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千問又要動手了

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千問又要動手了

文 ｜ 闌夕
千問今年要發AI硬件全家桶的消息 ， 屬于突然但不意外 。
突然在于 ， AI助手的仗還沒打完 ， 就要開辟第二戰場 ， 把行業從軟件層卷到硬件層 ， 是不是有些太快了？
不意外的意思 ， 是手機從設計時就沒想過要讓傳感器去對真實世界建模 ， 用耳熟的話來講 ， 不是為AI服務的容器 。
只能說成也手機 ， 敗也手機 ， 過去十幾年來 ， 圍繞智能手機這個單一硬件 ， 整個移動互聯網的生態全都長在上面 ， 要想邊開車邊換輪胎 ， 怕是早就來不及了 。
比如豆包手機的生存環境 ， 懂的都懂 ， 幾乎所有大廠都作為既得利益者站在了對立面上 ， 神經繃緊 ， 一點就著 。
所以繞開手機 ， 從眼鏡、耳機、指環這些相對次要、同時更有操作空間的入口重建游戲規則 ， 幾乎成了一個必選項 。
唯一的問題是 ， 什么時候下?。 ?
國內的情況比較曖昧 ， 主要都還是傳統硬件廠商在探路 ， 互聯網公司里觀望的居多 ， 很謹慎 。
阿里稍微有點不一樣 ， 一方面是夸克AI眼鏡去年挺受歡迎 ， 積累了一套眼鏡的硬件能力；另一方面是春節期間主打的「千問辦事」爆火 ， 在全國下了2億多單 ， 給足了阿里將「千問AI助手」繼續拓展到其他終端的動力 。
眼鏡確實是一個采集物理數據的天然工具 ， 有助于語言模型向世界模型進化 ， 但它頂著三位數的年化增長率 ， 卻還是沒有成為想象中大中小廠全都撲上去的兵家必爭之地 ， 是為什么？
別怕 ， 把答案大膽地說出來：因為模型太垃圾了 ， 硬件廠商沒有自研模型 ， 只能拿開源模型微調 ， 但凡新鮮感過去 ， 鼻梁上的重量成本 ， 就會高過真實的體驗收益 。
但為了AI眼鏡去專門開發一個大模型 ， 感覺又有點本末倒置??
其他公司的尷尬 ， 在阿里這邊反倒是不成立的 ， 千問已經是地表最強的模型之一了 ， 而且可以預見 ， 它會長期咬著Gemini等旗艦模型纏斗下去 ， 不存在耐力不足的可能 。
就像千問App里用上的千問模型——打通阿里的電商生態 ， 可以點奶茶、買電影票——和你在開源社區里下載的千問模型早就不是一個了 ， 千問的模型團隊專門去為千問的AI眼鏡訓練模型 ， 完全是可行的 。
然后我們可能又會經歷一遍被春節檔支配的恐懼 ， 準備迎接鋪天蓋地的用千問AI眼鏡點奶茶的小作文和短視頻吧 。

阿里這家公司的作風 ， 一旦看準目標 ， 就是飽和式的彈藥投入 ， 無論你喜不喜歡 ， 都得承認它確實是有效的 ， 其實我很想說 ， 國內AI大廠最近幾個月來的焦慮 ， 其實搞不好有一大半都是阿里一手兜售的??
一鯨卷 ， 萬物卷 。
千問要做能「辦事」的AI ， 第一輪就是奶茶大戰 ， DAU在3個月內追平了豆包3年的積累 ， 1億多人第一次體驗到了在ChatBot里下單購物 ， 放在任何角度來看都是捷報 。
按照現在的節奏 ， 第二輪就是千問AI眼鏡來打頭陣了 ， 上下文若是能夠跟著用戶視覺同步 ， 加上語音交互 ， 「辦事」的想象力就大了去了：
看到路人穿的衣服好看 ， 直接找到同款下單；
兩個手抱著孩子依然可以隨時打車的含金量；
看球賽時就像玩游戲 ， 實時分析球員的跑動數據；
抬頭仰望星空 ， 在鏡片上補全被云層遮擋的星座；
等地鐵時 ， 可以閉眼休息 ， 讓眼鏡在車來了后喊你；
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這是我理解的「辦事」的廣義化 ， 不再是標準化的路徑 ， 可以完全圍繞用戶的個性化需求 ， 去完成從信息供給到操作執行的服務 。
所見即所得 ， 所得即所用 ， 所用即所取 。
至于AI指環、AI耳機之類的硬件形態 ， 可能市場會小一些 ， 但都可以視為人與AI交互的入口 。 也可以把它們理解為眼鏡的延伸 ， 指環可以更長時間地監測身體數據 ， 也可以輔助眼鏡的交互；耳機獨占聲道帶寬 ， 還能給那些不想戴眼鏡的用戶另一種選擇 。 這些AI硬件最后的傳輸終點 ， 還是軟件層的AI助手 。
和博一時眼球的DAU相比 ， 隨時隨地能辦事的心智 ， 才是千問用了幾十億補貼和一個春節所創建出來的認識資產 ， 這是一條只能加碼、不可回頭的路 。
所以把千問塞到能夠想到的任何終端里 ， 是阿里要打出來的一張明牌 ， 別管未來的AI硬件到底會是什么 ， 每一樣都下注 ， 就絕對不會錯過 。
【千問又要動手了】這個風格 ， 也很阿里 。

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