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數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析經(jīng)典案例

云知道

什么是大數(shù)據(jù)預(yù)測：
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是解決問題 ， 大數(shù)據(jù)的核心價值就在于預(yù)測 ， 而企業(yè)經(jīng)營的核心也是基于預(yù)測而做出正確判斷 。
大數(shù)據(jù)預(yù)測讓分析從“面向已經(jīng)發(fā)生的過去”轉(zhuǎn)向“面向即將發(fā)生的未來”是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的最大不同 。大數(shù)據(jù)預(yù)測所得出的結(jié)果不僅僅得到處理現(xiàn)實業(yè)務(wù)簡單、客觀的結(jié)論 ， 更能用于幫助企業(yè)經(jīng)營決策 ， 收集起來的資料還可以被規(guī)劃 ， 引導(dǎo)開發(fā)更大的消費力量 。
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大數(shù)據(jù)預(yù)測的基本特征：
1、實樣而非抽樣
在小數(shù)據(jù)時代 ， 由于缺乏獲取全體樣本的手段 ， 人們發(fā)明了“隨機(jī)調(diào)研數(shù)據(jù)”的方法 。理論上 ， 抽取樣本越隨機(jī) ， 就越能代表整體樣本 。但問題是獲取一個隨機(jī)樣本代價極高 ， 而且很費時 。人口調(diào)查就是典型一例 ， 即使一個大國都做不到每年都發(fā)布一次人口調(diào)查 ， 因為隨機(jī)調(diào)研實在是太耗時耗力 。但有了云計算和數(shù)據(jù)庫以后 ， 獲取足夠大的樣本數(shù)據(jù)乃至全體數(shù)據(jù) ， 就變得非常容易 。
2、效率而非精確
過去使用抽樣的方法 ， 就需要在具體運算上非常精確 ， 因為所謂“差之毫厘便失之千里” 。設(shè)想一下 ， 在一個總樣本為1億人口中隨機(jī)抽取1000人 ， 如果在1000人上的運算出現(xiàn)錯誤的話 ， 那么放大到1億中偏差將會很大 。但全樣本時 ， 有多少偏差就是多少偏差而不會被放大 。
3、相關(guān)而非因果
大數(shù)據(jù)研究不同于傳統(tǒng)的邏輯推理研究 ， 需要對數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)做統(tǒng)計性的搜索、比較、聚類、分類等分析歸納 ， 因此繼承了統(tǒng)計科學(xué)的一些特點 。統(tǒng)計學(xué)關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性或稱關(guān)聯(lián)性 。所謂“相關(guān)性”是指兩個或兩個以上變量的取值之間存在某種規(guī)律性 ?！跋嚓P(guān)分析”的目的就是找出數(shù)據(jù)集里隱藏的相互關(guān)系網(wǎng)(關(guān)聯(lián)網(wǎng)) 。
大數(shù)據(jù)預(yù)測的典型案例：
1、用戶行為預(yù)測 ， 實現(xiàn)企業(yè)精準(zhǔn)營銷
分析客戶特征 ， 客戶行為數(shù)據(jù) ， 產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù) ， 構(gòu)建推薦預(yù)測模型 ， 實現(xiàn)“千人千面”的個性化產(chǎn)品精準(zhǔn)推薦 ， 將用戶的行為預(yù)測與相關(guān)產(chǎn)品結(jié)合起來 ， 精準(zhǔn)銷售 ， 提高用戶購買率 。
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2、設(shè)備故障預(yù)測 ， 降低設(shè)備故障帶來的經(jīng)濟(jì)損失
設(shè)備故障分析及預(yù)測：對故障的種類、原因、影響等參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析 ， 并構(gòu)建故障預(yù)測模型 ， 為設(shè)備的購置、維修、升級等業(yè)務(wù)計劃提供支持 。
設(shè)備劣化傾向分析：包含預(yù)防性維修和預(yù)測性維修 。對設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)、關(guān)鍵零件使用情況等參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析 ， 提出預(yù)防性維修或預(yù)測性維修建議 。
備件出入庫分析及預(yù)測：統(tǒng)計分析每種備件出入庫數(shù)量 ， 結(jié)合設(shè)備故障預(yù)測、生產(chǎn)需求等預(yù)測備件需求 ， 為備件購置等其他業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐 。
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3、產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測 ， 提高企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品良率
通過對生產(chǎn)過程中的全量數(shù)據(jù)分析 ， 特別是缺陷異常因子分析、設(shè)備故障分析、員工分析、生產(chǎn)過程控制分析等 ， 判斷產(chǎn)品質(zhì)量走勢 ， 預(yù)測產(chǎn)品質(zhì)量 。并且能快速定位產(chǎn)品缺陷的根本原因 ， 源頭上解決質(zhì)量問題 。

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