經(jīng)歷862代的演變后，就能到頂啦
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自AlphaGo 2017年從賽場(chǎng)“退役”，已經(jīng)過去了五年 。自那之后，“民用AI”在游戲領(lǐng)域可謂發(fā)光發(fā)熱，在油管上用AI玩《VALORANT》《大富翁》《糖豆人》的博主們也大有人在 。
雖然沒有公司的資金支持，也沒有流著血淚幫忙標(biāo)注數(shù)據(jù)的研究生們，但得益于Github的開放性，每個(gè)網(wǎng)民隨手就可以下到一大堆經(jīng)過一定訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序 。
以一位油管上僅有7000粉絲的小博主River為例，他的一期視頻就很簡(jiǎn)潔地展現(xiàn)了AI技術(shù)的低門檻 。
前期準(zhǔn)備非常簡(jiǎn)單：你只需要兩臺(tái)電腦、一段網(wǎng)上下載的程序、一個(gè)視頻采集卡，再加一個(gè)無線鼠標(biāo)信號(hào)接收器 。
而要做的工作也無非是標(biāo)注一些供AI訓(xùn)練識(shí)別能力的圖片，一“小”段指示行為模式的代碼，然后直接掃描小地圖指示方位，再把鍵盤信號(hào)都通過無線鼠標(biāo)傳送到電腦里 。
雖然信號(hào)發(fā)送是麻煩了點(diǎn)，但好處也有，因?yàn)闆]有額外程序接入游戲，自然也不會(huì)被判斷出使用了外掛 。
一切操作都是由另一臺(tái)電腦根據(jù)實(shí)時(shí)圖像作出的
當(dāng)然，在目前的表現(xiàn)上來看，River的AI也和普通的AI機(jī)器人差不多，并沒有AlphaGo那種神奇的自我進(jìn)化能力 。
不過，只是想簡(jiǎn)單體驗(yàn)AI設(shè)計(jì)，已經(jīng)沒有了那么高的門檻 。不斷設(shè)計(jì)更新更強(qiáng)的AI也是一件頗有樂趣的行為，其中一項(xiàng)就是分辨正確與錯(cuò)誤之間的“邊界” 。
那是人（確信）
正如MineDojo要區(qū)分程式化任務(wù)與抽象類任務(wù)的區(qū)別，我們?cè)诮虒?dǎo)AI時(shí)，同樣能從AI分辨的結(jié)果當(dāng)中，得到自己對(duì)于事物的定義和由此產(chǎn)生的解釋，或許能啟發(fā)人類解決生活中的矛盾 。
朋友問你今天過得怎么樣、相親時(shí)怎么向?qū)Ψ浇榻B自己，如果每個(gè)問題都能用程序解答，未嘗不是人類也已經(jīng)進(jìn)化到更高一層的體現(xiàn) 。
誰訓(xùn)練了我，我又訓(xùn)練了誰？
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