“基礎(chǔ)算法和應(yīng)用算法都很重要， 擁有基礎(chǔ)算法將更有助于應(yīng)用算法的豐富與深入 。 ”孔德興說， AI要應(yīng)對的現(xiàn)實(shí)生活是復(fù)雜、多變的， 當(dāng)能夠“應(yīng)對自如”時， 才能夠促成產(chǎn)業(yè)的“繁茂” 。
呼吁三方協(xié)力， 讓數(shù)學(xué)不再置身事外
“一方面是政策引導(dǎo)， 其實(shí)國家已經(jīng)在加大這方面的扶持， 例如科研基金上的設(shè)置等 。 ”針對如何解決“徐匡迪之問”反映出來的問題， 孔德興認(rèn)為， 第二方面是行業(yè)企業(yè)在進(jìn)行科技創(chuàng)新時， 應(yīng)有意識將數(shù)學(xué)學(xué)者納入進(jìn)來 。
“如果通過算法的開發(fā)， 最終產(chǎn)品落地了， 企業(yè)應(yīng)該將算法開發(fā)時的數(shù)學(xué)學(xué)者納入到成果分享中來 。 ”孔德興說， 社會目前對于數(shù)學(xué)科學(xué)等“軟實(shí)力”的認(rèn)可程度不足， 行業(yè)或法規(guī)層面應(yīng)該做好數(shù)學(xué)研究成果的產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作 。
“第三方面， 數(shù)學(xué)家本身應(yīng)該積極參與到人工智能發(fā)展的浪潮里 。 ”孔德興呼吁， AI的未來發(fā)展需要數(shù)學(xué)家深度參與 。 由于目前仍處于“弱人工智能”時代（可以說是數(shù)據(jù)智能時代）， AI的實(shí)現(xiàn)主要是依賴計算機(jī)的巨大算力和巨大的存儲能力， 底層算法的問題或許并不突出， 但在未來的發(fā)展， AI將可能融入邏輯、思維等智慧的內(nèi)容， 這些都需要數(shù)學(xué)科學(xué)的原始創(chuàng)新， 有大量的基礎(chǔ)問題亟待數(shù)學(xué)家攻克 。
算法的進(jìn)階一定是來源于“原創(chuàng)者”， 而不是“跟隨者” 。 孔德興說：“實(shí)際上深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用已遇到了天花板， 我們需要新的數(shù)學(xué)技術(shù)（如部分依賴邏輯、部分依賴數(shù)據(jù)的‘聰明算法’）， 讓計算機(jī)變得聰明起來 。 這些工作都需要數(shù)學(xué)家的參與 。 ”（張佳星）
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