦的示例：
閾下知覺廣告
深度學(xué)習(xí)模型可以通過大量的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練 ， 從而根據(jù)一張照片來識別一個人的信任水平 。 使用AI進(jìn)行對抗性攻擊可以創(chuàng)建任何人最“可靠”的照片 ， 并提高受眾的信任水平 。
【AI算法復(fù)制人類大腦功能？AI正通過三種方式欺騙你】我們所需要的只是改變一張照片 ， 這樣照片才能激發(fā)信任 。 它可以被用于廣告 ， 由于照片的快速調(diào)整 ， 你會更容易吸引客戶青睞!
利用音頻
現(xiàn)在 ， 讓我們來看看音頻信息和語音感知的過程 。 當(dāng)我們聽到某個詞 ， 沒有上下文我們無法解釋它的意思時 ， 我們經(jīng)常會在腦海中產(chǎn)生幾個猜測 。 當(dāng)我們聽到一個句子的結(jié)尾時 ， 我們的大腦會固定信息 ， 并推斷出某個單詞的最終含義 。 這種機(jī)制類似于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基于注意力的模型 。
在我們解密信息之前 ， 沒有上下文存在的所有含義都會在某種程度上被下意識地處理掉 ， 它們會對我們的思維產(chǎn)生輕微的影響 。 如果人類的大腦能夠識別由多義詞組合而成的句子的不同可能含義 ， 人們就能在不經(jīng)意的情況下接收到平行乃至互相矛盾的命令 。 而巨大的數(shù)據(jù)集可以自動化這個過程 ， 并創(chuàng)建具有隱藏雙重含義的文本 。
AI支持的測謊儀
我再舉個例子——隱私攻擊 ， 就是試圖揭露某個人隱藏的信息 。 在交流中 ， 人們傾向于使用面部表情、身體姿勢、手勢和眼神來推斷意思 。 肢體語言往往能或明或暗地透露說話人的心理狀態(tài)、情緒和感受 。 事實上 ， 有許多類似的隱藏數(shù)據(jù)泄漏通道 ， 如體溫、瞳孔大小、輻射水平或人類呼吸出的化學(xué)成分 。

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