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京東詳情頁怎么做,京東詳情頁技術(shù)解密？( 二 )

云知道


任何技術(shù)上的變動都要極度謹(jǐn)慎 ， 不斷的進(jìn)行灰度測試 ， 我們是從一臺機器逐步灰度到一個set ， 再擴散到一個渠道 ， 最后全量 ， 并且具備實時的異常數(shù)據(jù)埋點能力 ， 及時發(fā)現(xiàn)灰度過程中問題 ， 一旦發(fā)現(xiàn)問題要有開關(guān)能實時降級 。
Lua語言對于很多團(tuán)隊都使用過程中都遇到各種問題 ， 今年雙11的總結(jié)會上也有團(tuán)隊分享大促期間lua死鎖問題 ， 我們這里遇到的一個場景是zk的配置數(shù)據(jù)同步到lua時一定概率出現(xiàn)死鎖 。
原因：lua運行在nginx主線程中 ， 但zk在nginx主線程外啟動新的線程watch ， 當(dāng)zk更新時通過這個新線程通知數(shù)據(jù)更新 ， 這時我們在這個新的線程中直接調(diào)用lua代碼 ， 會有概率產(chǎn)生死鎖 。
解決方案：在這個新線程中不直接調(diào)用lua代碼 ， 而是通過http協(xié)議直接進(jìn)入nginx主線程更新配置數(shù)據(jù) 。
2. 數(shù)據(jù)靜態(tài)化
單品頁給APP提供的API重點包含兩個 ， 一個是靜態(tài)接口 ， 一個是動態(tài)接口數(shù)據(jù) ， 這里提到的靜態(tài)化重點是針對靜態(tài)接口數(shù)據(jù) ， 包含商品圖片、基本信息、店鋪商家信息、顏色尺碼、延?！?.等 ， 去年雙11期間 ， 由于一些熱點商品訪問量過大 ， 對jimdb集群單個分片的連接數(shù)和操作數(shù)都非常高 ， 服務(wù)壓力過大 ， 整體集群服務(wù)性能變差 ， 因此針對此進(jìn)行了三級熱點的優(yōu)化：
CDN
眾所周知 ， CDN本來就是替業(yè)務(wù)靜態(tài)流量扛熱點數(shù)據(jù) ， 但是上邊提到后端有很多的適配工作 ， 包括平臺、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、分辨率尺寸 ， 要知道Android的分辨率五花八門 ， 所以這種邏輯的話CDN很難發(fā)揮作用 ， 因此今年針對這個邏輯做了優(yōu)化 ， 接口下發(fā)給APP的數(shù)據(jù)都是標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式 ， 同時會下發(fā)對應(yīng)的適配規(guī)則給APP ， 由APP根據(jù)規(guī)則進(jìn)行動態(tài)適配 ， 極大地提升了緩存命中率 ， 另外別忘了還要加上各種開關(guān)控制和數(shù)據(jù)的埋點監(jiān)控 ， 這也是APP開發(fā)的一個重要特征 ， APP發(fā)出去的版本如果出現(xiàn)各種未知情況將會是災(zāi)難 ， 在618之前版本經(jīng)過各種灰度最終還是順利上線 ， 在618期間發(fā)揮了重要作用 ， CDN的命中率達(dá)到60%以上 ， 大促的0點開始大部分人還是集中在少數(shù)的爆款商品上 。這是第一層的保護(hù) 。
OpenResty（Nginx+Lua）層靜態(tài)化
上邊提到這一層重點還是數(shù)據(jù)靜態(tài)化和防刷 ， 您可能有疑問 ， CDN已經(jīng)替擋住了大部分流量 ， 為什么還需要這一層？CDN只是擋住了App的最新版本熱點流量 ， 還有M渠道是通過內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)過來的 ， 不經(jīng)過CDN ， 以及App的老版本也是不走CDN ， 因此這一層主要依賴Nginx的共享緩存 ， 分配100M的共享空間 ， 在大促時命中率也可以到接近20% 。
JVM本地緩存
JVM的堆內(nèi)存主要是針對商品的基本信息和特殊屬性信息進(jìn)行本地緩存 ， 支持動態(tài)接口商品熱點數(shù)據(jù) ， 依賴Guava組件實現(xiàn)的LRU緩存淘汰算法 ， 大致5000個熱點sku數(shù)據(jù) ， 數(shù)據(jù)量在5M左右 ， 這是第三層的數(shù)據(jù)保護(hù) ， 大促時命中率在27%左右 ， 另外強調(diào)一下 ， 這里的java對象可動態(tài)配置成弱引用或者是軟引用 ， 一般建議采用弱引用 ， 這樣避免內(nèi)存增長過快 ， 導(dǎo)致頻繁的GC 。
3. 數(shù)據(jù)異構(gòu) ， 減少強依賴

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