Excel數(shù)據(jù)分析工具庫是個很強大的工具 ， 可以滿足基本的統(tǒng)計分析 ， 這里介紹用Excel數(shù)據(jù)分析工具庫中的回歸做回歸分析 。本節(jié)知識點：
- Excel數(shù)據(jù)分析工具庫—回歸
- 線性回歸和非線性回歸
- 簡單線性回歸和多重線性回歸
- 邏輯斯蒂回歸
1、定義
確定兩種或兩種以上變量間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法 。通過數(shù)據(jù)間相關(guān)性分析的研究 ， 進一步建立自變量(i=1,2,3,…)與因變量Y之間的回歸函數(shù)關(guān)系 ， 即回歸分析模型 ， 從而預測數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 。
2、分類
- 按照涉及的變量的多少 ， 分為一元回歸和多元回歸分析；
- 按照因變量的多少 ， 可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；
- 按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型 ， 可分為線性回歸分析和非線性回歸分析 。
1、簡單線性回歸
簡單線性回歸又叫一元線性回歸 ， 即回歸模型中只有一個自變量和一個因變量 ， 其回歸方程可以表示為：
Y=a+bx+
其中 ， Y表示因變量 ， x表示自變量 ， a是 常數(shù) ， b是斜率 ，
【如何用excel做回歸分析 回歸分析步驟推薦】是隨機誤差 。
2、最小二乘法：
如何確定參數(shù)a和b,則要用最小二乘法來實現(xiàn) 。通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配 ， 即使得觀測點和估計點的距離的平方和最小 。
3、線性回歸分析的步驟：
- 確定自變量和因變量
- 繪制散點圖 ， 確定回歸模型類型
- 估計模型參數(shù) ， 建立回歸模型：最小二乘法進行模型參數(shù)估計
- 對回歸模型進行檢驗
- 利用回歸模型進行預測
定義：一個因變量與多個自變量的線性回歸問題 ， 是一元線性回歸的推廣 。其回歸方程可以寫為：
多重線性回歸方程中回歸系數(shù)的估計也是用到最小二乘法
三、用Excel做回歸分析
我們研究銷售額Y和推廣費用X1之間的關(guān)系 ， 數(shù)據(jù)如下：
首先我們用數(shù)據(jù)分析—相關(guān)系數(shù)分析計算一下自變量和因變量之間的相關(guān)系數(shù)為0.95157 ， 為強相關(guān) 。
繪制散點圖如下：
然后 ， 我們用數(shù)據(jù)分析庫里的回歸來做分析
注意Y值和X值輸入?yún)^(qū)域 ， X值是自變量 ， Y是因變量 。
四、線性回歸方程的檢驗
評價回歸擬合程度好壞（重要）：
1、 先看回歸統(tǒng)計表 ， Multiple R即相關(guān)系數(shù)R的值 ， 和我們之前做相關(guān)分析得到的值一樣 ， 大于0.8表示強正相關(guān) 。
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