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解鎖AI醫(yī)療“落地之難”( 二 )


目前,項舟帶領(lǐng)團隊自主設(shè)計了一套骨盆三維數(shù)字化定位及復(fù)位的智慧化治療方案,但他坦言下一步還需人工智能專家、芯片專家以及硬件設(shè)計工程師的助力 。
對此,業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,一方面需要提升AI算法準(zhǔn)確率 。 以腫瘤治療為例,手術(shù)前,醫(yī)生希望對腫瘤位置、大小、形態(tài)等要素進行分析,進而做出3D模型打印和手術(shù)分析規(guī)劃 。 “現(xiàn)在,腫瘤規(guī)劃過程需要好幾小時,如果AI算法能在更短時間幫助醫(yī)生提高診斷精度,AI醫(yī)療發(fā)展會更快 。 ”美國加州大學(xué)歐文分校生物醫(yī)學(xué)工程系教授陳忠平說 。
另一方面,AI醫(yī)療需要“芯片級創(chuàng)新”,從粗放型布局走向高質(zhì)量發(fā)展 。 上海微技術(shù)工業(yè)研究院總經(jīng)理丁輝文表示,如果說醫(yī)院常用的CT、核磁共振等影像設(shè)備可以看米到毫米之間的東西,到了微米甚至納米量級,僅憑“看”是不行的,要用“分析”的方法,因此必須有可大規(guī)模集成的生物芯片等生物光電子技術(shù)的支撐,實現(xiàn)生物技術(shù)與信息技術(shù)融合創(chuàng)新 。
長期從事集成電路知識產(chǎn)權(quán)開發(fā)和芯片設(shè)計的代工企業(yè)芯原微電子(上海)股份有限公司董事長戴偉民認(rèn)為,AI開啟了新一輪計算革命,AI芯片作為底層關(guān)鍵技術(shù),是整個信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)最上游,也是AI的開路先鋒 。 “AI芯片企業(yè)需要用專業(yè)算法、核心知識產(chǎn)權(quán)和先進工藝,從硬件、軟件以及應(yīng)用入手,增進與醫(yī)院、市場和消費者的互聯(lián)互通,最終撬起AI醫(yī)療大時代的生態(tài)繁榮 。 ”

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