打擊AI騙取“堂食”標簽,淘寶閃購祭出“白澤”大模型

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打擊AI騙取“堂食”標簽,淘寶閃購祭出“白澤”大模型

去年秋季 , 央視曾曝光了一條入駐外賣平臺的灰色產業鏈 , 直指“幽靈外賣”通過擺拍或AI假照獲取外賣平臺的“堂食標簽” 。 隨著市場監督管理總局日前發布《網絡餐飲服務經營者落實食品安全主體責任監督管理規定》(下文將簡稱為《規定》) , 淘寶閃購、美團外賣、京東外賣先后對其進行回應 , 并宣布將通過多重審核機制拒絕幽靈外賣 , 保障食品安全 。

不同于美團外賣和京東外賣的視頻驗真、照片復檢、騎手監督 , 淘寶閃購在此基礎上還引入了AI 。 2月28日 , 淘寶閃購發布專為餐飲服務與零售門店打造的風控治理垂直領域開源大模型“白澤”(Ostrakon-VL) , 并宣布相關技術能力向全行業免費開放 。
據淘寶閃購的介紹 , 在明廚亮灶智能巡檢方面 , “白澤”可24小時分析后廚直播視頻流 , 自動識別墻面、臺面清潔度 , 垃圾桶是否外溢、生熟食材是否分離、廚師是否佩戴工作帽等食品安全管理細節 。 在識別出違規行為后 , 系統可即時生成預警、并推送至風控治理團隊 , 實現從“人工抽查”到“全時監控”的轉變 。
針對虛假店鋪問題 , “白澤”可通過多圖比對與思維推理技術 , 將商戶的環境和工商信息進行比對 , 并可自動標記矛盾點 , 有效遏制“一店多開”和證照不符等違規行為 。 不僅如此 , 針對商家上傳的“一鏡到底”視頻 , “白澤”也能根據視頻內容及店鋪相關信息 , 綜合判斷是否具備真實堂食環境 , 以及通過跨幀一致性分析識別視頻真偽 , 防止AI生成視頻蒙混過關 。

在去年開始的這一輪外賣大戰中 , 美團、京東、阿里不僅僅選擇了撒錢 , “品質”同樣也是關鍵詞 , 例如京東推出七鮮小廚、美團上線浣熊食堂、阿里則布局明廚亮灶 。 這背后的原因其實很簡單 , 因為漠視食品安全是過去幾年互聯網上一個經久不衰的話題 , 一些無資質、無固定場所的不法經營者通過資質造假、地址虛構等手段 , 將自己偽裝成正規商家 。
畢竟維持一個符合食品安全標準的餐廳需要不低的成本 , 比如賣拍黃瓜就需要單獨辦理冷食類食品經營資質 , 以及在店內設置專門的涼菜操作間 。 不僅如此 , 如果取消堂食、只剩一個廚房的話 , 房租成本也會大幅下降 , 因此純外賣店鋪也就應運而生 。
【打擊AI騙取“堂食”標簽,淘寶閃購祭出“白澤”大模型】既然純外賣店鋪是壓縮成本的產物 , 那么商家會不會在食品安全領域偷工減料乃至弄虛作假呢?答案幾乎是肯定的 , 這就使得“幽靈外賣”幾乎成為了小作坊、不衛生、預制菜的代名詞 。 所以在這一輪外賣大戰中 , 美團外賣、京東外賣、淘寶閃購在爭奪用戶時也開始對癥下藥 , 上線了“堂食”標簽 。

為什么這個標簽能讓用戶買得放心?因為“幽靈外賣”往往只有廚房 , 且通常都不會設置在沿街店鋪 , 這就使得他們能藏身于居民樓、寫字樓中 。 但堂食需要預留顧客進餐的空間 , 所以就更難以逃脫監管 。
然而“上有政策 , 下有對策” , 做“幽靈外賣”的商家開始嘗試用AI來糊弄平臺 。 過去兩年間 , AI視頻生成的最大痛點并非畫質 , 而是連貫性 。 早期的模型本質上是逐幀生成+簡單拼接 , 也就是每一幀獨立繪制 , 再依靠后期處理強行對齊 , 結果便是人物面孔會隨機變化、手指數目錯亂、背景忽明忽暗 , AI行業將這種現象戲稱為“抽卡” 。

但AI視頻需要“抽卡”只代表它的生成過程比較麻煩 , 并不代表最終成品存在瑕疵 。 事實上 , “幽靈外賣”需要的明廚亮灶對于AI來說并不是什么難事 , 因為這種內容可以不出現人物 。 在沒有動態的人物、只有靜態場景的情況下 , 這一類AI視頻難度其實不高 。
再加上在字節跳動的Seedance 2.0問世后 , AI視頻的連貫性甚至都得到了解決 , 實現“一鏡到底”已經不在話下 。 這也是淘寶閃購在Seedance 2.0出現后 , 很快就端出“白澤”的原因 。 畢竟如果沒有“白澤” , “幽靈外賣”商家就可以使用Seedance 2.0批量生產一鏡到底的不穿幫視頻 。

“白澤”最核心的賣點就在于跨幀一致性分析 , 如今即便是Seedance 2.0也無法徹底解決視頻中不同幀的一致性問題 , 還做不到100%避免跳變、穿模、閃爍 。 例如一旦AI視頻的幀與幀之間聯系不緊密 , 那么就會出現短暫的詭異“閃爍” , 由于這種閃爍的時間往往只有毫秒級別 , 人眼通常難以發現 。
因此“白澤”存在的意義就在于發現人類無法一眼看出的Bug , 從而將AI視頻揪出來 , 讓弄虛作假的商家無所遁形 。

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