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需要維護搜索引擎集群

搜索引擎并不能替代數(shù)據(jù)庫，它解決了某些場景下的精準、快速、高效的“讀”操作，是否引入搜索引擎，需要綜合考慮整個系統(tǒng)的需求。

階段六、用緩存緩解讀庫的壓力
常用的緩存機制包括頁面級緩存、應用數(shù)據(jù)緩存和數(shù)據(jù)庫緩存。
應用層和數(shù)據(jù)庫層的緩存
隨著訪問量的增加，逐漸出現(xiàn)了許多用戶訪問同一部分熱門內(nèi)容的情況，對于這些比較熱門的內(nèi)容，沒必要每次都從數(shù)據(jù)庫讀取。我們可以使用緩存技術，例如可以使用Google的開源緩存技術Guava或者使用Memecahed作為應用層的緩存，也可以使用Redis作為數(shù)據(jù)庫層的緩存。

另外，在某些場景下，關系型數(shù)據(jù)庫并不是很適合，例如我想做一個“每日輸入密碼錯誤次數(shù)限制”的功能，思路大概是在用戶登錄時，如果登錄錯誤，則記錄下該用戶的IP和錯誤次數(shù)，那么這個數(shù)據(jù)要放在哪里呢？假如放在內(nèi)存中，那么顯然會占用太大的內(nèi)容；假如放在關系型數(shù)據(jù)庫中，那么既要建立數(shù)據(jù)庫表，還要簡歷對應的Java bean，還要寫SQL等等。而分析一下我們要存儲的數(shù)據(jù)，無非就是類似{ip:errorNumber}這樣的key:value數(shù)據(jù) 。對于這種數(shù)據(jù)，我們可以用NOSQL數(shù)據(jù)庫來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫。

頁面緩存
除了數(shù)據(jù)緩存，還有頁面緩存。比如使用HTML5的localstroage或者Cookie 。除了頁面緩存帶來的性能提升外，對于并發(fā)訪問且頁面置換頻率小的頁面，應盡量使用頁面靜態(tài)化技術。

優(yōu)點：減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，大幅度提高訪問速度；
缺點：需要維護緩存服務器，提高了編碼的復雜性。

值得一提的是：

緩存集群的調(diào)度算法不同與上面提到的應用服務器和數(shù)據(jù)庫。最好采用一致性哈希算，這樣才能提高命中率。

階段七、數(shù)據(jù)庫水平拆分與垂直拆分
我們的網(wǎng)站演進到現(xiàn)在，交易、商品、用戶的數(shù)據(jù)都還在同一個數(shù)據(jù)庫中。盡管采取了增加緩存和讀寫分離的方式，但隨著數(shù)據(jù)庫的壓力繼續(xù)增加，數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量的瓶頸越來越突出，此時，我們可以有數(shù)據(jù)垂直拆分和水平拆分兩種選擇。
數(shù)據(jù)垂直拆分
垂直拆分的意思是把數(shù)據(jù)庫中不同的業(yè)務數(shù)據(jù)拆分到不同的數(shù)據(jù)庫中，結合現(xiàn)在的例子，就是把交易、商品、用戶的數(shù)據(jù)分開。
優(yōu)點：

解決了原來把所有業(yè)務放在一個數(shù)據(jù)庫中的壓力問題；
可以根據(jù)業(yè)務的特點進行更多的優(yōu)化。

缺點：

需要維護多個數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)一致性和數(shù)據(jù)同步。

問題：

需要考慮原來跨業(yè)務的事務；
跨數(shù)據(jù)庫的Join 。

解決問題方案：

應該在應用層盡量避免跨數(shù)據(jù)庫的分布式事務，如果非要跨數(shù)據(jù)庫，盡量在代碼中控制。
通過第三方中間件來解決，如上面提到的MyCat，MyCat提供了豐富的跨庫Join方案，詳情可參考MyCat官方文檔。

數(shù)據(jù)水平拆分
數(shù)據(jù)水平拆分就是把同一個表中的數(shù)據(jù)拆分到兩個甚至多個數(shù)據(jù)庫中。產(chǎn)生數(shù)據(jù)水平拆分的原因是某個業(yè)務的數(shù)據(jù)量或者更新量到達了單個數(shù)據(jù)庫的瓶頸，這時就可以把這個表拆分到兩個或更多個數(shù)據(jù)庫中。
優(yōu)點：