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解鎖AI醫(yī)療“落地之難”

小知識醫(yī)生科普醫(yī)療機器學(xué)習(xí)垃圾數(shù)據(jù)

【解鎖AI醫(yī)療“落地之難”】

解鎖AI醫(yī)療“落地之難”



AI（人工智能）醫(yī)療的出現(xiàn)為減輕臨床醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、加大醫(yī)療服務(wù)供給提供了備受期待的解決方案，但采訪人員近期采訪發(fā)現(xiàn)，AI醫(yī)療落地遠(yuǎn)非想象中順利 。
“垃圾數(shù)據(jù)”制約AI醫(yī)療施展拳腳
在近日中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會集成電路設(shè)計分會和芯原微電子（上海）股份有限公司主辦、都江堰市人民政府等協(xié)辦的“青城山中國IC生態(tài)高峰論壇”上，多位與會專家提及制約AI醫(yī)療施展拳腳的關(guān)鍵因素——“垃圾數(shù)據(jù)” 。
“AI醫(yī)療最大的挑戰(zhàn)不是機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能算法，而是各類醫(yī)療機構(gòu)中的‘垃圾數(shù)據(jù)’ 。 ”北京太一科技有限公司創(chuàng)始人解渤說，一些醫(yī)院決策者認(rèn)為，只要有患者疾病和數(shù)字化健康檔案數(shù)據(jù)就足夠了，但很多數(shù)據(jù)由于診斷標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、書寫不規(guī)范、記錄不完整，數(shù)據(jù)質(zhì)量其實很低，對于AI機器學(xué)習(xí)而言幾乎是“垃圾數(shù)據(jù)” 。
該公司將AI與中醫(yī)學(xué)理論體系結(jié)合開發(fā)了智能脈診儀，在整理中醫(yī)數(shù)據(jù)過程中，研發(fā)團隊發(fā)現(xiàn)由于缺乏針對脈診進程、發(fā)展和未來變化的統(tǒng)一客觀評價標(biāo)準(zhǔn)，如果不逐一對既有病例進行規(guī)范、整理和數(shù)據(jù)清理和規(guī)范，“AI機器學(xué)習(xí)幾乎是‘垃圾進’‘垃圾出’ 。 這話聽起來很不舒服，卻是無奈的事實” 。
匯醫(yī)慧影創(chuàng)新事業(yè)部總監(jiān)左盼莉也表示，數(shù)據(jù)標(biāo)識和診斷標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一是目前AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域主要的限制因素，為幫助訓(xùn)練AI算法模型建立“金標(biāo)準(zhǔn)”數(shù)據(jù)庫，需要基于統(tǒng)一、規(guī)范的診斷標(biāo)準(zhǔn)，得出比較準(zhǔn)確的訓(xùn)練結(jié)果，最終輔助臨床診療 。
商業(yè)模式不清，AI醫(yī)療成“餐后甜點”
“核高基”國家科技重大專項技術(shù)總師魏少軍判斷，我國人口多，對健康的重視程度逐年提升，醫(yī)療水平處于加速換擋期，AI智慧醫(yī)療很可能成為新時代具有獨特發(fā)展優(yōu)勢，有望實現(xiàn)高速發(fā)展的重點領(lǐng)域，每個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生大量商業(yè)機遇 。
在眾多落地場景中，目前AI醫(yī)學(xué)影像是最為成熟的一個 。 然而，上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司X射線事業(yè)部CEO向軍說，盡管當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)在肺結(jié)節(jié)、眼底、乳腺等病種篩查準(zhǔn)確率上比醫(yī)生出色，但AI所能覆蓋的疾病種類依然有限，很難明顯降低醫(yī)生的負(fù)擔(dān)、減少臨床對醫(yī)生數(shù)量的需求 。 目前，AI醫(yī)療好比“餐后甜點”，只是局部突破沒法成為“剛需” 。
如何把AI醫(yī)療變成剛需？參與論壇討論的博恩思醫(yī)學(xué)機器人有限公司CEO李耀認(rèn)為，AI醫(yī)療商業(yè)模式不清，還需探索建立“商業(yè)閉環(huán)” 。 比如，如何分類AI提供給醫(yī)生的服務(wù)，AI到底能在什么場景下影響醫(yī)生的判斷、協(xié)助醫(yī)生的工作，誰是AI醫(yī)療的最終受益方等 。
元禾華創(chuàng)投資管理有限公司董事總經(jīng)理陳智斌認(rèn)為，短期內(nèi)，AI醫(yī)療產(chǎn)品商業(yè)化落地需要依靠制度供給和政策環(huán)境優(yōu)化，激發(fā)醫(yī)院、藥廠、政府、個人等多方主體的支付動力；長期看，支付動力的增強需要市場認(rèn)同及配套運行機制加以維持 。
臨床痛點有待精準(zhǔn)“治療”，小芯片或能撬起大生態(tài)
項舟是四川大學(xué)華西醫(yī)院外科副主任，長期從事骨科創(chuàng)傷領(lǐng)域臨床工作 。 在論壇演講伊始，他就對與會專家說：“我是帶著臨床上碰到的問題向大家求助的 。 ”他以臨床骨盆骨折治療為例，談到目前雖然臨床上可以繪制骨的三維圖像，甚至可以通過3D打印得到骨形態(tài)，但骨盆微創(chuàng)復(fù)位、精準(zhǔn)固定等仍是醫(yī)生手工操作 。 項舟希望未來能提前將骨盆復(fù)位后的三維圖像信息輸入計算機，然后借助AI、手術(shù)機器人的操作實現(xiàn)更加精確地復(fù)位 。

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