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4、集群Session一致性問題
1、Session Sticky

Session sticky就是把同一個用戶在某一個會話中的請求，都分配到固定的某一臺服務器中，這樣我們就不需要解決跨服務器的session問題了，常見的算法有ip_hash算法，即上面提到的兩種散列算法。

優(yōu)點：實現簡單；
缺點：應用服務器重啟則session消失。

2、Session Replication

Session replication就是在集群中復制session，使得每個服務器都保存有全部用戶的session數據。

優(yōu)點：減輕負載均衡服務器的壓力，不需要要實現ip_hasp算法來轉發(fā)請求；
缺點：復制時網絡帶寬開銷大，訪問量大的話Session占用內存大且浪費。

3、Session數據集中存儲

Session數據集中存儲就是利用數據庫來存儲session數據，實現了session和應用服務器的解耦。

優(yōu)點：相比Session replication的方案，集群間對于寬帶和內存的壓力大幅減少；
缺點：需要維護存儲Session的數據庫。

4、Cookie Base

Cookie base就是把Session存在Cookie中，由瀏覽器來告訴應用服務器我的session是什么，同樣實現了session和應用服務器的解耦。

優(yōu)點：實現簡單，基本免維護。
缺點：cookie長度限制，安全性低，帶寬消耗。

值得一提的是：

Nginx目前支持的負載均衡算法有wrr、sh（支持一致性哈希）、fair（lc）。但Nginx作為均衡器的話，還可以一同作為靜態(tài)資源服務器。
Keepalived + ipvsadm比較強大，目前支持的算法有：rr、wrr、lc、wlc、lblc、sh、dh
Keepalived支持集群模式有：NAT、DR、TUN
Nginx本身并沒有提供session同步的解決方案，而Apache則提供了session共享的支持。

階段四、數據庫讀寫分離化
上面我們總是假設數據庫負載正常，但隨著訪問量的的提高，數據庫的負載也在慢慢增大。那么可能有人馬上就想到跟應用服務器一樣，把數據庫一份為二再負載均衡即可。
但對于數據庫來說，并沒有那么簡單。假如我們簡單的把數據庫一分為二，然后對于數據庫的請求，分別負載到A機器和B機器，那么顯而易見會造成兩臺數據庫數據不統一的問題。那么對于這種情況，我們可以先考慮使用讀寫分離和主從復制的方式。
這個結構變化后也會帶來兩個問題：

主從數據庫之間數據同步問題。
應用對于數據源的選擇問題。

解決方案：

使用MySQL自帶的Master + Slave的方式實現主從復制。
采用第三方數據庫中間件，例如MyCat 。MyCat是從Cobar發(fā)展而來的，而Cobar是阿里開源的數據庫中間件，后來停止開發(fā) 。MyCat是國內比較好的MySql開源數據庫分庫分表中間件。

階段五、用搜索引擎緩解讀庫的壓力
數據庫做讀庫的話，常常對模糊查找力不從心，即使做了讀寫分離，這個問題還未能解決。以我們所舉的交易網站為例，發(fā)布的商品存儲在數據庫中，用戶最常使用的功能就是查找商品，尤其是根據商品的標題來查找對應的商品。對于這種需求，一般我們都是通過like功能來實現的，但是這種方式的代價非常大，而且結果非常不準確。此時我們可以使用搜索引擎的倒排索引來完成。