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模型三連發，阿里的ATH這么快就跑順了？

ai編程阿里巴巴

模型三連發，阿里的ATH這么快就跑順了？


【模型三連發，阿里的ATH這么快就跑順了？】這幾天阿里模型三連發 ， Qwen3.5-Omni、Wan2.7-Image、Qwen3.6-Plus輪番登場 ， 密集程度空前 。
要我不懷好意的揣測 ， 這多少有些證明了「人員流動」并沒有影響阿里的研發節奏 ， 這幾款新模型也都相當能打 ， 分別達到了多模態、文生圖和編程能力的頂配性能 。
你可以不喜歡阿里這家公司 ， 但你不能否認它撲在AI上的勤奮和產出??
前幾天看了一個博主讓豆包和千問實時語音對話 ， 雙方需要違心辯論「對方比自己好用」 ， 節目效果特別好 ， 也表現出了千問在多模態方面足夠上桌吃飯的資質 。
雖然Qwen3.6-Plus和Qwen3.5-Omni沒有開源 ， 但作為SOTA級的模型 ， 他們的多模態和編程能力 ， 都能和最頂尖的Gemini、GPT掰掰手腕 。
能隱約感覺到阿里的AI已經不再是向市場單純地秀肌肉 ， 而是邁向了更務實更落地的目標 ， 尤其是在新成立的ATH架構里 ， 模型、產品和市場之間的「交換率」 ， 會非?？?。
比如今天發布的Qwen3.6-Plus ， 除了在編程能力上摘下國產模型榜一、和Claude Opus 4.5有來有回之外 ， 它對Agent的支持效果非常亮眼 ， 悟空、Qoder等龍蝦類平臺都在第一時間接入了 。
這就是基座模型長期強大的優勢了 ， 因為積累夠多 ， 在需要單點一條技能鏈時 ， 可以通過一個小版本的訓練就迭代出拿得出手的戰績 ， 應有盡有 ， 才能予取予求 。
這次的三連發 ， 也算是ATH組建以來最重要的一場考試 ， 不再延續以往的實驗室模式——管挖不管埋 ， 發布即終點——把公司想看到的產業化落到實處 。
所以得分應該??還不錯吧 ， 至少外面已經能感覺到成果、業務和詞元的三路協同了：
成果層面 ， 統一訓練已經在出作品了 ， Qwen3.5-Omni和Qwen3.6-Plus的全模態表現讓人驚喜 ， 說明模型能力的內部插拔非常通暢 ， Gemini去年就是這么崛起的 ， 一段彎路不繞；\uD83D\uDE44
業務方面 ， 千問、悟空作為2C和2B的當家產品 ， 這段時間的操作頻率大家也看到了 ， 沒有模型團隊的支持 ， 是整不出來那么多新活兒的 ， 真正復現了「我就在這 ， 不躲不藏 ， 穩穩的接住你」；\uD83D\uDE0F
最后是詞元方面 ， 既然要把詞元當成AI市場流通貨幣 ， 來自內部的消耗一定不少 ， 一夜之間 ， 阿里的核心平臺都能切換到最新模型 ， 確保最優質的生產力優先發生在自己身上 ， 這不叫詞元協同叫什么？\uD83E\uDD28
據說這一代性能最強的旗艦模型Qwen3.6-Max已經在日程表上了 ， Wan2.7-image是不是真的可以跟Nano Banana過招我也準備測試了 ， 這一天天的 ， 太充實咯 。

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