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正如前文所說，不需要太多的藝術(shù)功底，一幅僅靠幾個關(guān)鍵詞獲取的作品，只要做些調(diào)整，也可以去和真人完成的高水平作品競爭，二者的成本對比的差異懸殊。

【AI騎臉，畫師抗議】而還有很多和Midjourney一樣強力的AI作畫工具——比如Stable Diffusion，在其背后有的人工智能團隊支持下，其作畫只能用“以假亂真”來形容。尤其是人物細節(jié)方面，如果輸入的描述足夠精確，確實能達到了一眼難辨的水平。

如同一種面向人類的“反向圖靈測試”
不出所料，Stable Diffusion這個強大的繪畫AI，在出現(xiàn)時也激發(fā)了很多畫師對于搶飯碗和版權(quán)問題的危機意識，他們甚至把這個AI的一個非官方Twitter賬號憤怒地舉報封號了。
但已經(jīng)“跑起來”的人工智能，當然不會為誰而停留。在國內(nèi)，也有最近走紅的國產(chǎn)繪畫AI文心大模型，能按照文本輸出時下受歡迎的典型二次元畫風(fēng)圖像。雖然細節(jié)欠缺很多，但色彩和畫風(fēng)上大體也不輸給很多業(yè)余畫師——這僅僅只是幾秒鐘得出的成果。

更重要的是，AI們都還在學(xué)習(xí)和“成長”的過程中。其更新速度之快，誰也不知道未來它們所產(chǎn)出的內(nèi)容會進化到如何地步。不難看出，盡管現(xiàn)階段的AI作畫替代人力尚且不現(xiàn)實，但部分畫師們的憂慮顯然并非無理取鬧。
當這些遠看頗具抽象藝術(shù)氣息、細看或許粗糙細碎但不失風(fēng)味的畫作，已經(jīng)被直接拿到了臺前使用，甚至在競賽舞臺上和人工繪畫一較高下時，不安的情緒被激化也成了合情合理的事情。
至于AI作畫在商用領(lǐng)域可能存在的法律問題，更仿佛一個難以言明的黑洞。各個作畫AI背后的人工智能團隊，在產(chǎn)出作品的版權(quán)及法律問題上都表現(xiàn)得十分曖昧，無論是作品被AI參考學(xué)習(xí)的創(chuàng)作者、還是意外購買到了一幅AI畫作的消費者，雙方目前都很難找到具體的對象維權(quán) 。
何況，AI作畫的應(yīng)用價值已經(jīng)是無法回避的了。在很多領(lǐng)域（例如游戲美術(shù)），AI已經(jīng)可以作為輔助工具存在。類似Stable Diffusion這樣的AI，都能夠提供精準的場景透視或是打光處理，很多以往需要手工才能完成的繪畫流程，AI也的確可以幫創(chuàng)作者起到助力的作用。