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LeCun創業公司官宣核心方向，掀起對Next-token范式的「叛變」

馬伯庸

LeCun創業公司官宣核心方向，掀起對Next-token范式的「叛變」

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LeCun創業公司官宣核心方向，掀起對Next-token范式的「叛變」

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LeCun創業公司官宣核心方向，掀起對Next-token范式的「叛變」
機器之心編輯部
自從圖靈獎得主 Yann LeCun 離開 Meta 創立 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence） 以來 ， 這家新公司便引發了業界的高度關注 。 本周 ， 他們終于確認了核心方向：開發所謂的「世界模型（world models）」 ， 以此構建能夠理解現實世界的智能系統 。

官網地址：https://amilabs.xyz/
一直以來 ， LeCun 都對現有大語言模型的發展持懷疑態度 ， 認為僅靠預測下一個 token 的生成式模型無法真正做到理解現實世界 。 他提出了世界模型這一不同路徑 ， 一種能夠準確反映現實動態的新型人工智能架構 。 這類全新的智能系統 ， 應同時具備四項關鍵能力：

  • 理解真實世界；
  • 擁有持久記憶；
  • 能夠進行推理與規劃；
  • 可控且安全 。
這一愿景背后 ， 直指當前大模型路線的一個核心局限 。
現實世界的數據主要來自攝像頭與各類傳感器 ， 其特征是連續、高維且充滿噪聲 。 過去幾年中 ， 基于自監督學習、以預測未來為目標的生成式模型 ， 在語言領域取得巨大成功 。 然而 ， 當這一路徑被直接套用到真實世界的感知數據上時 ， 卻會遭遇根本性挑戰 ， 因為現實世界中 ， 大量細節本身就是不可預測的 。
AMI Labs 給出的答案是：不再執著于逐像素生成現實 ， 而是構建世界模型 ， 讓模型學會對真實世界傳感器數據進行抽象建模 ， 過濾掉不可預測的噪聲信息 ， 并在更高層次的表征空間中進行預測與推理 。
在此基礎上 ， AMI Labs 進一步提出帶動作條件的世界模型（action-conditioned world models） 。 這種模型能夠預估智能體采取某個行動后可能帶來的結果 ， 并在安全約束之內規劃行動序列 ， 從而完成具體任務 。
這也意味著 ， 其目標不只是理解世界 ， 而是讓 AI 能夠在真實世界中可靠地行動 。
因此 ， AMI Labs 的應用方向也高度聚焦在對可靠性、可控性和安全性要求極高的領域 ， 包括工業流程控制、自動化系統、可穿戴設備、機器人與醫療健康等場景 。

值得一提的是 ， 在業界另一條技術路線中 ， LeCun 也開始發揮更廣泛的影響力 。 近日 ， 硅谷初創公司 Logical Intelligence 任命 Yann LeCun 為其技術研究委員會創始主席 。

近日 ， 該公司推出了一款名為 Kona 的能量 - 推理模型 ， 并宣稱其性能比 OpenAI 的 GPT-5 和谷歌的 Gemini 等大語言模型更準確 ， 功耗也更低 。
Kona 走的技術路線也是不同于 next token 預測范式 ， 而是一種基于能量的推理模型（EBRM） ， 它通過根據約束條件進行評分來驗證和優化解決方案 ， 從而找到能量最低（最一致）的結果 。
有意思的是 ， 這一路線與 Yann LeCun 長期以來倡導的思路高度一致 。 LeCun 多次批評大語言模型依賴 next-token 預測的方式本質上是在猜答案 ， 而真正的智能應建立在目標驅動與能量最小化的機制之上 ， 讓模型在約束與物理一致性的框架中尋找最優解 。
無論是 Logical Intelligence 的能量推理模型 ， 還是 AMI Labs 正在推進的世界模型 ， 本質上都指向同一個方向：跳出語言生成范式 ， 轉向能夠理解、預測并作用于真實世界的智能系統 。
而這背后 ， 或許正是 LeCun 選擇離開 Meta 的重要原因之一 。
在他看來 ， 如今整個 AI 行業幾乎被大語言模型所占據 。 在硅谷 ， 所有公司都在做同一件事 ， 挖同一條戰壕 ， 彼此爭奪工程師 ， 卻很少有人敢真正走一條不同的路 ， 因為一旦偏離主流方向 ， 就可能在競爭中落后 。
Meta 同樣選擇了全面押注大語言模型 。 這或許是一個合理的商業決策 ， 但并不是 LeCun 所感興趣的研究方向 。
在他看來 ， 如果一個系統無法提前預測自身行為可能帶來的后果 ， 就無法構建真正的智能體系統（agentic systems） 。
正如人類在現實世界中行動 ， 是因為能夠預見行為的結果 ， 并據此進行規劃與決策 ， 這種能力 ， 才是智能的基礎 。
頂尖科學家入局 ， 「世界模型」賽道吸引 VC 爭搶
構建連接 AI 與現實世界的基礎模型 ， 已經成為當下 AI 領域最令人興奮的探索方向之一 。 無論是否已經擁有成熟產品 ， 這一賽道都正在吸引頂尖科學家和資金雄厚的投資者持續加碼 。
比如由 AI 先驅李飛飛創立的 World Labs ， 在結束隱形融資階段后不久便躋身「獨角獸」行列 ， 而在其推出首款產品 Marble—— 能夠生成符合物理規律的 3D 世界后 ， 更是估值飆升 ， 成為資本新寵 。 據報道 ， 目前該公司正在洽談新一輪融資 ， 估值達 50 億美元 。
毫無疑問 ， 風投機構（VC）也同樣渴望投資 LeCun ， 這也進一步佐證了前段時間傳出的 ， 關于 AMI Labs 可能正以 35 億美元估值進行融資傳言的可信度 。
據報道 ， 正在與這家初創公司洽談的風投機構包括 Cathay Innovation、Greycroft ， 以及 LeCun 擔任顧問的 Hiro Capital 。 此外 ， 其他潛在投資者還包括 20VC、Bpifrance、Daphni 和 HV Capital 。
其實無論誰出資 ， 投資者或許需要注意一個重要細節：正如 LeCun 所明確指出的 ， 他是 AMI 的執行董事長 ， 而非首席執行官（CEO） 。 實際上 ， 這一職位是由 Alex LeBrun 擔任 ， 他此前是 Nabla 的聯合創始人兼首席執行官 ， 而 Nabla 是一家在巴黎和紐約均設有辦事處的醫療 AI 初創公司 。

