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數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析經(jīng)典案例( 二 )


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4、災難災害預測
氣象預測是最典型的災難災害預測 。地震、洪澇、高溫、暴雨這些自然災害如果可以利用大數(shù)據(jù)的能力進行更加提前的預測和告知 , 便有助于減災、防災、救災、賑災 。在大數(shù)據(jù)時代 , 人們可以借助廉價的傳感器攝像頭和無線通信網(wǎng)絡 , 進行實時的數(shù)據(jù)監(jiān)控收集 , 再利用大數(shù)據(jù)預測分析 , 做到更精準的自然災害預測 。

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5、市場物價預測
CPI 用于表征已經(jīng)發(fā)生的物價浮動情況 , 但統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)并不權威 。大數(shù)據(jù)則可能幫助人們了解未來物價的走向 , 提前預知通貨膨脹或經(jīng)濟危機 。最典型的案例莫過于馬云通過阿里 B2B 大數(shù)據(jù)提前知曉亞洲金融危機 。
除了上述大數(shù)據(jù)預測領域案例外 , 大數(shù)據(jù)還可進行能源消耗預測、天氣預測、投資情況預測等 , 人類具備可量化、有說服力、可驗證的洞察未來的能力 , 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策 , 數(shù)據(jù)賦能經(jīng)營發(fā)展 。
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