日本免费全黄少妇一区二区三区-高清无码一区二区三区四区-欧美中文字幕日韩在线观看-国产福利诱惑在线网站-国产中文字幕一区在线-亚洲欧美精品日韩一区-久久国产精品国产精品国产-国产精久久久久久一区二区三区-欧美亚洲国产精品久久久久

  1. 首頁 > 云知道 > >

python教程 瘋狂的python建議怎么樣( 二 )

云知道


Python編程語言與日常英語十分相似，這使得學習過程更加容易 。其簡單的句法可以讓人輕松自如地使用復雜系統(tǒng)，并確保系統(tǒng)元素間的清晰關系 。
例如，編寫此代碼目的是算出輸入數(shù)字是否為質數(shù) 。
代碼如下：
test_number = 407 # our example is not a prime number
# prime numbers are greater than 1if test_number > 1:# check for factorsnumber_list = range(2, test_number)for number in number_list:number_of_parts = test_number // numberprint(f"{test_number} is not a prime number")print(f"{number} times {number_of_parts} is {test_number}")breakelse:print(f"{test_number} is a prime number")else:print(f"{test_number} is not a prime number")正如最后一行所示，代碼結果表明所測試的數(shù)字不是質數(shù) 。說白了，講英語的人可以很容易地理解代碼的含義，因為用的都是簡單的英語單詞 。
此外，還有很多可用的文檔，而且Python的社區(qū)可長期提供幫助并給出建議 。
3. 靈活性
對于機器學習而言，Python語言富有靈活性，是個很好的選擇：
· 提供OOP或腳本的選項 。
【python教程 瘋狂的python建議怎么樣】· 無需重新編譯源代碼，開發(fā)人員可以執(zhí)行任何更改并立刻查看結果 。
· 程序員可以將Python與其他語言結合，以達到目的 。
此外，靈活性使開發(fā)人員可以選擇其特別熟悉的編程風格，甚至可以組合不同的編程風格，以最有效的方式解決不同類型的問題 。
· 命令式風格由描述計算機應如何執(zhí)行這些指令的命令組成 。使用這種風格，可以自定義程序狀態(tài)發(fā)生更改時的計算順序 。
· 函數(shù)式風格又稱聲明式風格，因為其會聲明應執(zhí)行的操作 。與命令式風格相比，此風格不考慮程序狀態(tài)，以數(shù)學方程式的形式宣布聲明 。
· 面向對象風格基于兩個概念：類和對象，相似的對象形成類 。Python不完全支持這種風格，因為其無法完全執(zhí)行封裝，但開發(fā)人員仍然可以在一定限度內使用此風格 。
· 過程式風格是初學者中最為常用的，由于其以逐步的格式執(zhí)行任務，因此常用于排序、迭代、模塊化和選擇 。
靈活性這一因素降低了犯錯的可能性，因為程序員可掌控任何情況，在舒適的環(huán)境中工作 。
4. 平臺獨立性
Python不僅使用起來輕松自在，而且易于學習、功能多樣 。用于機器學習開發(fā)的Python可以在任何平臺上運行，包括Windows、MacOS、Linux、Unix和其他21個平臺 。將進程從一個平臺轉移到另一個平臺，開發(fā)人員需要進行幾個小的更改，修改幾行代碼，以便為所選平臺創(chuàng)建可執(zhí)行的代碼形式 。開發(fā)人員可以使用像PyInstaller這樣的包，用來準備在不同平臺上運行的代碼 。
同樣，這還為在各種平臺上的測試節(jié)省了時間和金錢，也讓整個過程變得更加簡單方便 。

python教程 瘋狂的python建議怎么樣


5. 可讀性
Python非常易讀，所以每位Python開發(fā)人員都能理解同行的代碼并作更改、復制或分享 。因為根本不存在會產(chǎn)生混淆、錯誤或沖突的范例，所以使得人工智能和機器學習專業(yè)人員之間，在算法、思想和工具方面的交換更為有效 。
IPython這樣的工具也可以使用，它是一個交互式的命令解釋程序，可提供測試、調試、選項卡完成等額外功能，從而加速進程 。
<img src=https://www.jinnalai.com/fenxiang/”https://pic4.zhimg.com/v2-275ff032bc42b6903c7d15b74e50ba03_b.jpg” data-caption=”” data-size=”normal” data-rawwidth=”554″ data-rawheight=”300″ data-default-watermark-src=”https://pic3.zhimg.com/v2-5581c44abf4947f34d3df206998b1d4a_b.jpg” class=”origin_image zh-lightbox-thumb” width=”554″ data-original=”https://pic4.zhimg.com/v2-275ff032bc42b6903c7d15b74e50ba03_r.jpg”>

推薦閱讀