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車號(hào)識(shí)別怎么弄 車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)推薦

前言車牌識(shí)別其實(shí)是個(gè)經(jīng)典的機(jī)器視覺任務(wù)了,通過圖像處理技術(shù)檢測、定位、識(shí)別車牌上的字符,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)車牌的智能管理功能 。如今在小區(qū)停車場、高速公路出入口、監(jiān)控場所、自動(dòng)收費(fèi)站等地都有車牌識(shí)別系統(tǒng)的存在,車牌識(shí)別的研究也已逐步成熟 。盡管該技術(shù)隨處可見了,但其實(shí)在精度和識(shí)別速度上還需要進(jìn)一步提升,自己動(dòng)手實(shí)現(xiàn)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)有利于學(xué)習(xí)和理解圖像處理的先進(jìn)技術(shù) 。
車牌識(shí)別的算法經(jīng)過了多次版本迭代,檢測的效率和準(zhǔn)確率有所提升,從最初的基于LBP和Haar特征的車牌檢測,到后來逐步采用深度學(xué)習(xí)的方式如SSD、YOLO等算法 。車牌的識(shí)別部分也由字符匹配到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過不斷驗(yàn)證和測試,其檢測和識(shí)別效果和適用性都更加突出,支持的模型也更為豐富 。
網(wǎng)上的車牌識(shí)別程序代碼很多,大部分都是采用深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法等識(shí)別單張圖片中的車牌,但幾乎沒有人將其開發(fā)成一個(gè)可以展示的完整軟件,即使有的也是比較簡單的界面 。對(duì)此這里給出博主設(shè)計(jì)的界面,不算精美但比較簡約風(fēng),功能也可以滿足單張圖片、批量圖片、視頻和攝像頭的識(shí)別檢測了,初始界面如下圖:

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檢測車牌時(shí)的界面截圖(點(diǎn)擊圖片可放大)如下圖,也可開啟攝像頭或視頻檢測:

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詳細(xì)的功能演示效果參見博主的B站視頻或下一節(jié)的動(dòng)圖演示,覺得不錯(cuò)的朋友敬請(qǐng)點(diǎn)贊、關(guān)注加收藏!系統(tǒng)UI界面的設(shè)計(jì)工作量較大,界面美化更需仔細(xì)雕琢,大家有任何建議或意見和可在下方評(píng)論交流 。
1. 效果演示
首先還是用動(dòng)圖先展示一下效果,系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)的功能是對(duì)圖片、視頻和攝像頭畫面中的車牌進(jìn)行檢測和識(shí)別,識(shí)別的結(jié)果可視化顯示在界面和圖像中,另外提供車牌識(shí)別歷史記錄和回看功能,演示效果如下 。
(一)選擇單張 / 批量車牌識(shí)別
首先還是用動(dòng)圖先展示一下效果 。進(jìn)入軟件界面后,點(diǎn)擊圖片選擇按鈕選擇一張圖片,點(diǎn)擊“開始運(yùn)行”即可自動(dòng)識(shí)別車牌并顯示結(jié)果在界面上;點(diǎn)擊歷史識(shí)別記錄的表格序號(hào)可回看識(shí)別記錄 。本功能的界面展示如下圖所示:

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同樣的如果需要識(shí)別批量圖片,可以選擇一個(gè)包含多張圖片文件的文件夾,選擇好后點(diǎn)擊“開始運(yùn)行”則逐個(gè)對(duì)每個(gè)文件進(jìn)行檢測和識(shí)別,結(jié)果與單張圖片時(shí)類似,可通過表格記錄回看識(shí)別結(jié)果:

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(二)車牌視頻識(shí)別效果展示
很多時(shí)候我們需要識(shí)別一段視頻中的車牌,這里設(shè)計(jì)了視頻選擇功能 。點(diǎn)擊視頻按鈕可選擇待檢測的視頻,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)解析視頻逐幀識(shí)別車牌,并將結(jié)果記錄在右下角表格中,效果如下圖所示:

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(三)攝像頭檢測效果展示
在真實(shí)場景中,我們往往利用設(shè)備攝像頭獲取實(shí)時(shí)畫面,同時(shí)需要對(duì)畫面中的車牌進(jìn)行識(shí)別,因此本文考慮此功能 。如下圖所示,點(diǎn)擊攝像頭按鈕后系統(tǒng)進(jìn)入準(zhǔn)備狀態(tài),再點(diǎn)擊“開始運(yùn)行”后,系統(tǒng)顯示實(shí)時(shí)畫面并開始檢測畫面中的車牌,識(shí)別結(jié)果展示并記錄:

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2. 車牌檢測與識(shí)別
目前,智能交通系統(tǒng)中集成運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等多種技術(shù)成為未來發(fā)展方向 。其中,車牌識(shí)別(License Plate Recognition, LPR)技術(shù)作為一項(xiàng)重要技術(shù),從獲取的圖像中提取目標(biāo)車輛的車牌信息,成為完善智能交通管理運(yùn)行的基礎(chǔ) 。

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