豆包大模型日均Token使用量超120萬億,Seedance 2.0 API開啟公測

豆包大模型日均Token使用量超120萬億,Seedance 2.0 API開啟公測

文章圖片

豆包大模型日均Token使用量超120萬億,Seedance 2.0 API開啟公測

文章圖片

豆包大模型日均Token使用量超120萬億,Seedance 2.0 API開啟公測

文章圖片


智東西
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
【豆包大模型日均Token使用量超120萬億,Seedance 2.0 API開啟公測】智東西4月2日報道 , 今日 , 火山引擎在AI創新巡展·武漢站上宣布 , Seedance 2.0 API面向企業用戶開放公測 。 截至今年3月 , 豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億 , 在過去3個月內增長1倍 , 比2024年5月發布時增長1000倍 。 目前 , 在火山引擎上累計Token使用量超過1萬億的企業 , 已從去年底的100家增長到140家 。
據介紹 , 火山引擎為Seedance 2.0建立了行業領先的版權與肖像安全保障 , 覆蓋視頻生成涉及的各種模態和創作前后全流程 , 對侵權、深度偽造等行為進行檢測和防御 , 有效保護版權方和創作者的權益 。
OpenClaw開源項目創始人Peter Steinberger與火山引擎共同宣布 , 雙方共建的ClawHub中國鏡像站正式啟動運營 , 為中國開發者提供更友好的使用體驗 , 繁榮全球龍蝦生態 。
火山引擎總裁譚待認為 , 企業用好龍蝦的三個關鍵要素包括模型、安全與Skills 。
Skills是智能體的“手和腳” , 其生態的廣度與深度 , 能夠拓展智能體的執行能力邊界 。 火山引擎內置ClawHub中國鏡像站 , 下載安裝Skills可提速80%以上;提供惡意Skill掃描和審核力 , 為Skills提供安全防護方案;支持一鍵安裝火山引擎精選Skill , 比如智能視頻剪輯Skill、PDF內容解析Skill、聯網搜索Skill , 提供場景化落地最佳實踐 。
譚待談道 , Token使用量是衡量AI發展速度的核心指標 , 近期豆包大模型使用量高速增長 , 核心驅動因素是AI視頻創作的爆發與AI智能體的加速普及 。
以火山引擎推出的龍蝦類智能體服務ArkClaw為例 , 自發布以來 , ArkClaw持續快速迭代 , 可以秒級配對飛書 , 在微信、釘釘、微博等消息渠道也能便捷配置;同時升級網盤功能 , 提供高效的端云協同存儲空間 。
最新的豆包大模型2.0系列 , 在多模態理解、空間和運動理解、真實長程復雜任務執行、多輪指令遵循等核心能力上實現突破 , 躋身全球第一梯隊 。
安全方面 , 火山引擎正式通過信通院有關龍蝦類產品的“智能助理智能體產品可信能力認證”和“安全防護產品有效性認證” , 成為目前國內唯一一家同時獲得這兩項認證的廠商 。
在譚待看來 , 企業Agent未來將沿雙路徑并行發展:
一是敏態Agent , 以ArkClaw等數字助理產品為代表 , 重在探索和提升個人生產力 , 是企業的創新試驗?。 ?
二是穩態Agent , 企業可實現AI最佳實踐的流程化、規?;涞?, 重點解決組織生產力問題 , 火山引擎HiAgent為穩態Agent提供開發、運營、管理一站式服務 。
敏態Agent與穩態Agent共生互補 , 形成進化飛輪 , 助力企業完成價值閉環、實現AI轉型升級 。
用好OpenClaw有4個主要挑戰:
(1)安全弱-不敢用:在本機執行風險高 , 誤操作風險 , 數據、插件、執行不可控 , 數據流轉不透明;
(2)門檻高-用不起來:開箱即用能力弱 , 需要手動部署;參數配置復雜;模型選型/調試才能跑通基礎流程;普通用戶上手成本高 。
(3)能力斷層-用不好:會調用 , 但不會“完整完成任務”;需要不斷引導介入 , 體驗不顧暢;非真正可用智能體 。
(4)容易出問題-不好修:問題排查無標準化路徑、報錯信息不友好;非技術用戶遇到問題無法自行定位修復;后續維護成本居高不下不好修復;系統可觀測性差 。
對此 , 火山引擎ArkClaw擁有原生安全、開箱即用、任務驅動Agent、可觀測+修復系統等特點 。
隨著模型能力提升和安全機制的日趨完善 , 豆包大模型及Agent的產業落地正在加速 。

    推薦閱讀