Alex LeBrun 之所以從 Nabla 轉任 AMI ， 源于 Nabla 去年 12 月宣布的一項合作項目 。 據悉 ， Nabla 致力于開發用于臨床護理的 AI 助手 ， 而 LeCun 一直是其顧問 。 因此 ， 作為交換 ， Nabla 獲得了對 AMI 世界模型的「優先訪問權」 ， 其董事會也支持 Alex LeBrun 從 CEO 轉任首席 AI 科學家兼董事長 ， 從而為他在 AMI 擔任新職務鋪平了道路 。
作為 AMI Labs 的 CEO ， LeBrun 身邊有著許多熟悉面孔 。 此前 ， 他創辦的上一家公司 Wit.ai 被 Meta 收購后 ， 他便在 LeCun 的領導下在 Meta 的 AI 研究實驗室 FAIR 工作 。 此外 ， 據傳去年 12 月卸任 Meta 歐洲區副總裁一職的 Laurent Solly 也將加入 AMI Labs 。
其實 ， AMI Labs 與 Meta 之間的人才重疊可能遠不止于此 。 據 LeCun 透露 ， 前雇主 Meta 很可能成為 AMI 的首個客戶 。 不過 ， 他也曾公開批評過 Meta 在 Mark Zuckerberg 領導下所做出的部分戰略選擇 。
甚至 ， 從更廣泛的角度來講 ， 在外界看來 ， AMI Labs 是對大語言模型 (LLM) 的一種逆向投資 。
在 LeCun 看來 ， LLM 的局限性包括幻覺等問題 ， 而這在醫療等領域是一個嚴重隱憂 ， LeBrun 對此也深有體會 ， 他曾在接受媒體采訪時提到 ， 他接受這份工作的一個重要原因是希望將世界模型應用于醫療健康領域 。
「醫療健康是我的心血之作 ， 我們也清楚目前哪些問題我們無法解決 ， 我們希望 AI 的這一新興分支能夠幫助我們在醫療健康領域超越目前的局限 。 」
不過 ， 這家初創公司也將目光投向了其他高風險的應用領域 。
正如官網所宣稱的那樣：「AMI Labs 將致力于推進 AI 研究 ， 并開發那些對可靠性、可控性和安全性要求極高的應用 ， 特別是在工業過程控制、自動化、可穿戴設備、機器人技術、醫療健康以及更多領域 。 」
該初創公司計劃將其技術授權給行業合作伙伴以用于實際應用 ， 但同時也表示 ， 計劃「通過公開出版物和開源項目 ， 與全球學術研究界」共同構建 AI 的未來 。
LeCun 表示 ， 他計劃保留在紐約大學（NYU）的教授職位 ， 他目前在那里每年教授一門課程 ， 并指導博士生和博士后研究員 。
這意味著這位出生于法國的研究人員將繼續常駐紐約 ， 但他也透露 ， AMI Labs「將成為一家總部位于巴黎的全球性公司」 。
參考鏈接：
https://techcrunch.com/2026/01/23/whos-behind-ami-labs-yann-lecuns-world-model-startup/
【LeCun創業公司官宣核心方向，掀起對Next-token范式的「叛變」】https://x.com/rohanpaul_ai/status/2014731323638997011

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