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生物識別技術有指紋、虹膜、臉型、掌形、靜脈和DNA等多種形式，由于指紋識別具有系統(tǒng)成本低、使用方便等優(yōu)勢，指紋識別成為了目前應用最為廣泛的識別技術，幾乎成為了生物特征識別的代名詞。另外，人臉識別技術現階段也發(fā)展得非常迅猛，在出入口控制系統(tǒng)中主要應用指紋識別和人臉識別。

　一、指紋識別
指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規(guī)律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點，稱為指紋的細節(jié)特征點。
指紋識別即指通過比較不同指紋的細節(jié)特征點來進行自動識別。由于每個人的指紋不同，同一人的十指之間的指紋也有明顯區(qū)別，并且指紋保持終身不變，因此指紋可用于身份的自動識別。
指紋識別具有使用方便、識別速度快、價格低等特點，指紋采集頭的小型化，為指紋識別的集成化帶來了便利，開辟了廣闊的應用市場。同時指紋識別也存在一些問題；某些人或某些群體的指紋特征少，難成像；在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性，存在安全性的問題。
現在指紋識別主要用于出入口控制系統(tǒng)中的門禁和企業(yè)考勤，隨著智慧家庭的建設的發(fā)展，指紋鎖開始進入家庭用鎖。
指紋采集頭的小型化，指紋識別技術集成到智慧社區(qū)的可視對講系統(tǒng)單元門口機中，方便業(yè)主進出門使用。

二、人臉識別
人臉識別利用分析、比較臉部器官的形狀和位置特征信息來進行身份鑒別的計算機應用技術，它屬于生物特征識別技術。目前人臉識別已成為模式識別和人工智能領域的研究熱點。
人臉識別的主要流程是：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別的算法有很多，常用的算法有：基于人臉幾何特征的識別方法、基于整幅人臉圖像的識別方法、基于連接機制的人臉識別方法以及基于三維數據的識別方法。
與其它身份識別方法相比，人臉識別具有非接觸性、非強制性、并發(fā)性等特點，因而人臉識別技術有重要的應用價值。在智能建筑出入口控制系統(tǒng)中主要應用在門禁、考勤、機場安檢等場所，一般與其它識別方式結合使用，比如集成在可視對講單元門口機中。
人臉采集周圍環(huán)境光線的變化，相似的人臉，人體面部的遮擋物，人臉變老、人臉整形等可能影響識別的準確性，通過進行人工智能補償提高系統(tǒng)的準確率。需要注意的是，人臉識別系統(tǒng)必須正確識別攝像頭前是一個真正的人還是一幅照片。以此防止使用者用照片作假，提升系統(tǒng)的安全性。

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