AI工具加快新冠肺炎藥物與疫苗研究
美國(guó)西北大學(xué)研究人員正在使用人工智能（AI）來(lái)加快新冠肺炎治療藥物和疫苗的研究 。 他們4日在美國(guó)《國(guó)家科學(xué)院院刊》上發(fā)表研究報(bào)告稱， 借助其開(kāi)發(fā)的AI工具， 可以更快速地對(duì)研究項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估， 從而對(duì)那些最有前途的研究?jī)?yōu)先分配資源 。
面對(duì)新冠肺炎疫情挑戰(zhàn)， 眾多科學(xué)家在爭(zhēng)相研究可能的治療方法和疫苗， 研究密度和速度可謂前所未有 。 在美國(guó)， 食品藥品管理局和衛(wèi)生與公共服務(wù)部都宣布了加速臨床試驗(yàn)的計(jì)劃 。 但畢竟資源有限， 在眾多研究項(xiàng)目中， 哪些最有可能產(chǎn)生真正有效滿足迫切需要的解決方案？這是一個(gè)急需解決的問(wèn)題 。
長(zhǎng)期以來(lái)， 美國(guó)科學(xué)界一直在使用國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的公開(kāi)研究和證據(jù)系統(tǒng)化置信系統(tǒng)（DARPA SCORE）進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估， 以獲得所需的結(jié)果 。 該系統(tǒng)依靠專家根據(jù)可復(fù)制性對(duì)提交的研究項(xiàng)目進(jìn)行審查和評(píng)分， 整個(gè)評(píng)估過(guò)程平均大約需要10個(gè)月左右 。 但在當(dāng)前疫情背景下， 這一漫長(zhǎng)過(guò)程明顯難以及時(shí)解決問(wèn)題 。
此次， 西北大學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)出一種算法， 可以預(yù)測(cè)哪些研究的結(jié)果最有可能被復(fù)制 。 可復(fù)制， 意味著可以再次獲得研究結(jié)果， 是研究結(jié)論有效的關(guān)鍵信號(hào) 。 研究人員稱， 他們的模型考慮的因素要比評(píng)審專家更多， 因此評(píng)估的準(zhǔn)確性會(huì)更高 。 單獨(dú)使用該模型， 其準(zhǔn)確性與DARPA SCORE系統(tǒng)相當(dāng)， 若人機(jī)結(jié)合使用， 準(zhǔn)確性會(huì)更高 。
研究人員表示， 這一AI工具可以幫助研究團(tuán)體和決策者更快地決定如何“把錢(qián)花在刀刃上”， 為那些最有可能成功的研究項(xiàng)目分配資源 。 其可以立即用于分析與COVID相關(guān)的研究論文， 快速確定哪些研究最有前途 。 在當(dāng)前這一公共衛(wèi)生危機(jī)當(dāng)中， 這不僅有助于挽救生命， 對(duì)于減少因研究不力而導(dǎo)致的錯(cuò)誤信息也十分重要 。
總編輯圈點(diǎn)
【AI工具加快新冠肺炎藥物與疫苗研究】審批項(xiàng)目也有了AI， 而且超越了美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的既有系統(tǒng)， 這個(gè)消息頗具啟發(fā)性 。 科研管理者從長(zhǎng)期的科研項(xiàng)目評(píng)估中摸索出了一些規(guī)律， 將它應(yīng)用于未執(zhí)行項(xiàng)目的打分 。 這種規(guī)律是可以算法化、程序化的 。 而AI則將這種程序的效率推上了新高度 。 當(dāng)然， 或許有一些人性的偏好， 是AI和量化評(píng)估無(wú)法涵蓋的， 這也考驗(yàn)著制度設(shè)計(jì)的智慧 。
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